키워드 발견 및 깨우기 단어 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 깨우기 단어 감지기의 주요 작업은 무엇입니까?
   • 특정 트리거 문구가 말한 시기를 감지하려면
   • 사용자가 말하는 모든 단어를 텍스트로 변환하려면
   • 음성을 다른 언어로 번역하려면
   • 클라우드 저장을 위해 오디오를 압축하려면
2. 많은 스마트 스피커가 2단계 감지 설계를 사용하는 이유는 무엇입니까?
   • 두 가지 언어를 동시에 지원하려면
   • 더 큰 모델이 확인되기 전에 저전력 칩이 대략적인 점검을 하도록 하여 배터리를 절약합니다.
   • 백업을 위해 두 개의 오디오 복사본을 녹음하려면
   • 두 개의 별도 음성 도우미를 동시에 실행하려면
3. 깨우기 단어 감지에서 '거짓 수락'은 무엇을 의미합니까?
   • 장치는 올바르게 말한 트리거 문구를 무시합니다.
   • 장치가 문장의 한 단어를 다른 단어로 잘못 듣습니다.
   • 아무도 트리거 문구를 말하지 않았는데도 장치가 깨어납니다
   • 장치가 인터넷에 연결되지 않습니다
4. 들어오는 오디오는 신경망이 보기 전에 대략 어떻게 준비됩니까?
   • 먼저 전체 길이의 MP3 파일로 저장됩니다.
   • 직접 서면 문장으로 변환됩니다.
   • 분석을 위해 변경되지 않은 상태로 원격 서버로 전송됩니다.
   • 짧게 겹치는 프레임으로 분할되어 MFCC 또는 멜 에너지와 같은 음향 특성으로 전환됩니다.
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection