Maxaa dhacay
Cilmi-baarayaasha MIT waxay soo saareen HardFlow, -waqti-geyneed oo loogu talagalay moodooyinka AI-abuurka ee ku shaqeeya badbaadada aan la gorgortami karin, jireed, ama shuruudo gaar ah oo hawleed. Nidaamku wuxuu u oggolaanayaa jiilka dhexe tillaabooyinka xorriyad dheeraad ah, ka dibna wuxuu dhaqaajiyaa wax soo saarka ugu dambeeya si uu u qanciyo caqabadaha adag. MIT waxay ka warbixisaa tijaabooyinka ku saabsan khalkhalgelinta robotiga, maze navigation, iyo tafatirka sawirka lagu hagayo, halkaasoo HardFlow uu la kulmay caqabadaha loo baahan yahay oo uu ka sarre maray hababka aasaasiga ah ee cabbiraadaha tayada xalka.
Farsamaddu waxay dib u habayn ku samaysaa muunad-xakamaynta adag sida mushkiladda hagaajinta-raadinta iyadoo la adeegsanayo hababka xakamaynta ugu wanaagsan. Halkii lagu qasbi lahaa muunad kasta oo dhexdhexaad ah si loo daboolo caqabadaha, HardFlow ayaa haga jihada jiilka waxayna u baahan tahay wax-soo-saarka kama dambaysta ah inuu noqdo mid macquul ah. Cilmi-baadhayaashu waxay yiraahdeen tani waxay ilaalinaysaa xorriyad dheeraad ah inta lagu jiro jiilka waxayna ogolaataa ujeedooyin dheeraad ah, sida yaraynta dhererka jidka robotka.
Isha ayaa sheegeysa in kooxdu ay adeegsatay qaabdhismeedka moodooyinka isu-dheellitirka-qulqulka si ay u jebiyaan dhibka wanaajinta weyn ee dhib-hoosaadyo yar-yar oo hal-tallaabo ah. Waxay soo tebisay in HardFlow uu gaadhay ku qanacsanaanta xannibaadda saxda ah ee tijaabooyinka ku saabsan wax-is-daba-marinta robot-ka, maze navigation, iyo tafatirka sawir-qoraalka lagu hago, iyadoo si joogto ah uga sarreysa hababka aasaasiga ah ee cabbirrada tayada xallinta. Isha ayaa sidoo kale sheegaysa in waqtigeeda xisaabintu ay la mid tahay ama ka yar tahay hababka loo tartamayo. Ma jiraan natiijooyin tirooyin ah, oo la magacaabay saldhigyo, siidaynta koodka, ama faahfaahinta gelitaanka moodeelka oo la bixiyay.
Faahfaahinta isha: news.mit.edu ↗
Maxay muhiim u tahay
Moodooyinka wax-soo-saarka ee ku dhow inay saxan yihiin weli waxay noqon karaan kuwo aan ammaan ahayn marka la eego goobaha sida robot-ka-wareejinta dadka ama mishiinnada. HardFlow wuxuu wax ka qabtaa dhibaatada udub dhexaadka ah ee geynta: dhaqan gelinta caqabadaha iyada oo aan loo baahnayn la xaddidayo raadinta moodeelka ee xalalka wanaagsan. Haddii natiijooyinka la soo sheegay la soo koobo, habku wuxuu ka caawin karaa kooxuhu inay adeegsadaan moodooyinka wax-soo-saarka ee horay loo tababaray ee codsiyada u baahan labadaba suurtogalnimada iyo hagaajinta, sida ka fogaanshaha shilalka oo ay weheliso raad-raacyo gaagaaban oo robot ah. Isha ma dejiso wax-soo-saarka-dhabta ah ee dunida, xaqiijinta madaxbannaan, ama helitaan ballaaran.
Arrinta la taaban karo ayaa ah in ku qanacsanaanta shuruudaha badbaadada oo keliya ay keeni karto natiijo aan waxtar lahayn ama haddii kale liidata, halka tayada tayada la wanaajiyo iyada oo aan si adag loo fulin ay keeni karto guuldarrooyin aan la aqbali karin. Tusaalooyinka MIT waxay qaabeeyaan ganacsiga iyada oo loo marayo qorshaynta dariiqa robotka: dariiqa ku dhawaad kahortagga caqabada wali waxay sababi kartaa shil, halka habka aadka loo xaddiday laga yaabo inuu helo waddo aad u dheer.
HardFlow waxaa lagu sifeeyaa plug-iyo-ciyaar oo la isticmaali karo waqtiga la geynayo moodooyinka wax-soo-saarka ee horay loo tababbaray, kaas oo yarayn kara baahida dib-u-tababarka marka xannibaad cusub la soo saaro. Taasi waa sheegasho ka timid isha, ma aha natiijo si madaxbanaan loo aasaasay. Maqaalku ma qeexayo shuruudaha fulinta, shati siinta, qalabka la taageeray, ama haddii ururada ka baxsan kooxda cilmi-baarista ay isticmaali karaan habka hadda.
Farsamaynta Is-dhexgalka: Sida Dhabta Ay U Shaqeyso
U baadh tignoolajiyada hoose ee ka dambeeya horumarkan si isdhexgal leh.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Maxaa la daawan doona xiga
Su'aalaha furaha ah ee furaha ah ayaa ah in HardFlow si guud loo heli karo, kaas oo horay loo sii tababaray moodooyinka iyo noocyada xannibaadda ee ay ku taageerto ficil ahaan, iyo sida kharashkeeda xisaabeedku isu beddelo nidaamyada waaweyn ama deegaanno kakan. Shaqada dheeraadka ah waxay u oggolaan kartaa qaabka hoose in la cusboonaysiiyo iyada oo ay weheliso xoojinta xannibaadda. Tijaabooyin madax-banaan iyo caddayn geyn ayaa loo baahan doonaa si loo go'aamiyo in natiijooyinka la soo sheegay ay dhaafsiisan yihiin tijaabooyinka isha.
Cilmi-baaristu waxay ka muuqataa macaamilka IEEE ee Falanqaynta Qaabka iyo Sirdoonka Mashiinka, sida laga soo xigtay isha. Shaqada daba-galka ah ayaa la filayaa in lagu baaro goobaha halka qaabka AI laftiisa la cusbooneysiin karo, taasoo suurtogal ah in la wanaajiyo qanacsanaanta xaddidan iyo tayada wax soo saarka waqti ka dib.
Waxyaabaha muhiimka ah ee aan la garanayn waxaa ka mid ah waxqabadka robots-ka ee ka baxsan tijaabooyinka la kantaroolo, habdhaqanka aan dhamaystirnayn ama beddelka macluumaadka deegaanka, noocyada caqabadaha adag ee lagu kalsoonaan karo, iyo u miisaamidda shabakadaha neerfaha ee waaweyn. Isha ma bixiso qiimaynta ama macluumaadka gelitaanka ganacsiga mana ka warbixiso ku celcelinta madax banaan ama shahaado badbaadada.