MWONGOZO wa Kiufundi

Utawala wa Takwimu wa AI

Utawala wa data wa AI unatoa jukumu na sheria za jinsi data inavyokusanywa, kutumiwa, kushirikiwa, kuhifadhiwa na kusahihishwa katika mfumo wote wa AI.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Fuatilia ufutaji wa hati
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Inaunganisha usimamizi wa data ya kiufundi na madhumuni na ruhusa za programu. Katalogi ya mkusanyiko wa data ni muhimu, lakini utawala pia unahitaji maamuzi na wamiliki wanaowajibika.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Rekodi madhumuni na matumizi yanayoruhusiwa.
  2. Jumuisha mali zinazotokana katika udhibiti wa mzunguko wa maisha.
  3. Wape wamiliki na uthibitishe taratibu za uendeshaji.

Dive ya kina

Hesabu data na matumizi yake. Rekodi kila mkusanyiko wa data ulitoka wapi, kwa nini inahitajika, ni nani anayeweza kuipata, na ikiwa ruhusa zake zinashughulikia mafunzo, urejeshaji, tathmini au uchapishaji. Matumizi hayo hayawezi kubadilishwa kiotomatiki. Fuatilia mali zinazotokana na asili. Maandishi yaliyotolewa, viambandikishi, majibu yaliyohifadhiwa, lebo, na vituo vya ukaguzi vya mfano vinaweza kuhifadhi habari au utegemezi kutoka kwa data ya chanzo. Mchakato wa kufuta ambao huondoa faili iliyopakiwa tu inaweza kuacha nakala zinazofaa nyuma. Bainisha udhibiti wa ubora na mabadiliko. Andika sehemu zinazohitajika, vitengo, sheria za lebo, na ukaguzi wa uthibitishaji. Weka mmiliki kuidhinisha mabadiliko ya schema na kuchunguza makosa. Hifadhi ukoo ili chanzo au mabadiliko yenye shida yaweze kufuatiliwa kwa matokeo yaliyoathiriwa. Kagua uhifadhi na ufikiaji mara kwa mara, haswa wakati huduma inapata ujumuishaji mpya au mfano umebadilishwa kwa kusudi tofauti. Weka wazi utaratibu wa uendeshaji: ni nani anayeshughulikia marekebisho, jinsi inavyoenea haraka, na jinsi ukamilishaji unavyothibitishwa. Utawala unapaswa kuonekana katika mfumo wa kufanya kazi badala ya kuwepo tu kama hati ya sera.

04Mfano uliofanya kazi

Fuatilia ufutaji wa hati

  1. Hebu fikiria hati iliyopakiwa kwenye msingi wa maarifa, iliyonakiliwa katika maandishi yaliyotolewa, kugawanyika katika vifungu, na kupachikwa kwa utafutaji.

  2. Orodhesha kila duka linalotokana na huduma yake inayowajibika kabla ya kubuni ufutaji.

  3. Baada ya kufutwa iliyoidhinishwa, thibitisha kuwa hati hiyo haipo kwenye urejeshaji na akiba kulingana na sera ya uhifadhi iliyoandikwa.

Nini inaonyesha

Mtiririko huu wa kazi uliojengwa unaonyesha kwa nini utawala lazima uwajibike kwa mzunguko kamili wa maisha ya data.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Unganisha faharisi ya kupachika kwa hati zake za chanzo na sera ya ufikiaji.

Rekodi mabadiliko ya schema ya data na muundo wake ulioathiriwa na matoleo ya tathmini.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Gharama na bajeti. Maamuzi ya usanifu huendesha utendaji na gharama ya uendeshaji kwa miaka.
  • Maamuzi ya wazi zaidi. Elimu ya kiufundi husaidia timu kuchagua safu sahihi, sio tu mpya zaidi.
  • Udhibiti wa ubora. Chaguo bora za uhandisi hupunguza matukio ya kuaminika katika uzalishaji.

Jihadharini na

  • Kuboresha kiwango kimoja kunaweza kuficha udhaifu mkubwa wa mfumo.
  • Gharama za miundombinu na matengenezo mara nyingi hupunguzwa.
  • Mapengo ya usalama na uonekanaji yanaweza kukua kadiri mifumo inavyozidi kuwa ngumu.

Hatua zinazofuata

  1. Bainisha muda, ubora na malengo ya gharama kabla ya utekelezaji.
  2. Benchmark chini ya mzigo halisi na hali ya data.
  3. Ufuatiliaji wa ala kwa makosa, kuteleza, na athari za mtumiaji.
  4. Tayarisha njia za urejeshaji na majibu ya matukio kabla ya kuongeza ukubwa.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. NISTMfumo wa faragha

Endelea Kuchunguza

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the AI Data Governance quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, ruhusa ya kusoma hati inamaanisha ruhusa ya kutoa mafunzo juu yake?

Sio moja kwa moja. Matumizi tofauti yanaweza kuwa na mahitaji tofauti ya kimkataba, kisheria na shirika.