NästaNästa guide
Hur man skriver ett pressmeddelande med AI
Ansökningar
ApplikationsGUIDE
Att skriva SEO-blogginlägg med AI innebär att använda en språkmodell för de forskningstunga delarna av jobbet, såsom konturer, utkast, rubriker och metabeskrivningar, medan en människa lägger till förstahandserfarenhet och kontrollerar varje påstående.
Det är viktigt eftersom Google har sagt att det belönar användbart, tillförlitligt innehåll hur det än produceras, och det behandlar massproducerade sidor med lågt värde som spam. Metoden du använder spelar mindre roll än om resultatet hjälper läsarna.
Google:s position är på protokollet. I februari 2023 publicerade Google Search Central vägledning om AI-genererat innehåll. Den sa att Google belönar högkvalitativt innehåll hur det än produceras, och att användning av automatisering främst för att manipulera sökrankningar bryter mot dess spampolicy. I mars 2024 introducerade Google en policy för "skalat innehållsmissbruk" som syftar till att producera många sidor främst för att rangordna, med lite värde för läsarna, oavsett om sidorna kommer från AI, människor eller en mix. Google:s kvalitetsramverk sammanfattas ofta som E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness. Det första "E", Experience, lades till i Google:s riktlinjer för bedömning av sökkvalitet i december 2022. Mänskliga bedömare använder dessa riktlinjer för att utvärdera sökresultat. Deras betyg rankar inte individuella sidor direkt, men de visar vad Google:s system är designade för att belöna. Detta leder till ett praktiskt arbetsflöde: 1. Välj ett nyckelord och studera de aktuella toppresultaten för att förstå sökavsikten. Letar den som söker efter en instruktion, en jämförelse eller en definition? 2. Låt AI föreslå en disposition som täcker de underämnen och frågor som sökarna förväntar sig. 3. Lägg till det som bara du kan lägga till: originalfoton, testresultat, din egen data, kundfrågor och misstag du har gjort. 4. Utkast avsnitt för avsnitt, redigera sedan för noggrannhet och tydlighet. 5. Faktakontrollera varje statistik, offert, produktdetalj och citat. Språkmodeller kan hitta på källor som ser rimliga ut. 6. Avsluta grunderna på sidan: en tydlig titeltagg, en metabeskrivning, logiska rubriker, interna länkar och beskrivande bild-alt-text. Tre missuppfattningar är vanliga. Google straffar inte automatiskt AI-assisterad text. AI-detektionsverktyg är inte tillräckligt tillförlitliga för att avgöra om innehållet är acceptabelt. Och att upprepa ett sökord oftare, ibland kallat sökordstäthet, är mycket mindre användbart än att täcka ämnet väl.
Design på applikationsnivå avgör om AI förbättrar verkliga resultat.
Bra arbetsflödesintegration skapar produktivitetsvinster som användare kan lita på.
Väl omfångade användningsfall minskar förändringströtthet och implementeringsrisker.
Sökresultaten inkluderar i allt högre grad AI-genererade sammanfattningar, vilket kan minska antalet klick på enkla faktafrågor. Innehåll byggt på original erfarenhet, data och åsikter är svårare att sammanfatta och mer sannolikt att citeras. Googles policyer har blivit tydligare när det gäller skalat innehåll av lågt värde och kommer sannolikt att förändras hela tiden, så läs den officiella Search Central-dokumentationen direkt istället för att lita på andrahandsregler. Det hållbara tillvägagångssättet är detsamma som Google beskriver: publicera färre, bättre kontrollerade sidor som tjänar en riktig läsare.
En trädgårdscenterägare som riktar in sig på "hur man övervintrar pelargoner" ber modellen om en disposition baserat på frågorna i de bästa sökresultaten. Hon lägger sedan till sina egna bilder, datumet hon tar med växter inomhus i sitt klimat och ett misstag hon gjorde med en sats.
En mjukvarugranskare utarbetar ett jämförelseinlägg med AI men skriver om varje produktavsnitt efter att ha testat varje verktyg själv. Han ersätter modellens funktionsanspråk med skärmdumpar och priserna som visas på varje leverantörs sajt den dagen han kollade.
En liten advokatbyrå har ett modellutkast till en klar-engelsk förklarande och låter sedan en advokat granska varje juridiskt uttalande. Advokaten raderar två citat som modellen uppfann som såg verkliga ut men som inte pekade på något egentligt fall.
En ideell innehållsredigerare ger modellen tre källrapporter och säger åt den att endast citera dessa källor. Hon klickar sedan på varje länk och kontrollerar varje siffra mot originaldokumenten innan hon publicerar.
Att automatisera en trasig process kan förstärka befintliga problem.
Lag kan överautomatisera och ta bort nödvändig mänsklig bedömning.
Kvaliteten kan glida om utdata inte utvärderas kontinuerligt.
Kartlägg det aktuella arbetsflödet och identifiera det högsta friktionssteget.
Definiera mänskliga kontrollpunkter innan full automatisering.
Utbilda användare på uppmaningar, eskaleringsvägar och kvalitetsstandarder.
Spåra resultat på uppgiftsnivå för att bekräfta hållbart värde.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Att skriva SEO-blogginlägg med AI innebär att använda en språkmodell för de forskningstunga delarna av jobbet, såsom konturer, utkast, rubriker och metabeskrivningar, medan en människa lägger till förstahandserfarenhet och kontrollerar varje påstående. Det är viktigt eftersom Google har sagt att det belönar användbart, tillförlitligt innehåll hur det än produceras, och det behandlar massproducerade sidor med lågt värde som spam. Metoden du använder spelar mindre roll än om resultatet hjälper läsarna.
Google fokuserar på kvalitet och avsikt. Enbart produktionsmetoden är inte testet, men rangordningsmanipulation genom automatisering är spam.
Policyn är metodneutral. Det gäller för lågvärdig massproduktion oavsett om AI, människor eller båda gjorde jobbet.
Erfarenhet, vilket betyder att man engagerar sig i ämnet från första hand, lades till i december 2022.
De översta resultaten visar om sökarna vill ha en instruktion, en jämförelse eller en definition, och det formar konturen.
Återhämtningsjordning minskar det som modellen ritar på, och kontroll för hand fångar upp det som fortfarande glider igenom.
Fortsätt lära dig
Fler guider har valts för detta ämne
NästaNästa guide
Hur man skriver ett pressmeddelande med AI
Ansökningar