가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨

공변 로봇 기초 모델 퀴즈

Covariant의 RFM-1, 다중 모드 다음 토큰 설계, Amazon의 2024 계약 및 창고 로봇 애플리케이션을 이해합니다.

관련 가이드 경로공변 로봇 기반 모델
질문 1 의 8

2024년에 선보인 코바리안트의 기반 모델 이름은 무엇이었나요?

모든 질문 미리보기8 질문

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

  1. 2024년에 선보인 코바리안트의 기반 모델 이름은 무엇이었나요?
    • RFM-1
    • GPT-4
    • 나선
    • RT-X
  2. What did Amazon’s 2024 commercial agreement with Covariant include?
    • A purchase of every Covariant customer contract
    • A non-exclusive license to Covariant’s models and hiring several founders and employees
    • A ban on Covariant serving other customers
    • An agreement to manufacture consumer phones
  3. RFM-1은 대규모 언어 모델에서 어떤 핵심 아이디어를 차용합니까?
    • 모든 객체의 고정 조회 테이블 저장
    • 항목별로 손으로 쓴 규칙만 사용
    • 일반화를 위해 여러 데이터 유형에 걸쳐 다음 토큰을 예측합니다.
    • 파악의 3D 애니메이션 렌더링
  4. What was RFM-1 designed to help warehouse robots do?
    • Replace all warehouse workers
    • Drive passenger cars on highways
    • Render 3D animation frames
    • Handle picking tasks involving varied or unfamiliar items
  5. Covariant의 주목할만한 창립자 중에는 누가 있었습니까?
    • 피터 아빌(Pieter Abbeel)과 피터 첸(Peter Chen)
    • 브렛 애드콕 혼자
    • 마크 레이버트
    • 데미스 허사비스
  6. RFM-1이 '다중 모드'라는 것은 무엇을 의미합니까?
    • 텍스트만 처리할 수 있습니다.
    • 텍스트, 이미지, 비디오, 로봇 동작과 같은 여러 데이터 유형을 통해 학습합니다.
    • 여러 로봇에서 작동하지만 하나의 작업만 수행됩니다.
    • 런타임에 서로 붙어 있는 여러 개의 개별 모델을 사용합니다.
  7. What physical prediction capability did Covariant describe for RFM-1?
    • Translating warehouse signs into music
    • Measuring human speech quality
    • Generating video predictions of how objects may respond to robot actions
    • Rendering a scene from a NeRF
  8. How many parameters did Covariant report for RFM-1?
    • Eight million
    • Eight trillion
    • Eighty thousand
    • Eight billion