Muda wa Kamusi ya AI

Uenezaji wa nyuma ni nini?

Ufafanuzi

Kanuni ya msingi ya mafunzo ambayo husasisha uzani wa modeli kwa kueneza makosa ya utabiri nyuma kupitia mtandao.

Vinjari Kamusi kamili ya AIGundua miongozo yote ya bure ya AI

Masharti yanayohusiana

Kazi ya KupotezaLengo la hisabati ambalo hukadiria makosa ya utabiri wakati wa mafunzo.UzitoThamani ya nambari iliyojifunza ambayo huweka ishara zinazopita kwenye mtandao wa neva.Kiwango cha TahadhariKanuni ya umakinifu iliyoboreshwa ambayo hupunguza utumiaji wa kumbukumbu na kuharakisha mafunzo na uelekezaji wa transfoma.KujichezeaMipangilio ya mafunzo ambapo muundo huboreshwa kwa kutoa data kupitia mwingiliano au mashindano na nakala zake.Uvujaji wa BenchmarkWakati mifano ya majaribio ya ulinganifu au vibadala vya karibu vinapatikana katika data ya mafunzo, huongeza utendaji ulioripotiwa.BPE (Usimbaji Jozi wa Byte)Kanuni ya tokeni ya neno ndogo ambayo inaunganisha jozi za herufi zinazopatikana mara nyingi zaidi kuwa tokeni zinazoweza kutumika tena.

Pata maelezo zaidi katika miongozo yetu ya bila malipo

Backpropagation

Tazama pia

Autonomous SystemBaseline ModelAttention MechanismBenchmarkArtificial Intelligence (AI)BiasAPI (Application Programming Interface)Big Data