Maxaa dhacay
Kooxda Granite ee IBM waxay daabacday xisaab farsamo oo Granite 4.2 ah, qoys cusub oo cufan, moodooyinka luqadda sababaynta-dejiya kaliya ee laga heli karo cabbirrada 3B, 8B iyo 30B ee hoos yimaada shatiga Apache 2.0. Moodooyinka waxay taageeraan hab-fekerka iyo hababka aan fikirka ahayn, sababaynta dadaalka hoose, wicitaanka aaladaha hooyo iyo daaqad macnaha guud oo la fidiyay ilaa 512K calaamado inta lagu jiro tababarka. IBM waxa ay sheegtay in noocyada 8B iyo 30B ay sidoo kale loo tababaray in ay adeegsadaan agabka, wax ka beddelka iyo socodsiinta koodka, ku shaqeeyaan terminaalka iyo ka baadhista mareegaha gudaha meelaha bacaadka leh.
Maqaal Hugging Face ah oo la daabacay Agoosto 25, 2026, kooxda IBM's Granite waxay ku sifeeyeen Granite 4.2 inuu yahay qoyskii ugu horreeyay ee Granite loo dhisay sidii cufan, moodooyinka sababaynta-dejiya-kaliya. Qoysku waxay leeyihiin saddex cabbir: 3B, 8B iyo 30B. Dhammaantood waxay isticmaalaan qaab dhismeed ballaadhan oo isku mid ah, oo ay ku jiraan dareenka su'aal-kooxeed, dhejinta booska wareega, lakabyada quudinta-hormarinta ee SwiGLU, RMSNorm iyo saxnaanta bfloat16. Maqaalku wuxuu leeyahay moodooyinka waxaa laga sii tabobarray xoq qiyaastii 15 tiriliyan calaamado ilaa shan weji, iyada oo wejiga ugu dambeeya uu ku kordhinayo daaqada macnaha guud ilaa 512K calaamado. Jadwalka qaab-dhismeedku waxa uu taxayaa 131,072-token oo isku xiga dhererka moodooyinka, halka istaraatijiyad tabobarka lagu tilmaamay in ay tahay macnaha guud oo la gaadhsiinayo 512K; Isha si faahfaahsan uma sharaxdo farqigaas.
Cunto karinta tababarka ka dib waa isbeddelka dhexe ee IBM ku sifayso. Hagaajinta si fiican loo kormeeray ayaa loo adeegsaday ilaa 7.2 milyan oo muunado, ama ku dhawaad 100 bilyan oo calaamado ah, oo la isku daray walxo aan caadi ahayn iyo kuwo aan caadi ahayn. IBM waxa ay sheegtay in xogta ay ka mid tahay injineerinka software, wicida qalabka, isticmaalka terminalka, goobista, xisaabta, barashada luuqadaha badan ee soo socota, sayniska, sababaynta iyo tusaalooyinka badbaadada. Shirkaddu waxay sheegtay inay xogta u beddeshay qaab wada-sheekeysi oo caadi ah, iyadoo adeegsatay GPT-OSS-120B iyo Gemma 4 sidii garsoorayaal-qaab-luqadeed, waxay meesha ka saartay tusaalayaal tayo hooseeya ama aan sax ahayn, waxayna codsatay shaandhayn heuristic iyo SHA-256-ku-saleysan. Qaabka 30B, IBM waxa ay ku dartay weji hagaajin fiican oo labaad oo kordhisay saamiga xogta koodka wakiilka iyada oo ilaalinaysa 16% xogta ku celiska ah ee isku dhafka asalka ah.
Hagaajinta hagaajinta ka dib, IBM waxay adeegsatay dhuumaha xoojinta-barashada. Dhammaan saddexda nooc waxay heleen barashada xoojinta aasaasiga ah ee hawlaha la xaqiijin karo iyo heerka ugu dambeeya ee RLHF ee doorbidida iyo badbaadada. Moodooyinka 8B iyo 30B waxay sidoo kale heleen barasho xoojin ah oo saddex heer ah: injineernimada software, hawlgalka terminal iyo raadinta shabakadda. IBM waxay sheegtay in marxaladahaasi ay adeegsadeen bakhaarro dhab ah, deegaan qolof nool iyo qalab wax lagu baadho, iyada oo abaal-marin lagu salaynayo in hawlihii la dhammaystiray iyo in kale. Tababarku wuxuu adeegsaday GRPO asynchronous, oo leh jiil gooni ah iyo shaqaale tababar, wuxuuna ku tiirsanaa NeMo-RL iyo NeMo-Gym. Qaabka 3B ma uusan helin xannibaadda wakiilka-RL. Isha ayaa sidoo kale qeexaysa siideyn la qiyaasay ee FP8, NVFP4, MXFP4 iyo qaabab badan oo GGUF ah.
Faahfaahinta isha: huggingface.co ↗
Maxay muhiim u tahay
Siidaynta ayaa bixisa muuqaal tafatiran oo aan caadi ahayn oo ku saabsan sida qoyska qaabaysan shatiga furan isugu daraa tababarka hore ee caadiga ah iyo barashada xoojinta isticmaalka qalabka. Waxa kale oo ay siisaa horumariyeyaasha moodooyin yaryar, kala duwanaansho la tiriyey iyo OpenAI-ku-waafaqsan xulasho adeeg oo ka dhigi kara sababaynta gudaha ama is-martigelinta iyo socodka shaqada ee wakiilka ah mid la taaban karo. Natiijooyinka bartilmaameedka la soo sheegay waa qiimeynta IBM, si kastaba ha ahaatee, isha ma dejiso ku-noqoshada madax-bannaan, isku hallaynta dhabta ah ee adduunka ama helitaan ballaaran oo ka baxsan qaabka la sifeeyay.
Sii dayntu waa arrin sababtoo ah waxay ka dhigaysaa habka tababarka mid la hubin karo marka loo eego ku dhawaaqida moodeelka caadiga ah. IBM waxay bixisaa sharraxaad heer-heer ah xogta, calaamadaha abaal-marinaha, bay'adaha soo-bandhigidda iyo habaynta hagaajinta, oo ay ku jiraan kala-soocidda abaal-marinnada la xaqiijin karo, abaal-marinnada garsoor-ku-salaysan iyo abaal-marinnada natiijada wakiilka. Dukumeentiyadaasi waxay faa'iido u leeyihiin cilmi-baarayaasha iyo horumariyeyaasha qiimeynaya haddii isticmaalka qalabka lagu barto hab-habaynta caadiga ah, barashada xoojinta ama isku-darka. Waxa kale oo ay caddaynaysaa in saddexda cabbir ee moodeelka ahi aanay si fudud isu cabbirin: noocyada 8B iyo 30B waxay helayaan tababar dheeraad ah oo loogu talagalay in lagu baro falalka deegaanka, halka nooca 3B uu raacayo waddo gaaban.
Shatiga Apache 2.0 iyo sii daynta noocyo kala duwanaansho ah ayaa laga yaabaa inay ballaariso fursadaha wax ku oolka ah ee ururada doonaya inay ku shaqeeyaan moodallo hoos yimaada kaabayaasha iyaga u gaar ah. Maqaalku wuxuu qeexayaa taageerada Transformers, vLLM iyo SGLang, OpenAI-ku-dhamaadka ku habboon, iyo tilmaamaha is-dhexgalka ee OpenCode, Pi iyo OpenHands. Tilmaamahani waxay yareyn karaan shaqada la qabsiga ee kooxaha horeyba u isticmaalayey qaab-dhismeedka u adeegida iyo wakiilka. Iyaga laftooda ma muujiyaan in moodooyinka ay ku socon karaan dhaqaale ahaan qalabka caadiga ah ee macaamiisha. Isha ayaa tilmaameysa tababbarro baaxad leh oo ku saabsan kooxda NVIDIA GB200 NVL72 oo ay martigelisay CoreWeave waxayna siisaa tafaasiil ballaaran oo tabobar ah, laakiin ma bixiso isbarbardhigga kharashka-dhammaystirka ama shuruudaha qalabka ee nooc kasta oo la tiriyo.
Natiijooyinka la soo sheegay ee IBM waxay soo jeedinayaan in awooddu ay kor u kacdo cabbirka moodeelka, gaar ahaan sababaha la taxaabay, muddada-dheer iyo qiimaynaha codaynta wakiilka. Isha ayaa sheegtay, tusaale ahaan, SWE-Bench buundooyinka la xaqiijiyay ee 47.67 ee 8B iyo 57.00 ee 30B, RULER 128K buundooyinka 71.41 iyo 81.38, iyo AIME25 buundooyinka 86.67 iyo 89.17. Nambaradani waxay faa'iido u leeyihiin diiwaanka sheegashooyinka qiimaynta shirkadda, laakiin maaha caddayn madaxbannaan. Maqaalku ma qeexayo hanti-dhawrka qolo saddexaad, muddada kalsoonida, falanqaynta faddaraynta, tijaabinta isbarbardhigga ee beddelka hadda ama hababka fashilka hawleed ee deegaanka kala kulmay. Sidoo kale ma dejiso sida moodooyinka u dhaqmaan marka qalabku soo celiyo macluumaadka marin habaabinta ama marka hawluhu leeyihiin cawaaqib badbaado.
Farsamaynta Is-dhexgalka: Sida Dhabta Ay U Shaqeyso
U baadh tignoolajiyada hoose ee ka dambeeya horumarkan si isdhexgal leh.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Maxaa la daawan doona xiga
Su'aalaha muhiimka ah ayaa ah in awooda la soo sheegay ee Granite 4.2 ay ku sii jirto imtixaan madax banaan, intee in le'eg ayaa waxqabadka ka lumay FP8, FP4 iyo GGUF kala duwanaanshaheeda, iyo sida la isku halleyn karo ee moodooyinka 8B iyo 30B ay ugu dhaqmaan deegaan aan la xakameynin. Isticmaalayaashu waa inay sidoo kale baaraan faahfaahinta shatiga iyo geynta, shuruudaha qalabka, badbaadada wicida aaladaha iyo xadka moodooyinka 'context-dheer iyo waxqabadka wakiilka ka hor inta aysan daweyn buundooyinka bartilmaameedka caddaynta wax soo saarka.
Qiimaynta madax-bannaanidu waa inay noqotaa dabagalka ugu horreeya. Dib-u-eegayaashu waxay u baahan doonaan inay dib u soo saaraan jaangooyooyinka liiska halka ay suurtagal tahay, isbarbardhiga moodooyinka iyo nidaamyada la midka ah, kormeeraan qiimeynta iyo inay go'aamiyaan in xogta tababarku ay la socoto qalabyada imtixaanka. Natiijooyinka wakiilku waxay mudan yihiin in si taxadar leh loo baaro sababtoo ah heerarka guushu waxay si weyn ugu xirnaan karaan suunka, xulashada kaydka, tijaabooyinka qarsoon, aaladaha browserka iyo xadka shaqada. IBM ayaa ka warbixisa deegaanka iyo faahfaahinta qaabeynta qaarkood, laakiin kuma bixiso macluumaad ku filan halkan si loo go'aamiyo sida ay wakiil uga yihiin shaqada wax soo saarka.
Caqabadaha geyntu waa mid kale oo muhiim ah oo aan la garanayn. Isha ayaa leh Granite 4.2 waxaa loogu adeegi karaa OpenAI-kaabayaasha la jaanqaadi kara oo waxay bixisaa qaabab tiro badan, laakiin ma sheegto shuruudaha xusuusta, wax soo saarka, daahitaanka, isticmaalka tamarta ama hoos u dhaca tayada nooc kasta. Sheegashada macnaha guud ee 512K waxa kale oo ay u baahan tahay tijaabo wax ku ool ah: awoodda macnaha guud maaha mid la mid ah soo celinta la isku halayn karo ama sababaynta qayb kasta oo ka mid ah talooyinka aadka u dheer. Horumariyayaashu waa inay ku cabbiraan waxqabadka culayskooda shaqo oo ay xaqiijiyaan sida kontaroolada fikirka, goynta taariikhda iyo falanqaynta qalabaynta u dhaqmaan kaydka adeega ee ay doorteen.
Su'aalaha amniga iyo maamulka ayaa weli furan sidoo kale. IBM waxay leedahay heerka ugu dambeeya ee RLHF waxaa ka mid ah hagaajinta doorbidida, iska caabinta xabsiga, diidmada habboon iyo ciqaabta sababaynta xad dhaafka ah. Maqaalku ma bixinayo natiijooyin badbaado oo faahfaahsan, heerka diidmada-qallada, falanqaynta sirta, tijaabada amniga ama caddaynta ku saabsan dabeecadaha ka baxsan jawiga tababarka. Sidoo kale ma sheegayso in waxyaabaha silsilada-fekerka ah had iyo jeer la soo bandhigo, la sifeeyo ama si kala duwan looga maareeyo is-dhexgalka. Kahor inta aan loo isticmaalin Granite 4.2 codsiyada cawaaqibka leh, ururadu waxay u baahan doonaan tijaabinta ogolaanshaha qalabka, maaraynta xogta, duritaanka degdega ah, xisaabinta iyo dib u eegista aadanaha. Muhiimadda degdegga ah ee sii-deynta ayaa sidaas darteed labadaba moodooyinka laftooda iyo xisaabaadka hufan ee doorashooyinka injineernimada ee iyaga ka dambeeya; Inta ay le'eg tahay faa'iidadooda dhabta ah ee adduunka ayaa weli ah in la aasaaso.