HAGAHA Farsamada

KV Cache Optimization

Kaydka KV waxa uu kaydiyaa furayaasha iyo qiyamka taransfooriyuhu mar hore xisaabiyay si aanu dib ugu soo celin shaqada calaamad kasta oo cusub - laakiin waxa ay ku shubi kartaa gigabytes.

Dulmar

Kaydka KV waxa uu kaydiyaa furayaasha iyo qiyamka taransfooriyuhu mar hore xisaabiyay si aanu dib ugu soo celin shaqada calaamad kasta oo cusub - laakiin waxa ay ku shubi kartaa gigabytes. Hagaajinta kaydinta KV way yaraataa oo waxay maamushaa xusuustaas sidaa darteed moodellada waxay u adeegaan duruufo dhaadheer isticmaaleyaal badan hal mar.

KV Cache Optimization waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabbirka.

quusitaanka qoto dheer

Transformer-ka, calaamo kasta oo cusubi waxa ay la socotaa dhammaan calaamadihii hore iyada oo loo marayo furayaasha dareenka (K) iyo qiyamka (V). Dib u xisaabinta K iyo V ee isku xigxiga oo dhan tillaabo kasta waxay noqonaysaa afar-geesood iyo khasaare, markaa moodooyinka ayaa kaydiya: kaydka KV. Dhinaca hoose waa cabbirka. Cache-ku si toos ah ayuu ugu koraa dhererka isku xigxiga, cabbirka dufcadda, lakabyada, iyo madaxyada, sidaa darteed codsiga mawduuca dheer wuxuu cuni karaa xusuusta GPU-da ka badan marka loo eego miisaanka moodeelka laftiisa. Hagaajinta waxay tan ka xalinaysaa dhinacyo badan: xusuusta bogga leh (vLLM's PagedAttention) waxay ku kaydisaa kaydka meelo aan xidhiidhin si ay meesha uga saarto kala qaybsanaan una suurtageliso wadaagga; qiyaasaha K iyo V ee 8-bit ama 4-bit; iyo isbeddellada qaab dhismeedka sida Feejignaanta Kooxeed-Su'aallaha (GQA) iyo Feejignaanta Weydiimaha Badan (MQA) u oggolaadaan madax badan oo weydiimo ah inay wadaagaan madax furayaal/qiimo yar, iyaga oo jaraya cabbirka kaydka isha.

Aragtida Farsamada

PagedAttention waxay ka amaahanaysaa xusuusta-virtual-memory ee nidaamyada hawlgalka: kaydku wuxuu ku nool yahay baloogyo cabbir go'an oo lagu sawiray miiska raadinta, markaa codsiyada waxay adeegsadaan oo keliya baloogyada ay u baahan yihiin iyo horgaleyaal isku mid ah (sida nidaamka degdegga ah ee la wadaago) waxay tilmaamayaan isla blocks. Multi-head Attention Attention (MLA), oo lagu isticmaalo moodooyinka DeepSeek, waxay ku cadaadisaa K iyo V qayb yar oo qarsoon oo la wadaago, taasoo si wayn u jaraysa xusuusta iyadoo la ilaalinayo saxnaanta.

Hagaajinta KV Cache Optimization

Kaydka KV waxa uu kaydiyaa furayaasha iyo qiyamka taransfooriyuhu mar hore xisaabiyay si aanu dib ugu soo celin shaqada calaamad kasta oo cusub - laakiin waxa ay ku shubi kartaa gigabytes. Hagaajinta kaydinta KV way yaraataa oo waxay maamushaa xusuustaas sidaa darteed moodellada waxay u adeegaan duruufo dhaadheer isticmaaleyaal badan hal mar. KV Cache Optimization waa dhisme farsamo oo saameeya tayada moodeelka, kharashka kaabayaasha, daahitaanka, iyo isku halaynta cabbirka. Si loo dhiso faham qoto dheer, ula dhaqan KV Cache Optimization qaab hawleed, ma aha hal sifo: qeex natiijooyinka la rabo, cadee fikradaha, oo kala saar waxa nidaamku si kalsooni leh u qaban karo iyo waxa wali u baahan go'aan khabiir.

Ficil ahaan, kooxaha xoogga leh ee isticmaalaya KV Cache Optimization waxay wanaajiyaan qaab dhismeedka, xogta, iyo doorashooyinka kaabayaasha lidka ku ah kalsoonida iyo qiimaha. Waxay diiwaangeliyaan shuruudaha guusha ee cad, tijaabiyaan xogta dhabta ah iyo qulqulka shaqada, waxayna ku celceliyaan ku saleysan qaababka guul darrida ee la arkay halkii ay hal mar ku guuleysan lahaayeen halbeegyada. Tani waa halka fahamka aragtida uu isu beddelo karti waara oo dhan badeecada, siyaasadda, iyo hawlgallada.

Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Isla mar ahaantaana, hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran. Habka ugu adkeysi badan waa in la isku daro xawaaraha tijaabada iyo anshaxa maamulka: socodsiinta duuliyayaasha, qabashada caddaynta, daabacaadda go'aanka, iyo si joogto ah u cusboonaysii ilaalinta sida habdhaqanka moodeelka, filashada isticmaale, iyo shuruudaha sharciyaynta.

Saamaynta Istiraatijiyadeed

Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha.

Go'aamada qaab-dhismeedku waxay horseedaan waxqabadka iyo kharashka hawlgalka sannadaha. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.

Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub.

Waxbarashada farsamada waxay ka caawisaa kooxaha inay doortaan xidhmo sax ah, ma aha oo kaliya kan ugu cusub. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.

Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka.

Doorashooyinka injineernimada ee wanaagsan waxay yareeyaan shilalka la isku halleyn karo ee wax soo saarka. Hawlgelinta tayada sare leh, tan waxaa loo tarjumaa shuruuc hawleed la cabbiri karo, xuduudaha lahaanshaha, iyo caadooyinka dib u eegista soo noqnoqda si kooxuhu ay u cabbiraan kalsoonida halkii ay ka saari lahaayeen madmadowga.

Mustaqbalka KV Cache Optimization

Sida daaqadaha macnaha guud ay u fidiyaan boqolaal kun ama malaayiin calaamado ah, khasnadda KV waxay noqotaa kharashka ugu badan ee adeega. Filo cache qallafsan iyo ka saarid (hoos u dhigista calaamadaha feejignaanta hoose), wadaagista horgalayaasha codsiga horgalayaasha sida caadiga ah, u rarida kaydinta qabow CPU ama NVMe, iyo naqshadaha sida MLA iyo GQA oo noqda heer. Maareynta khasnadda waxay si sii kordheysa ugu ekaan doontaa kala sareynta xusuusta buuxda oo leh heerar iyo horudhac caqli leh.

Dhaqangelinta Adduunka-dhabta ah

vLLM's Paged Feejignaanta u adeegaya kulamo badan oo wada sheekaysi ah iyadoo xidhidhiyaha KV-ga iyada oo aan la kala qaybin xusuusta

Feejignaanta-kooxeed-Su'aalaha ee moodooyinka Llama waxay yaraynaysaa cabbirka khasnadda KV si ay macnaha guud ugu habboonaato xusuusta GPU-da

Ku qiyaasida khasnadda KV ilaa 8-bit (KV8) si qiyaas ahaan kala bar xusuusta kaydinta muddada dheer ee koobitaanka

Horgale kaydinta oo dib u adeegsata baloogyada KV ee nidaamka la wadaago isla markiiba kumanaan codsiyo API ah

Hababka Dhaqangelinta

KV Cache Hagaajinta ficil ahaan

vLLM's Paged Feejignaanta u adeegaya kulamo badan oo wada sheekaysi ah iyadoo la xidhxidhay baloogyada KV iyada oo aan la kala qaybin xusuusta.

vLLM's Paged Feejignaanta u adeegaya kulamo badan oo wada sheekeysi ah iyadoo xirxira baloogyada KV iyada oo aan la kala saarin xusuusta Kooxuhu waxay badanaa helaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadida bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada qaladka waqti ka dib.

KV Cache Hagaajinta ficil ahaan

Feejignaanta-kooxeed-Su'aalaha ee moodooyinka Llama waxay yaraynaysaa cabbirka khasnadda KV si ay macnaha guud ugu habboonaato xusuusta GPU-da.

Feejignaan Kooxeed-Su'aalo-weydiineed ee moodooyinka Llama oo yareynaya cabbirka kaydka KV si ay macnaha guud ugu habboonaadaan xusuusta GPU-da Kooxaha inta badan waxay helayaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadista bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada khaladka waqti ka dib.

KV Cache Hagaajinta ficil ahaan

Ku qiyaasida khasnadda KV ilaa 8-bit (KV8) si qiyaas ahaan kala bar xusuusta kaydinta muddada dheer ee koobitaanka.

Ku qiyaasida khasnadda KV ee 8-bit (KV8) si qiyaas ahaan kala badh loo dhimo xusuusta kaydinta muddada dheer ee soo koobidda dukumeentiga Kooxuhu waxay badanaa helaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u kaca bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, waxayna la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada khaladka ah waqti ka dib.

KV Cache Hagaajinta ficil ahaan

Horgale kaydinta oo dib u adeegsata baloogyada KV ee nidaamka la wadaago isla markiiba kumanaan codsiyo API ah.

Horgale kaydinta oo dib u adeegsata baloogyada KV ee nidaamka wadaagga ah ee ku socda kumanaan codsiyo API ah Kooxuhu waxay caadi ahaan helaan natiijooyin ka wanaagsan marka ay qeexaan heerarka tayada ee hore, u hayaan dariiqa kor u qaadista bini'aadamka ee kiisaska cirifka ah, oo ay la socdaan labadaba faa'iidooyinka wax soo saarka iyo kharashyada khaladka waqti ka dib.

Khatarta & Dariiqyada Ilaalada

!

Hagaajinta hal bartilmaameed waxay qarin kartaa daciifnimada nidaamka ballaaran.

!

Kaabayaasha dhaqaalaha iyo dayactirka inta badan waa la dhayalsadaa.

!

Nabadgelyada iyo daldaloolada u fiirsashada ayaa kori kara marka nidaamyadu noqdaan kuwo aad u adag.

Qorshe Hawleedka Dhaqangelinta

1

Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin.

Qeex daahida, tayada, iyo bartilmaameedyada qiimaha ka hor inta aan la hirgelin. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

2

Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta.

Benchmark marka la eego culeyska dhabta ah iyo xaaladaha xogta. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

3

La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha.

La socodka qalabka khaladaadka, leexashada, iyo saamaynta isticmaalaha. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

4

U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan.

U diyaari dib-u-noqoshada iyo dariiqyada jawaab-celinta dhacdada ka hor inta aanad miisaan. Tallaabo kasta ula dhaqan sida albaabka caddaynta: haddii shuruudaha la buuxin waayo, hakad soo bixidda, xidh farqiga, ka dibna balaadhi isticmaalka.

Sii wad Sahaminta