대화형 AI 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 기존 작업 중심 대화형 AI 파이프라인에서 NLU(자연어 이해) 구성 요소의 기능은 무엇입니까?
   • 텍스트 응답을 음성 오디오로 변환합니다.
   • 사용자의 의도를 파악하고 슬롯이라는 주요 세부정보를 추출합니다.
   • 대화 내용을 데이터베이스에 영원히 저장합니다.
   • 음성 인식기를 훈련합니다.
2. What does a structured dialogue-state tracker maintain in the pipeline described here?
   • Relevant slot values and other task information across turns
   • Only the final audio waveform
   • A mandatory permanent record inside every model weight
   • Only an alphabetical word count
3. 오래된 규칙 기반 또는 엄격한 의도 기반 챗봇이 종종 '깨지기 쉽다'고 설명되는 이유는 무엇입니까?
   • 전기를 너무 많이 썼어요
   • 스마트 스피커에서만 실행될 수 있습니다.
   • 사용자가 예상치 못한 방식으로 요청을 표현하면 어려움을 겪습니다.
   • 항상 너무 긴 답변을 생성했습니다.
4. What role does natural language generation serve in a modular dialogue pipeline?
   • Only transcribing incoming audio
   • Only predicting a hardware temperature
   • Only storing a destination slot without wording
   • Expressing a selected response or action result in words
5. How can earlier chat turns affect a model response when they are included in its context?
   • They supply information the current generation can condition on
   • They necessarily become permanent new model weights
   • They guarantee unlimited recall of omitted messages
   • They erase the current user request by definition
6. 대화형 AI에 있어 현재 진행 중인 주요 과제는 무엇입니까?
   • 화면에 텍스트 표시하기
   • 메뉴에 더 많은 버튼 추가하기
   • 자신 있게 오답을 피하고 언제 사람에게 넘겨야 할지 아는 것
   • 사용자가 입력하는 단어 수 계산
7. Which pipeline role selects whether to ask for a missing slot or take the next allowed task action?
   • Only the waveform decoder
   • Only a document filename sorter
   • Only a visual theme selector
   • The dialogue policy
8. Which component converts a spoken user request into text before a text-based dialogue pipeline processes it?
   • Only natural language generation of the reply
   • 자동 음성 인식
   • Only a database backup
   • Only a model-weight quantizer