가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨

광학 문자 인식 퀴즈

OCR 텍스트 변환, 시퀀스 인식, 전처리, Tesseract, 필기 제한 및 문서 수준 시각적 모델을 검토합니다.

관련 가이드 경로광학 문자 인식
질문 1 의 8

OCR의 핵심업무는 무엇인가요?

모든 질문 미리보기8 질문

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

  1. OCR의 핵심업무는 무엇인가요?
    • 텍스트 이미지를 기계가 읽을 수 있는 문자 코드로 변환하려면
    • 저장 공간을 덜 차지하도록 이미지를 압축하려면
    • 문서의 민감한 텍스트를 자동으로 흐리게 하려면
    • 음성 오디오를 서면 자막으로 번역하려면
  2. Which architecture lets OCR recognize a sequence without explicit character segmentation?
    • A fixed one-template-per-character lookup
    • A sequence recognizer trained with CTC or an attention decoder
    • A region-proposal network only
    • A color threshold rule
  3. OCR 파이프라인에서 '기울어짐 보정'이 일반적인 전처리 단계인 이유는 무엇입니까?
    • 흑백 스캔에 색상을 추가합니다.
    • 개인정보 보호를 위해 문서를 암호화합니다.
    • 기울어지거나 회전된 텍스트를 똑바르게 하여 읽기 쉽게 합니다.
    • 원본보다 파일의 해상도가 높아집니다.
  4. 다음 중 널리 사용되는 오픈 소스 OCR 엔진은 무엇입니까?
    • 텐서보드
    • 포토샵
    • FFmpeg
    • 테서렉트
  5. 일반적으로 손으로 쓴 텍스트가 인쇄된 텍스트보다 OCR에 더 어려운 이유는 무엇입니까?
    • 글자 모양은 작가마다 크게 다르며 연결되거나 겹치는 경우가 많습니다.
    • 필기에서는 항상 특이한 잉크 색상을 사용합니다.
    • 손글씨는 항상 인쇄된 텍스트보다 큽니다.
    • 카메라는 손으로 쓴 페이지에 초점을 맞출 수 없습니다.
  6. What does the OCR-free Donut model do in document understanding?
    • It only de-skews images and never reads text
    • It processes a document image directly to produce task-specific text outputs without a separate OCR stage
    • It requires Tesseract output as its input for every task
    • It detects motion vectors between consecutive document frames
  7. What is CTC useful for in OCR?
    • Encrypting scanned pages
    • Correcting every spelling error
    • Training sequence predictions when input-frame and output-character alignment is not given
    • Finding legal signatures
  8. Why should OCR output be checked against the source image?
    • OCR always omits spaces
    • The source image is never available
    • Text recognition is legally inadmissible
    • Recognition can still err on degraded, unusual, or handwritten text