광학 흐름 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 광학 흐름은 실제로 무엇을 추정합니까?
   • 연속된 프레임 사이의 픽셀의 명백한 움직임
   • 각 프레임의 색온도
   • 단일 이미지에 포함된 개체 수
   • 비디오에 수반되는 오디오 파형
2. 고전적인 광학 흐름에서 사용되는 '밝기 불변성' 가정은 무엇입니까?
   • 모든 프레임은 동일한 평균 밝기를 가져야 합니다.
   • 움직이는 점은 프레임 전체에서 거의 동일한 밝기를 유지합니다.
   • 밝기는 동영상에 걸쳐 꾸준히 증가해야 합니다.
   • 흑백 영상만 분석 가능
3. Which method uses a 4D correlation volume and recurrent updates for optical flow?
   • 테서렉트
   • Mask R-CNN
   • 뗏목
   • Swin patch merging
4. Why can classic optical-flow assumptions fail in fast motion?
   • Because frames contain no pixels
   • Because flow is a text-only task
   • Because all motion is uniform
   • Large displacement, occlusion, or brightness changes violate local smoothness or brightness-constancy assumptions
5. 프레임 간 모션 추정에 직접적으로 의존하는 애플리케이션은 무엇입니까?
   • 부드러운 슬로우 모션을 위한 비디오 프레임 보간
   • 텍스트 문서의 맞춤법 검사
   • 파일 크기별로 사진 정렬
   • 음성을 텍스트로 변환
6. 광학 흐름에서 '폐색' 문제는 무엇입니까?
   • 영상의 조명이 너무 밝을 때
   • 픽셀이 숨겨지거나 드러나서 프레임 간에 유효한 일치가 존재하지 않는 경우
   • 프레임 속도가 정확히 30fps인 경우
   • 두 개의 영상이 합쳐지면
7. What is the output of dense optical flow?
   • One class label for the whole clip
   • A 3D mesh with metric scale
   • A displacement vector estimate for each image pixel
   • A transcript of the audio
8. What is one reason flow can be uncertain in a textureless region?
   • Every pixel is assigned a unique object name
   • The region has too many labels
   • Optical flow only works on text
   • There may be too little local visual information to identify a unique match