InayofuataMwongozo unaofuata
AI katika Utawala wa Manufaa ya Serikali
Viwanda
MWONGOZO wa Viwanda
AI katika Utangazaji wa Kiprogramu
AI katika utangazaji wa programu ni matumizi ya kujifunza kwa mashine ili kununua na kuuza maonyesho ya tangazo la dijiti kiotomatiki, ikiamua katika milisekunde ni tangazo gani la kuonyesha, kwa nani, na kwa bei gani.
Katika ukurasa huu4 dakika kusoma
Muhtasari
Ni muhimu kwa sababu sehemu kubwa ya maonyesho ya leo, video na orodha ya TV iliyounganishwa inauzwa kwa njia hii, kwa hivyo miundo hii inaunda kile ambacho watu huona, kile wachapishaji hupata, na kiasi gani cha ulaghai na faragha ambacho mfumo hubeba.
Dive ya kina
Wakati ukurasa au programu iliyo na nafasi za matangazo inapakia, jukwaa la upande wa usambazaji wa mchapishaji hutuma ombi la zabuni, mara nyingi katika umbizo la OpenRTB linalodumishwa na IAB Tech Lab, kwa ubadilishanaji wa matangazo na majukwaa ya upande wa mahitaji. Ombi linafafanua onyesho: tovuti au programu, ukubwa wa tangazo, aina ya kifaa, takriban eneo na vitambulishi vyovyote vya mtumiaji vinavyopatikana. Kwa kawaida mnada wote huwa na bajeti ya muda ya takriban milisekunde 100, na tangazo linaloshinda hutolewa kabla ya mtumiaji kutambua kuchelewa. AI hufanya maamuzi mengi. DSP huendesha miundo inayotabiri kiwango cha kubofya, kiwango cha ubadilishaji au mwonekano kwa kila onyesho, kisha ugeuze ubashiri huo kuwa zabuni. Sekta ilipohama kutoka kwa bei ya pili hadi kwa minada ya bei ya kwanza kati ya takriban 2017 na 2019 (Msimamizi wa Matangazo wa Google alibadilishwa mnamo 2019), DSPs iliongeza kivuli cha zabuni: miundo inakadiria bei ya chini ambayo bado inaweza kushinda, ili wanunuzi wasilipize kupita kiasi. Kwa upande wa kuuza, SSPs huweka sakafu zinazobadilika na kuamua ni washirika gani wa mahitaji watawapigia simu. Muundo wa hadhira kihistoria ulitegemea vidakuzi vya watu wengine ambavyo vinafuata watumiaji kwenye tovuti zote. Safari inazizuia kwa chaguo-msingi na Firefox inaziwekea vikwazo, na Uwazi wa Ufuatiliaji wa Programu ya Apple (2021) uliweka vikwazo vya Vitambulisho vya utangazaji vya simu. Google ilitumia miaka kupanga kuondoa vidakuzi vya watu wengine katika Chrome kupitia kisanduku chake cha Faragha cha Sandbox, kisha mwaka wa 2024 ilibadili mkondo na kusema haitalazimisha kuondolewa kwao. Hata hivyo, tasnia imehamia kwenye data ya mtu wa kwanza, ulengaji wa muktadha, vyumba safi vya data na vitambulishi mbadala. Ulaghai wa matangazo ni tatizo la mara kwa mara. Boti, matangazo yaliyofichwa na vikoa vilivyoharibiwa hupunguza bajeti; operesheni ya Methbot iliyofichuliwa mwaka wa 2016 ilitazamwa bandia za video kwenye matoleo ghushi ya tovuti zinazolipiwa. Miundo ya ugunduzi hutafuta tabia zisizo za kibinadamu, na viwango vya ads.txt na sellers.json huwaruhusu wanunuzi kuthibitisha ni nani aliyeidhinishwa kuuza orodha ya tovuti. Dhana potofu ya kawaida ni kwamba tangazo AI 'inawajua' watu binafsi. Miundo mingi hufanya kazi na ishara za uwezekano, na sehemu kubwa ya ulengaji ni ya muktadha au kuigwa katika kiwango cha kikundi.
Athari za kimkakati
Muktadha na sheria
Muktadha wa tasnia huamua kama mawazo ya AI yatadumu katika mawasiliano na ukweli.
Udhibiti wa ubora
Vikwazo vya kikoa huathiri viwango vinavyokubalika vya makosa na miundo ya uangalizi.
Tengeneza chaguzi
Usambazaji uliofanikiwa hulinganisha uwezo wa kiufundi na mtiririko wa kazi wa mstari wa mbele.
Mustakabali wa AI katika Utangazaji wa Kiprogramu
Tarajia harakati zinazoendelea kuelekea mawimbi ambayo hayategemei ufuatiliaji wa tovuti mbalimbali: mchapishaji data ya mtu wa kwanza, miundo ya muktadha inayoelewa maana ya ukurasa na video, na vyumba safi ambapo watangazaji na wachapishaji hulingana na hadhira bila kubadilishana rekodi ghafi. Mitandao ya vyombo vya habari vya reja reja na TV iliyounganishwa ni njia zinazokua ambapo mbinu hizi tayari ni za kawaida. Sheria za faragha katika maeneo mbalimbali ya mamlaka zitaendelea kuweka kikomo cha data ambayo inaweza kulisha miundo ya hadhira, na kipimo kitaegemea zaidi katika muundo na maelezo yaliyojumlishwa. Ulaghai utaendelea kubadilika, ikiwa ni pamoja na AI ya uzalishaji inayotumiwa kuzalisha kwa wingi tovuti za ubora wa chini zilizotengenezwa kwa ajili ya matangazo, kwa hivyo uthibitishaji na uwazi wa njia ya usambazaji utakaa katikati. Jinsi sera za vidakuzi vya kivinjari hubadilika zaidi bado haijulikani.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Mfumo wa upande wa mahitaji (DSP) hutabiri uwezekano kwamba onyesho mahususi litasababisha ununuzi na kulizidisha kwa thamani ya mtangazaji kwa kila ubadilishaji ili kuweka zabuni yake katika mnada wa wakati halisi.
Mfumo wa upande wa usambazaji wa wachapishaji wa habari (SSP) hutumia viwango vya bei vinavyobadilika, kujifunza bei ya chini ambayo kila aina ya onyesho inaweza kuletwa ili orodha ya bidhaa isiuzwe kwa bei nafuu sana.
Mfumo wa kugundua ulaghai hualamisha kundi la 'wageni' ambao hupakia kurasa kutoka kwa anwani za IP za kituo cha data, hazisongezi kamwe, na kubofya kwa vipindi vya kawaida vya mashine, na trafiki hiyo haijajumuishwa kabla ya zabuni yoyote kuwekwa.
Muuzaji rejareja asiye na data ya vidakuzi vya watu wengine hutumia ulengaji kimuktadha: kielelezo husoma maudhui ya makala ya kupanda mlima na zabuni kwenye ukurasa huo kwa matangazo ya zana za nje, bila kitambulisho cha kibinafsi kinachohusika.
Hatari & Walinzi
Mahitaji ya udhibiti yanaweza kubatilisha prototypes zenye nguvu.
Data ya kihistoria inaweza kusimba upendeleo unaodhuru jumuiya mahususi.
Mifumo ya urithi inaweza kuunda vikwazo vya ushirikiano na gharama zilizofichwa.
Ramani ya Utekelezaji
Shirikisha wataalam wa kikoa kutoka kwa uundaji wa shida hadi tathmini.
Tengeneza njia za ukaguzi na nyaraka kabla ya kuzinduliwa.
Thibitisha majukumu ya kufuata na usalama mapema.
Toa kwa awamu kwa vigezo wazi vya kusimamisha na kurejesha.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Programmatic Advertising quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
AI ni nini katika Utangazaji wa Programu?
AI katika utangazaji wa programu ni matumizi ya kujifunza kwa mashine ili kununua na kuuza maonyesho ya tangazo la dijiti kiotomatiki, ikiamua katika milisekunde ni tangazo gani la kuonyesha, kwa nani, na kwa bei gani. Ni muhimu kwa sababu sehemu kubwa ya maonyesho ya leo, video na orodha ya TV iliyounganishwa inauzwa kwa njia hii, kwa hivyo miundo hii inaunda kile ambacho watu huona, kile wachapishaji hupata, na kiasi gani cha ulaghai na faragha ambacho mfumo hubeba.
Je, mnada wa kawaida wa zabuni katika wakati halisi unapaswa kukamilika kwa muda gani?
Kwa kawaida minada ya RTB huendeshwa ndani ya bajeti ya takriban milisekunde 100 ili tangazo linaloshinda liweze kutoa kabla ya mtumiaji kuripoti ucheleweshaji wowote.
Je, ni shirika gani hudumisha umbizo la OpenRTB linalotumiwa sana kwa maombi ya zabuni?
OpenRTB inadumishwa na IAB Tech Lab, shirika la viwango vya kiufundi la sekta ya utangazaji.
Je, kivuli cha zabuni hufanya nini?
Katika minada ya bei ya kwanza mshindi hulipa kile anachotoa, kwa hivyo miundo ya kuweka kivuli cha zabuni hukadiria bei ya chini ya kushinda ili kuepuka kulipa kupita kiasi.
Kwa nini ni lazima utabiri wa viwango vya kubofya katika mzabuni uwe sahihi, sio tu katika nafasi nzuri?
Zabuni inakokotolewa kutoka kwa uwezekano uliotabiriwa, kwa hivyo makadirio ya kupita kiasi ya asilimia 20 hutafsiri moja kwa moja hadi asilimia 20 ya bei iliyozidi.
Google ilitangaza nini mwaka wa 2024 kuhusu vidakuzi vya watu wengine katika Chrome?
Baada ya miaka mingi ya kupanga kukomesha kwa kutumia Sanduku la Mchanga la Faragha, Google ilisema mwaka wa 2024 haitalazimisha kuondolewa kwa vidakuzi vya watu wengine.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii