가이드 연계 퀴즈 · 중간 레벨

Zhipu GLM 모델 퀴즈

GLM의 이름과 교육 목표, ChatGLM 계보, 현재 모델별 릴리스 및 회사 업데이트에 대한 신중한 해석을 다룹니다.

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질문 1 의 8

Zhipu 모델에서 GLM은 무엇을 의미합니까?

모든 질문 미리보기8 질문

퀴즈를 풀면 정답과 설명이 나타납니다.

  1. Zhipu 모델에서 GLM은 무엇을 의미합니까?
    • 일반 언어 모델
    • 글로벌 학습 기계
    • 그래픽 계층 모델
    • 생성 논리 모듈
  2. Zhipu AI와 가장 밀접하게 연관되어 있는 대학은 어디인가요?
    • 북경대학교
    • 칭화대학교
    • MIT
    • 푸단대학교
  3. What did the ChatGLM-6B release make available to developers?
    • A video-only diffusion model
    • A proprietary API with no released model
    • A bilingual Chinese-English chatbot model with deployment options for local hardware
    • A database for image annotations
  4. What does CogVideoX generate from a text prompt?
    • A protein structure
    • A transaction graph
    • A speech transcript only
    • A video clip
  5. 원래 GLM 교육 목표는 어떻게 작동합니까?
    • 텍스트 범위를 마스크하고 자동 회귀 방식으로 공백을 채웁니다.
    • 다음 단어만 예측합니다.
    • 레이블 없이 단어를 클러스터링합니다.
    • 검색 결과의 순위를 매깁니다.
  6. What is a stable technical question to ask about a specific Zhipu GLM release?
    • Whether all GLM releases have identical limits
    • Which capabilities, license, and evaluation results are documented for that exact version
    • Whether the company name predicts model quality
    • Whether a single benchmark proves general superiority
  7. What deployment option does the ChatGLM-6B repository document for reducing memory requirements?
    • Increasing the model to 70 billion parameters
    • 모든 주의 레이어 제거
    • Quantized inference configurations such as 4-bit loading
    • Training a new tokenizer at each request
  8. How does the original GLM paper describe positional information for infilling spans?
    • It uses no position information
    • It assigns each document one global position
    • It treats masked spans as image patches
    • It uses two-dimensional positions to represent text position and the infilling span