Kediska Autoencoders kala duwan

Jawaabaha iyo sharraxaadaha waxay soo baxayaan markaad qaadanayso kediska.

1. Muxuu qabtaa cod-bixiyaha ku jira soo-saarka VAE ee gelinta la bixiyay?
   • Halbeegyada qaybinta itimaalka, sida celceliska iyo kala duwanaanta
   • Hal dhibic oo go'an oo bannaan oo qarsoon
   • Summada fasalka
   • Nuqul dib loo dhisay ee wax gelinta
2. Waa maxay ujeedada khiyaamada dib-u-habaynta?
   • Si loo sameeyo koodhka weyn
   • Si loo oggolaado gradients inay ku qulqulaan tillaabada muunadaynta random
   • Si meesha looga saaro baahida loo qabo qalabeeyaha
   • Si loo sii cadaadiyo meesha qarsoon
3. Qaab-dhismeedka Gaussian VAE ee caadiga ah, maxay qaybta KL dhiirrigelisaa?
   • Decoder-ka si loo saadaaliyo token-yada gelinta mustaqbalka
   • Encoder-ka si loo tirtiro dhammaan randomness
   • Posterior-ka qiyaasaha ah si uu u ahaado dhowrka prior-ka la doortay, caadi ahaan normal caadi ah
   • Dhammaan isbeddelka qarsoon inay lahaadaan qiimaha la arkay ee isku mid ah
4. Hawsha hadafka ah ee VAEs ay badiyo inta lagu jiro tababarka waxaa loo yaqaan:
   • Saqafka-Entropy
   • khasaare cadawtinimo
   • Dhex dhexaad afar gees leh
   • Caddeynta Xadka Hoose (ELBO)
5. Marka la eego Gaussian VAE, maxaa suurtogal ka dhigaya abuurista tusaale cusub?
   • Tusaale latent ah oo ka socda prior-ka oo ku fidi decoder-ka la bartay
   • Nuqul sawir tababar ah si toos ah adoon isticmaalin moodel
   • Ku orod encoder-ka dib u jeeda adoon samayn latent sampling
   • Dooro calaamad fasal oo aan kala sooc lahayn adoon decodeyn
6. Qaabka faafinta qarsoon sida Stable Diffusion, doorkee ayay VAE ka ciyaartaa?
   • Waxay calaamadisaa sawirada tababarka
   • Waxay ku cadaadi sawirada meel qarsoon oo faafintu ka socoto, ka dibna waxay dib ugu soo celisaa pixels
   • Waxay beddeshaa cod-bixiyaha qoraalka
   • Waxay jadwaleysaa heerarka qaylada
7. Marka la sameynayo inference-ka kala duwana, maxay ELBO u siisaa log p(x) ee marginal log likelihood?
   • Qiime sax ah oo ah log p(x) oo loogu talagalay moodel kasta
   • Damaanad ah in muunad kasta oo la soo saaray ay tahay mid macquul ah
   • Xad hoose oo la xakameyn karo oo la kordhin karo halkii si toos ah loo kordhin lahaa log p(x)
   • Qaybinta posterior-ka oo aan u baahnayn moodel inference
8. Waa maxay qaybinta uu VAE decoder-ka ku model gareeyo marka la siiyo vector latent?
   • Posterior-ka qiyaas ah ee encoder-ka q(z|x)
   • Taariikhda tirada fasalada ee set-ka tababarka
   • Jadwalka heerka waxbarashada ee hagaajiyaha
   • Suuritaanka aragtida ku xiran qarsoodigaas, p(x|z)