Vad är HSW?

Algoritmer som hittar vektorer nära en fråga utan uttömmande jämförelse, byter exakthet mot hastighet.

En databas optimerad för att lagra och söka efter högdimensionella inbäddningsvektorer.

En grafstruktur av enheter och relationer som används för resonemang eller hämtning.

En modell specialiserad för att konvertera data till vektorer som används för semantisk sökning, klustring och hämtning.

En återvinningsmetod som kombinerar nyckelord (lexikal) sökning med vektor (semantisk) sökning för bättre återhämtning och precision.

En förändring av verkliga indata över tid som kan försämra modellens prestanda.