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DBSCAN 클러스터링 퀴즈
DBSCAN 코어, 경계 및 노이즈 지점을 구별하고 엡실론, 최소 샘플, 거리 및 스케일링이 결과를 형성하는 방식을 평가합니다.
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Dbscan 클러스터링
8 질문
합격 표시 80%
질문 1 의 8
Under scikit-learn's convention, what qualifies a point as a core point?
힌트가 필요하신가요?
A
Its epsilon neighborhood contains at least min_samples, including itself
B
It is the closest point to a centroid
C
It has no neighbors within epsilon
D
It lies outside every dense region