InayofuataMwongozo unaofuata
Kwa nini Jenereta za Picha za AI Hupata Mikono Makosa
AI ya kuona
Mwongozo wa AI unaoonekana
Jenereta za Picha za AI katika Darasa la Sanaa
Jenereta za picha za AI kama vile Adobe Firefly, DALL-E na Midjourney hugeuza vidokezo vya maandishi kuwa picha.
Katika ukurasa huu4 dakika kusoma
Muhtasari
Katika darasa la sanaa, masomo yanaweza kuyachukulia kama kitu cha kukosoa na kama zana ya ubunifu, na sio badala ya kuunda sanaa. Kuwafundisha vyema kunamaanisha kuangazia jinsi wanavyofanya kazi, picha zao walizofunzwa, hakimiliki na maelezo, na mipangilio ya usalama inayolingana na umri wa wanafunzi.
Dive ya kina
Jenereta nyingi za picha zinazotumiwa sana ni mifano ya kuenea au jamaa wa karibu wao. Wamefunzwa kwenye makusanyo makubwa sana ya picha zilizooanishwa na maelezo ya maandishi, mengi yakiwa yamekusanywa kutoka kwa wavuti. Kwa kuzingatia kidokezo, muundo wa uenezaji huanza kutoka kwa kelele nasibu na huiboresha hatua kwa hatua kuwa picha inayolingana na maandishi. Zana zinazojulikana ni pamoja na OpenAI's DALL-E na utengenezaji wa picha katika ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion kutoka Stability AI, na Adobe Firefly. Adobe inasema Firefly imefunzwa kuhusu maudhui yaliyoidhinishwa kama vile Hisa ya Adobe, pamoja na nyenzo za kikoa cha umma. Katika darasa la sanaa, zana hizi huibua maswali ambayo hufanya masomo mazuri. Juu ya ubunifu: je, kuandika haraka na kuchagua kati ya matokeo ni aina ya uandishi? Wanafunzi wanaweza kulinganisha maamuzi wanayofanya wakati wa kuchora na yale wanayofanya wakati wa kushawishi. Juu ya uhakiki: picha zinazozalishwa mara nyingi hurejea kwenye maneno mafupi, mitindo ya kung'aa na dhana potofu kuhusu watu, na wanafunzi wanaweza kujifunza kutambua haya. Kwa hakimiliki: Ofisi ya Hakimiliki ya Marekani imesema kuwa nyenzo zinazozalishwa na AI bila uandishi wa kutosha wa kibinadamu haziwezi kusajiliwa. Katika uamuzi wake wa 2023 kuhusu katuni ya 'Zarya of the Dawn', ililinda maandishi na mpangilio wa katuni, lakini si picha mahususi zilizotengenezwa na Midjourney. Wasanii pia wameshtaki kampuni za AI juu ya matumizi ya kazi zao katika data ya mafunzo, na kesi kadhaa zinaendelea. Uwasilishaji ni kanuni ya vitendo ya darasani: weka lebo ya kazi inayosaidiwa na AI, taja zana, weka madokezo, na ueleze kile ambacho mwanafunzi alibadilisha. Usalama hutegemea umri. Jenereta nyingi za watumiaji huhitaji watumiaji kuwa na miaka 13 au zaidi, wengine 18, na vichungi si kamilifu. Shule zinapaswa kutumia zana zilizoidhinishwa zilizo na akaunti za elimu, ziepuke kupakia nyuso za wanafunzi au picha za kibinafsi, na kukagua masharti ya faragha. Dhana potofu ya kawaida ni kwamba AI huhifadhi picha zilizopo na kuzibandika pamoja. Hujifunza mifumo ya takwimu, ingawa wakati mwingine inaweza kutoa nakala za karibu za picha ambazo zilionekana mara nyingi katika data yake ya mafunzo.
Athari za kimkakati
Kasi na kiwango
Visual AI inaweza kufanya ukaguzi, ugunduzi na kazi za kuweka lebo kiotomatiki kwa kiwango.
Tengeneza chaguzi
Timu bunifu zinaweza kuiga dhana kwa haraka zaidi na masahihisho machache ya mikono.
Timu na mtiririko wa kazi
Uendeshaji unaweza kutumia ishara za picha na video ambazo hapo awali zilikuwa ngumu kuchakata.
Mustakabali wa Jenereta za Picha za AI katika Darasa la Sanaa
Uundaji wa picha unazidi kujengwa katika programu za ubunifu za kila siku na za ofisini, kwa hivyo wanafunzi watakutana nayo iwe madarasa ya sanaa yatashughulikia au la. Mahakama na ofisi za hakimiliki katika nchi kadhaa bado zinafanya kazi kupitia maswali kuhusu data ya mafunzo na uandishi. Baadhi ya waundaji zana wanapitisha vitambulisho vya maudhui, kama vile kiwango cha C2PA, ambacho hurekodi jinsi picha ilitengenezwa. Kwa walimu wa sanaa, msingi thabiti ni mchakato wa kufundisha, ukosoaji na sifa za uaminifu. Ujuzi huo hubaki muhimu kwa zana zozote zinazotawala na hata hivyo maswali ya kisheria yanatatuliwa.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Darasa la shule ya upili hutoa mwongozo sawa kwa zana mbili, kisha hukosoa matokeo ya utunzi, maneno mafupi na dhana potofu na kulinganisha na mchoro kutoka kwa kitabu cha kiada.
Wanafunzi huchora kijipicha kidogo kwa mkono, tumia zana ya AI kujaribu michoro tatu tofauti za rangi, na kisha kuchora kipande cha mwisho wenyewe, wakirekodi kila hatua kwenye jarida la mchakato.
Mwalimu anaendesha mjadala kuhusu iwapo wasanii ambao kazi yao ilitumika kufunza AI bila ruhusa wanastahili kupongezwa au kulipwa. Darasa linaangalia mradi wa Glaze wa Chuo Kikuu cha Chicago, ambao unalenga kuifanya iwe vigumu kwa miundo ya AI kuiga mtindo wa msanii.
Mwalimu wa sanaa wa shule ya upili anatumia jenereta iliyoidhinishwa na shule yenye vichujio vya maudhui na akaunti ambazo mwalimu hudhibiti. Wanafunzi huweka lebo kwenye kazi yoyote inayosaidiwa na AI kwa kutumia jina la chombo na kidokezo walichotumia.
Hatari & Walinzi
Haki za picha na idhini zinaweza kuwa hatari za kisheria ikiwa asili haiko wazi.
Utendaji wa muundo unaweza kutofautiana katika mwangaza, idadi ya watu na mazingira.
Chanya za uwongo zinaweza kutotambuliwa isipokuwa viwango vya uaminifu vifuatiliwe.
Ramani ya Utekelezaji
Bainisha vigezo vya kukubalika vya usahihi, kumbukumbu na gharama za makosa.
Jaribu kwa kutumia data inayolingana na hali halisi ya uzalishaji.
Ongeza ukaguzi wa kibinadamu kwa utabiri wa chini au utabiri wa athari kubwa.
Fuatilia mtindo wa kuteleza na uthibitishe upya baada ya mabadiliko ya kamera au mkusanyiko wa data.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI Image Generators in Art Class quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Jenereta za Picha za AI katika Darasa la Sanaa ni nini?
Jenereta za picha za AI kama vile Adobe Firefly, DALL-E na Midjourney hugeuza vidokezo vya maandishi kuwa picha. Katika darasa la sanaa, masomo yanaweza kuyachukulia kama kitu cha kukosoa na kama zana ya ubunifu, na sio badala ya kuunda sanaa. Kuwafundisha vyema kunamaanisha kuangazia jinsi wanavyofanya kazi, picha zao walizofunzwa, hakimiliki na maelezo, na mipangilio ya usalama inayolingana na umri wa wanafunzi.
Mfano wa uenezaji huundaje picha kutoka kwa haraka?
Mitindo ya mtawanyiko huanza na kelele na kuiondoa hatua kwa hatua, na uelekezaji wa maandishi kwa kila hatua, hadi picha itaonekana.
Ofisi ya Hakimiliki ya Marekani iliamua nini kuhusu 'Zarya of the Dawn' mnamo 2023?
Ofisi ililinda maandishi na mpangilio ulioandikwa na binadamu lakini si picha zilizotengenezwa na Midjourney, kulingana na msimamo wake unaofanya kazi zinahitaji uandishi wa kibinadamu.
Je, Adobe inasema nini Firefly inafunzwa?
Adobe inawasilisha Firefly kama imefunzwa kuhusu maudhui yaliyoidhinishwa na ya kikoa cha umma. Hiyo inafanya kuwa kesi muhimu kulinganisha katika masomo kuhusu data ya mafunzo.
Je, mbegu za nasibu hudhibiti nini katika utengenezaji wa picha?
Mbegu huweka muundo wa kelele wa kuanzia. Kurekodi mbegu pamoja na upesi huruhusu wanafunzi kutoa matokeo na kuandika mchakato wao.
Kwa nini mwongozo unasema njia za picha hadi picha mara nyingi zinafaa darasani vizuri?
Kuanzia kwenye mchoro wa mwanafunzi huweka maamuzi ya muundo wa mwanafunzi katika taswira ya mwisho, ambayo husaidia kulinda uandishi na kujifunza kwao.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii