종속성 구문 분석 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 종속성 구문 분석에서 문장 구조는 어떻게 표현됩니까?
   • 각 단어에서 머리까지 방향이 지정되고 레이블이 지정된 링크의 트리
   • 중첩된 구문 괄호로만 사용
   • 단어 빈도의 단순 목록으로
   • 오디오의 스펙트로그램으로
2. '개가 고양이를 쫓았습니다'에서 일반적으로 종속성 트리의 루트는 무엇입니까?
   • 개
   • 쫓기다
   • 는
   • 고양이
3. 종속성 구문 분석은 선거구 구문 분석과 어떻게 다릅니까?
   • 개별 단어를 연결하는 대신 단어를 중첩된 구문으로 그룹화합니다.
   • 숫자에만 작동합니다
   • 개별 단어를 중첩된 구문으로 그룹화하는 대신 직접적인 관계로 연결합니다.
   • 동사를 완전히 무시합니다.
4. 전환 기반 파서의 장점은 무엇입니까?
   • 훈련 데이터가 필요하지 않습니다.
   • 그들은 영어로만 작동합니다
   • 그들은 오디오를 출력합니다
   • 일반적으로 빠르며 선형 시간으로 실행됩니다.
5. What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
   • Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
   • A dataset containing only English audio
   • A fixed list of named entities for every document
   • A guarantee that every parser reaches the same accuracy
6. What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
   • It converts sentences directly into audio
   • It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
   • It assigns image masks to pixels
   • It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
7. In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
   • It must be the sentence’s main verb
   • It has no relation label
   • It has one syntactic head
   • It belongs to exactly one nested phrase only
8. How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
   • By translating each token independently
   • By grouping words only into phrase brackets
   • By removing all function words before parsing
   • By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree