이미지 캡션 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 이미지 캡션 시스템은 무엇을 출력으로 생성합니까?
   • 이미지에 대한 자연어 설명
   • 이미지의 고해상도 버전
   • 픽셀 좌표만 나열한 목록
   • 이미지의 압축 파일
2. 클래식 캡션 파이프라인에서 시각적 인코더는 어떤 역할을 합니까?
   • 마지막 문장을 한 단어씩 적어줍니다.
   • 이미지에서 특징 표현을 추출합니다.
   • 언어 간 캡션을 번역합니다.
   • 캡션의 문법에 점수를 매깁니다.
3. 이미지 캡션에 주의가 유용한 이유는 무엇입니까?
   • 저장 공간을 절약하기 위해 이미지를 압축합니다.
   • 훈련 데이터가 필요하지 않습니다.
   • 모델이 각 단어에 대한 관련 이미지 영역에 집중할 수 있게 해줍니다.
   • 캡션을 오디오로 변환합니다.
4. 이미지 캡션 학습 및 평가에 널리 사용되는 데이터 세트는 무엇입니까?
   • MNIST
   • 위키텍스트
   • LibriSpeech
   • MS 코코
5. 캡션 디코더가 '자동 회귀적으로' 단어를 생성한다는 것은 무엇을 의미합니까?
   • 지금까지 생성된 단어와 이미지를 이용하여 각 단어를 예측합니다.
   • 모든 단어를 동시에 생성합니다.
   • 이미지당 하나의 단어만 출력합니다.
   • 이미지를 다시 픽셀로 회귀시킵니다.
6. '환각'으로 알려진 캡션 모델의 일반적인 실패 모드는 무엇을 의미합니까?
   • 너무 짧은 캡션 생성
   • 실제로 이미지에 없는 개체 설명
   • 캡션을 잘못 번역함
   • 큰 이미지에서 너무 느리게 실행됨
7. How many human captions were collected for each image in the original COCO Captions dataset?
   • One caption total for the entire dataset
   • No text descriptions were collected
   • Five captions per image
   • One hundred captions for every image
8. What does CIDEr compare when evaluating an image caption?
   • Only the image’s pixel resolution
   • The caption’s audio waveform against a transcript
   • Whether the caption contains a certain number of words
   • The candidate caption against human reference captions using consensus-weighted n-grams