Dilated and Atrous Convolution 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 1보다 큰 팽창률은 컨볼루션 커널에 어떤 영향을 미치나요?
   • 커널 가중치 사이에 간격을 삽입하여 더 넓은 영역을 포괄합니다.
   • 커널에 더 많은 학습 가능한 가중치를 추가합니다.
   • 커널을 단일 지점으로 축소합니다.
   • 커널을 풀링 작업으로 변환합니다.
2. 팽창률이 2인 3x3 커널은 얼마나 큰 영역에 효과적으로 적용됩니까?
   • 3x3
   • 5x5
   • 7x7
   • 9x9
3. 확장 컨볼루션이 의미론적 분할에 특히 유용한 이유는 무엇입니까?
   • 이미지를 단일 레이블로 줄입니다.
   • 훈련 데이터가 필요하지 않습니다.
   • 특징 맵 해상도를 높게 유지하면서 수용 필드를 확대합니다.
   • 회색조 이미지에서만 작동합니다.
4. 아트로스(Atros)라는 용어는 무엇에서 유래되었나요?
   • 레이어를 뜻하는 라틴어
   • 훈련 방법의 약어
   • 발명가의 이름
   • 프랑스어로 구멍이 있다는 뜻의 trous
5. WaveNet에서 누적 확장 컨볼루션이 중요한 이유는 무엇입니까?
   • 오디오 대신 이미지를 생성합니다.
   • 오디오 파형의 매우 장거리 종속성을 효율적으로 캡처합니다.
   • 녹음에서 모든 침묵을 제거합니다.
   • 오디오를 텍스트로 직접 변환합니다.
6. 잘못 선택한 단일 속도로 확장된 컨볼루션을 쌓으면 어떤 문제가 발생할 수 있나요?
   • 네트워크가 훈련하기에 너무 작아짐
   • 이미지가 영구적으로 회전됩니다.
   • 일부 입력 위치가 샘플링되지 않는 그리드 아티팩트
   • 모든 가중치가 0이 됨
7. How does Atrous Spatial Pyramid Pooling combine multiple scales in DeepLab?
   • It runs several dilation rates in parallel and fuses their outputs
   • It chooses one fixed dilation rate and discards the rest
   • It converts the image into a single global class before convolution
   • It replaces every convolution with a larger dense kernel
8. For one input channel and one output channel, how many kernel weights does a dilated 3×3 filter contain, excluding a bias?
   • 25, because dilation 2 spans a 5×5 region
   • 5, one for each position along the expanded width
   • 18, because dilation 2 doubles the number of weights
   • 9, because dilation changes spacing rather than the 3×3 weight count