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XGBoost의 추가 트리 부스팅, 목표 및 정규화 선택, 조정 상호 작용, 누락된 데이터 및 공정한 평가를 검토합니다.
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8 질문
합격 표시 80%
질문 1 의 8
How does gradient boosting generally build its predictor?
힌트가 필요하신가요?
A
By averaging independent trees with unchanged fitting targets
B
By replacing earlier trees entirely at every round
C
By adding learners sequentially to improve the current objective
D
By optimizing a single full-depth tree without additive updates