AI 훈련 클러스터를 위한 Slurm 퀴즈

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

1. 사용자는 일반적으로 Slurm에 일괄 작업을 제출하기 위해 어떤 명령을 사용합니까?
   • 쓰레기
   • kubectl 적용
   • 도커 실행
   • 자식 푸시
2. Slurm 작업은 GPU를 어떻게 요청합니까?
   • DNS 레코드를 편집하여
   • --gres=gpu 지시어를 통해
   • 웹 양식을 통해서만
   • Slurm에서는 GPU를 요청할 수 없습니다.
3. 중앙 일정 결정을 내리는 Slurm 구성요소는 무엇인가요?
   • 슬럼드
   • 스런
   • slurmctld
   • 쓰레기
4. Why can srun help launch distributed training tasks inside a Slurm allocation?
   • It automatically restores every model checkpoint
   • It replaces slurmctld as the scheduler
   • It converts a single GPU into multiple physical GPUs
   • It launches coordinated tasks across allocated nodes; the training setup may still need explicit DDP configuration
5. Slurm에서 백필 일정을 예약하는 목적은 무엇인가요?
   • 우선순위가 높은 작업을 지연시키지 않고 유휴 간격에서 짧은 작업을 실행하려면
   • 오래된 작업을 삭제하려면
   • GPU를 오버클럭하려면
   • 작업 로그를 암호화하려면
6. What must an AI training script do so a requeued Slurm job can continue after a node failure?
   • Assume Slurm stores model weights automatically
   • Save checkpoints and reload them when the job restarts
   • Disable resource accounting
   • Submit a new job without restoring state
7. Which Slurm daemon normally runs on each compute node to launch tasks and report node status?
   • slurmctld
   • sbatchd
   • 슬럼드
   • gresctl
8. What can Slurm resource accounting help cluster administrators track?
   • The model’s validation accuracy automatically
   • The semantic content of training data
   • Whether every checkpoint is scientifically valid
   • Job resource use such as allocated CPUs, GPUs and time