Kediska Fiiro Gaarka ah ee Block-Sparse iyo Native Sparse

Jawaabaha iyo sharraxaadaha waxay soo baxayaan markaad qaadanayso kediska.

1. Waa maxay sababta is-fiirinta caadiga ah ay qaali u tahay taxanaha dheer?
   • Qiimaheedu waxa uu u koraa afar-geesood dhererka isku xigxiga
   • Waxay adeegsataa cabbirro aad u yar
   • Kuma shaqayn karo GPU-yada
   • Waxa kaliya oo ay dhigantaa calaamada koowaad
2. Waa maxay fikradda asaasiga ah ee feejignaanta xannibaadda?
   • Ka saarida lakabyada quudinta
   • Dareenka xisaabinta kaliya inta u dhaxaysa blocks ee calaamado la doortay
   • Isticmaalka hal feejignaan oo keliya
   • Laba-laabista cabbirka gundhigga
3. Maxaa ka dhigaya Feejignaanta Dhaladka ee Sparse (NSA) kaga duwan tahay habab badan oo hore oo aan fiicneyn?
   • Waxay ka saartaa dareenka gebi ahaanba
   • Waxa kaliya oo ay shaqeysaa inta lagu jiro wax-sheegid
   • Waa mid la tababari karo dhamaadka-ilaa-dhamaadka iyo qalab-ku-habboon
   • Uma baahna GPU
4. Waa kuwee saddexda laamood ee NSA ay isugu geyso furaheeda iyo qiimaheeda?
   • Codeeyaha, furaha, iyo ku-xidhka
   • Ka saarista, caadi ka dhigista, iyo isu geynta
   • Tiro-jaridda, manjooyin, iyo kala-saarid
   • Cadaadiska, xulashada, iyo daaqada simbiriirixan
5. Maxay NSA u isticmaashaa hawlgallada heerka-hortagga ah halkii ay ka ahaan lahayd caydh-calaamad aan sabab lahayn?
   • Si aad ula jaanqaado gelitaanka xusuusta GPU-ga iyo wax-soo-saarka tensor-core ee xawaaraha dhabta ah
   • Si moodelku u weynaado
   • Si looga fogaado isticmaalka dareenka gabi ahaanba
   • Si loo yareeyo tirada lakabyada
6. Inta lagu guda jiro codaynta autoregressive, fiiro gaar ah ayaa si gaar ah waxtar u leh sababtoo ah tallaabadaas badanaa waa:
   • Xisaabinta-ku-xidhan ee matrix-ku way tarmaan
   • Xusuus-ku-xidhan yahay, markaa dhimista calaamadaha xaadirka ah ayaa dedejisa
   • Ka madax banaan dhererka isku xigxiga
   • Ku socodsii kaliya CPU-yada
7. Waa maxay macluumaadka ay la wadaagaan laanta gaaban ee NSA ee xisaabinta fiiro gaar ah?
   • Qiime dhameystiran oo buuxda oo loogu talagalay qodob kasta oo token ah
   • Kaliya xilliga ugu horreeya ee optimizer-ka
   • Kooban oo guud oo ku saabsan qaybaha tokens-ka
   • Qayb aan kala go'a lahayn oo ka mid ah calaamadaha soo saarista
8. Maxaa sababta qaababka dhifka ah ee la baran karo inay ka faa'iideysan karaan halkii maski go'an oo aan la garanayn?
   • Waxay ka saarayaan baahida loo qabo in la xisaabiyo dhibcaha fiiro gaar ah
   • Waxay hubiyaan in aan la isticmaalin xusuus
   • Waxay ku qasbiyaan token kasta inuu fiiro gaar ah u yeesho guud ahaan
   • Waxay dooran karaan qaybaha ku habboon gelinta iyada oo weli la jaanqaadaya hawlaha qalabka wax ku oolka ah