InayofuataMwongozo unaofuata
Jaribio la Kuingia kwa Jarida la AI
Maombi
MWONGOZO wa Maombi
AI katika upimaji wa udhibiti wa SOX inamaanisha kutumia kujifunza kwa mashine, kutoa hati na miundo ya lugha ili kuharakisha sehemu tatu za utiifu wa Sarbanes-Oxley: kuweka kumbukumbu za mapitio, kukagua ushahidi unaodhibiti utendakazi, na kuchambua ufikiaji wa watumiaji kwa migongano ya utengaji wa majukumu.
Makampuni ya umma hutumia pesa nyingi katika majaribio ya kurudia kila mwaka. Thamani ya vitendo ni chanjo pana na upataji wa ubaguzi wa haraka, mradi otomatiki yenyewe inaweza kutegemewa.
Sehemu ya 404 ya Sheria ya Sarbanes-Oxley inahitaji usimamizi kutathmini udhibiti wa ndani wa kuripoti taarifa za fedha (ICFR), kwa kawaida dhidi ya mfumo wa COSO 2013. Kwa faili kubwa zaidi, inahitaji pia mkaguzi wa nje kuthibitisha tathmini hiyo. Wakaguzi hufanya kazi hii chini ya PCAOB AS 2201. Kujaribu udhibiti hujumuisha kuelewa mchakato kupitia mapitio, kutathmini kama udhibiti umeundwa ipasavyo, na kupima kama ulifanya kazi kwa ufanisi katika kipindi chote. AI ni muhimu katika sehemu tatu. Kwanza, nyaraka za matembezi. Miundo ya usemi-kwa-maandishi na lugha inaweza kuandaa masimulizi, chati mtiririko na viwango vya kudhibiti hatari kutoka kwa mahojiano na hati za mfumo. Rasimu sio mwongozo, ingawa. Chini ya AS 2201 mapitio hufuata shughuli kupitia mchakato, kwa kutumia uchunguzi pamoja na uchunguzi, ukaguzi na utendakazi upya. Pili, mapitio ya ushahidi. Uchimbaji wa hati unaweza kusoma idhini, tarehe, sehemu za tikiti na upatanisho, na sheria zinaweza kuangalia sifa kwa idadi nzima ya watu badala ya sampuli ya 25. Tatu, mgawanyo wa majukumu. Zana huchanganua data ya usalama ya ERP ili kupata watumiaji walio na uwezo unaokinzana, kama vile kuunda wachuuzi na kuidhinisha malipo. Bidhaa maalum za udhibiti wa ufikiaji hufanya hivi kwa SAP na ERP zingine, na AI husaidia kutafsiri miamala maalum na majukumu ya kikundi. Tahadhari kadhaa hutumika. Ripoti zinazozalishwa na mfumo zinazolisha jaribio lolote ni taarifa zinazotolewa na huluki, na ukamilifu na usahihi wake lazima ujaribiwe. Ikiwa usimamizi unatumia AI kutekeleza udhibiti, AI yenyewe inahitaji udhibiti wa jumla wa IT na usimamizi wa mabadiliko. Mkaguzi anapotumia usimamizi wa majaribio unaofanywa na AI, mfumo wa AS 2201 wa kutumia kazi za wengine hutumika, ikiwa ni pamoja na umahiri na malengo ya wengine. Dhana potofu ya kawaida ni kwamba otomatiki hufanya udhibiti kuwa mzuri. Inawajaribu haraka zaidi. Pili ni kwamba upimaji wa idadi kamili ya watu huondoa hitaji la kuhukumu ikiwa isipokuwa ni mapungufu ya udhibiti, na ikiwa ni hivyo, ni kali kiasi gani.
Muundo wa kiwango cha programu huamua kama AI inaboresha matokeo halisi.
Ujumuishaji mzuri wa mtiririko wa kazi hutengeneza faida za tija ambazo watumiaji wanaweza kuamini.
Kesi za utumiaji zilizopangwa vizuri hupunguza uchovu wa mabadiliko na hatari ya utekelezaji.
Ufuatiliaji wa udhibiti unaoendelea, ambapo sheria zinakinga shughuli za moja kwa moja na data ya ufikiaji badala ya robo-mwisho, unahama kutoka kwa majaribio kuelekea matumizi ya kawaida katika baadhi ya kampuni. Miundo ya lugha ina uwezekano wa kuchukua utayarishaji zaidi wa masimulizi na upungufu wa uandishi. Maswali ya wazi ni kuhusu utawala, si uwezo. Mifano ni pamoja na jinsi uthibitisho wa usimamizi wa hitimisho linalotokana na AI, na jinsi wakaguzi wanavyotathmini udhibiti unaotegemea muundo ambao tabia yake inaweza kubadilika na sasisho la muuzaji. Kampuni zinazochukulia zana zao za AI kama mifumo katika wigo wa udhibiti wa jumla wa IT zitakuwa katika nafasi nzuri zaidi wakati wakaguzi watauliza.
Baada ya mkutano wa mapitio kuhusu mchakato wa kununua-kulipa, zana hugeuza mahojiano yaliyorekodiwa kuwa rasimu ya maelezo na orodha ya vidhibiti. Kisha anayejaribu huthibitisha kila hatua kwa kukagua agizo halisi la ununuzi, risiti na ankara.
Kwa udhibiti wa jumla wa usimamizi wa IT, hati hukagua kila tikiti ya mabadiliko ya uzalishaji kwa mwaka. Inathibitisha kuwa uidhinishaji ulikuja kabla ya kutumwa na kwamba mwidhinishaji hakuwa msanidi, na kutuma mambo yasiyolingana kwa mkaguzi wa kibinadamu.
Uchanganuzi wa utengano wa majukumu huonyesha ruhusa za ERP, sio tu majina ya jukumu, dhidi ya seti ya sheria. Hupata watumiaji 12 ambao wanaweza kuunda wachuuzi na kutoa malipo, na kila mzozo hulinganishwa na udhibiti wa kupunguza ulioandikwa.
Muundo husoma viambatisho kutoka kwa ukaguzi wa kila robo ya ufikiaji wa mtumiaji na kuripoti ukaguzi ambao ulitiwa saini bila ushahidi kwamba uondoaji ulioombwa ndani yake ulifanywa.
Kuweka kiotomatiki mchakato uliovunjika kunaweza kukuza shida zilizopo.
Timu zinaweza kufanya otomatiki kupita kiasi na kuondoa uamuzi unaohitajika wa kibinadamu.
Ubora unaweza kuyumba ikiwa matokeo hayatatathminiwa mara kwa mara.
Ramani ya mtiririko wa kazi wa sasa na utambue hatua ya msuguano wa juu zaidi.
Bainisha vituo vya ukaguzi vya binadamu kabla ya otomatiki kamili.
Fundisha watumiaji kuhusu maekelezo, njia za kupanda na viwango vya ubora.
Fuatilia matokeo ya kiwango cha kazi ili kuthibitisha thamani endelevu.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
AI katika upimaji wa udhibiti wa SOX inamaanisha kutumia kujifunza kwa mashine, kutoa hati na miundo ya lugha ili kuharakisha sehemu tatu za utiifu wa Sarbanes-Oxley: kuweka kumbukumbu za mapitio, kukagua ushahidi unaodhibiti utendakazi, na kuchambua ufikiaji wa watumiaji kwa migongano ya utengaji wa majukumu. Makampuni ya umma hutumia pesa nyingi katika majaribio ya kurudia kila mwaka. Thamani ya vitendo ni chanjo pana na upataji wa ubaguzi wa haraka, mradi otomatiki yenyewe inaweza kutegemewa.
Mapitio hufuatilia shughuli halisi kupitia mchakato. Uchunguzi pekee, hata unaponaswa kikamilifu, hauthibitishi kwamba mchakato unafanya kazi kama ilivyoelezwa.
Kutenganisha uchimbaji kutoka kwa hukumu hufanya matokeo kurudiwa. Sheria hutumia vigezo vya kupita au kutofaulu, na vitu visivyo na uhakika huenda kwa watu.
Jukumu lenye jina lisilo na madhara bado linaweza kutoa uwezo unaokinzana. Data ya kiwango cha ruhusa pekee inaonyesha kile ambacho mtumiaji anaweza kufanya.
Ikiwa udhibiti unategemea mfumo, kuegemea kwa mfumo huo ni muhimu. Kipengele cha AI kinachotekeleza udhibiti kinahitaji aina sawa ya udhibiti wa jumla wa IT kama programu nyingine yoyote.
Ripoti zinazolisha jaribio la udhibiti ni habari inayotolewa na huluki. Ikiwa orodha haijakamilika, jaribio la idadi kamili ya watu linaweza kukosa mabadiliko ambayo ni muhimu.
Endelea kujifunza
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii
InayofuataMwongozo unaofuata
Jaribio la Kuingia kwa Jarida la AI
Maombi