Free AI library

Technical guiderFree forever.

177 plain-English guides, structured learning paths, and an open library — built by an independent 501(c)(3) nonprofit so anyone can understand modern AI.

177Gratis guider
1Topic tracks
~2 minPer guide
~6hReading time

Börja här

Five outcome-based courses

Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.

Topic tracks

Browse by track

Jump into the area you care about. Every track has multiple plain-English guides.

Full library

All guides

177 av 1019 guides shown. Filter by track or search above.

Technical

Sekvensparallellism och ringuppmärksamhet

Sekvensparallellism delar en enda lång ingångssekvens över flera GPU:er längs token-dimensionen (tid), och Ring Attention låter dessa GPU:er beräkna...

2 min readLäs
Technical

Aktivering omberäkning avvägningar

Aktiveringsomräkning (gradient eller aktiveringskontroll) sparar GPU-minne under träning genom att kassera mellanliggande aktiveringar i framåtpasset...

2 min readLäs
Technical

Grupprelativ policyoptimering

Group Relative Policy Optimization (GRPO) är en förstärkningsinlärningsmetod för att finjustera språkmodeller som bedömer varje svar mot en grupp...

2 min readLäs
Technical

Normaliserande flöden

Normaliserande flöden är generativa modeller som förvandlar enkelt brus (som ett Gaussiskt) till komplexa data genom en kedja av inverterbara, differentierbara...

2 min readLäs
Technical

Energibaserade modeller

Energibaserade modeller (EBM) lär sig en skalär "energi"-funktion som tilldelar låga värden till rimliga data och höga värden till osannolika data, vilket definierar...

2 min readLäs
Technical

Optimizer State Avlastning till CPU och NVMe

Ett minnesbesparande trick som parkerar den tunga bokföringen av träning (optimeringstillstånd, gradienter, ibland vikter) i CPU RAM eller på NVMe SSD:er istället...

2 min readLäs
Technical

Checkpoint Sharding och Resumable Training

Tekniker för att spara en modells träningstillstånd i bitar (skärvor) så att jättemodeller kan sparas och laddas om utan att kväva minne eller diskbegränsningar, och så...

2 min readLäs
Technical

GPU-minneshantering och fragmentering

Hur AI-ramverk allokerar, återanvänder och återvinner det begränsade minnet på en GPU, och varför överblivna luckor (fragmentering) kan orsaka fel i minnet till och med...

2 min readLäs
Technical

Multi-instans GPU-partitionering

Multi-Instance GPU (MIG) är en NVIDIA-teknik som delar upp en enda fysisk GPU i flera isolerade hårdvarupartitioner.

2 min readLäs
Technical

GPU-schemaläggning och klusterorkestrering

GPU-schemaläggning avgör vilka jobb som körs på vilka acceleratorer och när, medan orkestrering koordinerar dessa jobb över ett helt kluster av maskiner.

2 min readLäs
Technical

Slurm för AI Training Clusters

Slurm är en arbetsbelastningshanterare med öppen källkod som schemalägger och kör jobb på högpresterande datorkluster, och det har blivit ett standardval för stora AI...

2 min readLäs
Technical

Planera-och-lös uppmaning

Plan-and-Solve (PS) uppmanar en språkmodell att först utarbeta en explicit plan och sedan genomföra den steg för steg, åtgärda de misslyckanden som är vanliga...

2 min readLäs

Finished reading? Prove it.

Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.