가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨
Nous 연구 퀴즈
Nous Research의 개방형 어시스턴트, 선호도 미세 조정, DeMo 의사소통 방법 및 Psyche 분산 교육 프로젝트를 살펴보세요.
질문 1 의 8
Nous Research가 초기에 주목을 받은 것으로 가장 잘 알려진 것은 무엇입니까?
모든 질문 미리보기8 질문
퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.
- Nous Research가 초기에 주목을 받은 것으로 가장 잘 알려진 것은 무엇입니까?
- 오픈 베이스 모델을 Hermes 어시스턴트 시리즈로 미세 조정
- AI 칩 제조
- 클라우드 게임 서비스 실행
- 비공개 소스 프론티어 모델을 처음부터 구축
- Nous가 가장 일반적으로 미세 조정된 기본 모델은 무엇입니까?
- Google의 PaLM 및 Gemini
- Meta의 Llama 및 Mistral 모델
- OpenAI의 GPT-4
- IBM 왓슨
- Nous Research의 DisTrO 프로젝트는 어떤 문제를 해결하나요?
- 사실적인 이미지 생성
- 비디오 파일 압축
- 분산 훈련에 필요한 통신 대역폭 감소
- 스팸 이메일 감지
- 프시케 네트워크란 무엇입니까?
- 소셜 미디어 플랫폼
- 추론 측정을 위한 벤치마크
- 일종의 주의 메커니즘
- 지리적으로 분산된 인터넷 연결 하드웨어 전반에 걸쳐 모델을 훈련하려는 노력
- Nous는 미세 조정된 모델을 정렬하기 위해 일반적으로 어떤 기술을 사용합니까?
- 선별된 데이터에 대한 DPO와 같은 감독된 미세 조정 및 선호도 최적화
- 기본 모델 없이 무작위 가중치로만 훈련
- 학습 없이 손으로 쓰는 규칙만
- 원시 픽셀을 통한 강화 학습
- Nous Research의 분산 교육 작업에서 DeMo라는 이름은 무엇을 의미합니까?
- 분산 모델 오케스트레이션
- 분리된 모멘텀 최적화
- 디코더-혼합 작동
- 결정론적 메모리 오프로드
- DeMo 논문에 따르면, 가속기 간에 완전히 동기화할 필요가 없는 훈련 상태는 무엇입니까?
- 평가에 사용되는 텍스트 프롬프트
- 토크나이저의 어휘 정의
- 완전한 최적화 상태 및 모델 매개변수
- 이미지 분류기를 평가하는 데 사용되는 라벨
- 프시케의 훈련 시스템은 어떤 세 가지 역할을 할당합니까?
- 토크나이저, 렌더링 엔진 및 검색 색인
- 인수인, 감사인 및 보험 계약자
- 브라우저, 운영 체제 및 GPU 드라이버
- 코디네이터, 교육 클라이언트 및 데이터 제공자