가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨

Microsoft 피 퀴즈

Phi 모델 제품군의 소규모 모델 설계, 큐레이트 및 종합 데이터, 버전별 크기 및 배포 제한을 검토합니다.

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질문 1 의 8

유명한 논문 제목에 담긴 Phi 모델의 핵심 논제는 무엇입니까?

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  1. 유명한 논문 제목에 담긴 Phi 모델의 핵심 논제는 무엇입니까?
    • 교과서만 있으면 돼요
    • 더 많은 GPU만 있으면 됩니다
    • 더 큰 컨텍스트 창만 있으면 됩니다.
    • 강화 학습은 당신에게 필요한 모든 것입니다
  2. Phi-3-mini에는 대략 몇 개의 매개변수가 있습니까?
    • 약 1,750억
    • 약 38억
    • 약 700억
    • 약 5억
  3. What synthetic-data source did the Phi-1 paper report using for textbooks and exercises?
    • A fixed database of court transcripts
    • Only human-authored textbooks with no synthetic examples
    • GPT-3.5-generated textbooks and exercises
    • The SoundStream audio codec
  4. Phi에 사용된 'SLM'은 어떤 카테고리의 모델을 의미합니까?
    • 희소 언어 모델
    • 지도 학습 모듈
    • 스트리밍 지연 모델
    • 소규모 언어 모델
  5. What may a compact Phi checkpoint enable when its hardware and runtime support it?
    • Local deployment can be feasible, with efficiency depending on the checkpoint and environment
    • Guaranteed privacy and zero latency on every phone
    • The same speed and quality on every device
    • Automatic offline use without memory or runtime requirements
  6. 효율성을 높이기 위해 일부 Phi-3.5 변형에는 어떤 고급 아키텍처 기술이 나타납니까?
    • 블록체인 합의
    • 전문가 혼합(MoE)
    • 유전 알고리즘
    • 직접 코딩한 규칙 엔진
  7. Which context-length variants does the Phi-3-mini model card describe?
    • Only 512 tokens
    • Exactly 1 million tokens in every Phi model
    • 4K and 128K context variants
    • No context limit
  8. What additional input does Phi-3.5-Vision support alongside text?
    • Only raw audio waveforms
    • Only SQL queries with no text
    • Three-dimensional motion capture exclusively
    • Image inputs, including single-image and multi-image prompts