Muda wa Kamusi ya AI

Ni nini Uenezaji wa nyuma?

Ufafanuzi

Kanuni ya msingi ya mafunzo ambayo husasisha uzani wa modeli kwa kueneza makosa ya utabiri nyuma kupitia mtandao.

Masharti yanayohusiana

Kazi ya Kupoteza
Lengo la hisabati ambalo hukadiria makosa ya utabiri wakati wa mafunzo.
Uzito
Thamani ya nambari iliyojifunza ambayo huweka ishara zinazopita kwenye mtandao wa neva.
Kiwango cha Tahadhari
Kanuni ya umakinifu iliyoboreshwa ambayo hupunguza utumiaji wa kumbukumbu na kuharakisha mafunzo na uelekezaji wa transfoma.
Kujichezea
Mipangilio ya mafunzo ambapo muundo huboreshwa kwa kutoa data kupitia mwingiliano au mashindano na nakala zake.
Uvujaji wa Benchmark
Wakati mifano ya majaribio ya ulinganifu au vibadala vya karibu vinapatikana katika data ya mafunzo, huongeza utendaji ulioripotiwa.
BPE (Usimbaji Jozi wa Byte)
Kanuni ya tokeni ya neno ndogo ambayo inaunganisha jozi za herufi zinazopatikana mara nyingi zaidi kuwa tokeni zinazoweza kutumika tena.

Pata maelezo zaidi katika miongozo yetu ya bila malipo

Backpropagation

See also

Autonomous SystemBaseline ModelAttention MechanismBenchmarkArtificial Intelligence (AI)BiasAPI (Application Programming Interface)Big Data
Vinjari Kamusi kamili ya AIGundua miongozo yote ya bure ya AI