가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨
ServiceNow 및 StarCoder 퀴즈
원본 StarCoderBase 모델, 훈련 코퍼스, 8K 컨텍스트, 중간 채우기 목표 및 라이선스 조건을 검토하세요.
질문 1 의 8
StarCoder를 제작한 BigCode 프로젝트를 공동 주도한 두 조직은 무엇입니까?
모든 질문 미리보기8 질문
퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.
- StarCoder를 제작한 BigCode 프로젝트를 공동 주도한 두 조직은 무엇입니까?
- ServiceNow 연구 및 포옹 얼굴
- Google 및 Meta
- OpenAI 및 Microsoft
- 아마존과 IBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- 더미
- 스택
- 일반적인 크롤링
- LAION-5B
- StarCoder가 커서 양쪽의 컨텍스트를 사용하여 코드를 완성할 수 있는 훈련 기술은 무엇입니까?
- 인간 피드백을 통한 강화 학습
- 마스크된 언어 모델링
- 중간 채우기
- 일련의 사고 유도
- 주력 StarCoderBase 모델의 크기는 대략 얼마나 됩니까?
- 15억 개의 매개변수
- 700억 개의 매개변수
- 1,750억 개의 매개변수
- 155억 개의 매개변수
- StarCoder는 메모리를 줄이고 추론 속도를 높이기 위해 어떤 주의 최적화를 사용합니까?
- 다중 쿼리 주의
- 슬라이딩 윈도우 주의
- 전문가의 희박한 혼합
- 선형주의
- 책임감 있는 사용을 장려하기 위해 StarCoder는 어떤 종류의 라이센스에 따라 출시되었습니까?
- GPL v3
- OpenRAIL-M 책임 AI 라이선스
- 독점 상업 라이센스
- MIT 라이센스
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens