Insitro 기계 학습 생물학 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. '인시트로'라는 이름은 무엇을 결합한 것인가요?
   • 'In silico'(계산) 및 'in vitro'(실험실 생물학)
   • 인슐린과 니트로
   • 내부와 외부
   • 통찰력과 복고풍
2. Insitro를 설립한 사람은 누구인가요?
   • 데미스 허사비스
   • 다프네 콜러
   • 앤드류 응
   • 젠슨 황
3. Insitro가 표적 선택 시 인간 유전학을 강조하는 이유는 무엇입니까?
   • 이미징보다 가격이 저렴해요
   • 유전학에는 데이터가 필요하지 않습니다
   • 인간 유전학은 표적이 실제로 질병을 유발한다는 가장 강력한 증거 중 하나입니다.
   • 컴퓨터 사용을 피합니다.
4. Insitro에서 사용하는 '머신러닝 표현형'이란 무엇인가요?
   • 로봇의 행동
   • 소프트웨어 버그의 일종
   • 마케팅 라벨
   • 의료영상 등 데이터로부터 AI가 도출한 정량적 특성
5. Insitro와 같은 바이오뱅크 규모의 유전 연구에 일반적으로 사용되는 대규모 인간 코호트는 무엇입니까?
   • 영국 바이오뱅크
   • 넷플릭스 데이터세트
   • 이미지넷
   • 위키피디아
6. Insitro와 Gilead의 파트너십이 중점을 두고 있는 질병 분야는 무엇입니까?
   • 감기
   • NASH 및 섬유증과 같은 간 질환
   • 부러진 뼈
   • 충치
7. What does an in-vitro disease model refer to in Insitro's approach?
   • A computer simulation with no biological measurements
   • A population study that uses only insurance claims
   • A lab-grown cellular model, such as stem-cell-derived cells, used to study disease biology
   • An animal trial that replaces all cell experiments
8. How can Insitro combine an image-derived phenotype with human genetics?
   • Treat every associated locus as proof of a causal drug target
   • Replace genetic data with a microscope image of the whole population
   • Use a phenotype score as a clinical diagnosis without validation
   • Run genome-wide association analyses to identify loci associated with the measured phenotype