MWONGOZO wa Makampuni

Sayansi Kubwa na Mfano wa BLOOM

BLOOM is a 176-billion-parameter multilingual language model produced by the BigScience collaboration and released with its research documentation.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Anza kusomaChukua chemsha bongo
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Dive ya kina
  3. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  4. Mustakabali wa Sayansi Kubwa na Mfano wa BLOOM
  5. Kuiweka katika vitendo
  6. Endelea Kuchunguza
  7. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Its ROOTS training corpus included natural and programming languages, making it a prominent open-access research model.

Dive ya kina

The BigScience paper describes BLOOM as a decoder-only Transformer with 176 billion parameters. It was trained on ROOTS, a corpus assembled from hundreds of sources in 46 natural languages and 13 programming languages. The collaboration released the model and code under the Responsible AI License and documented data and training choices. Its open-access release supports research, but does not remove the need to consider the license, model limitations, or the represented language distribution.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Kuzalisha na kukamilisha maandishi katika lugha nyingi, ikiwa ni pamoja na zile ambazo hazitumiki sana na miundo ya kibiashara

Inatumika kama msingi wazi wa utafiti wa kusoma upendeleo, uhamishaji wa lugha nyingi, na tabia ya kuongeza

Kurekebisha vyema kazi mahususi au vibadala vya kufuata maelekezo kama vile BLOOMZ kwa jumuiya zisizo za Kiingereza.

Kutoa kielelezo kilichoandikwa kikamilifu kwa wasomi wanaosoma asili ya data ya mafunzo na leseni ya AI inayowajibika

Mustakabali wa Sayansi Kubwa na Mfano wa BLOOM

BigScience ilionyesha kuwa AI ya kiwango kikubwa, inayotawaliwa kwa uwazi inawezekana, na mtindo wake uliathiri matoleo wazi ya baadaye na msukumo mpana wa uwazi. Kazi ya siku zijazo ya lugha nyingi huenda ikajengwa juu ya masomo yake katika uhifadhi wa data na ujumuishaji wa lugha shirikishi, ilhali miundo mipya na bora zaidi imeipita BLOOM kwa uwezo wake ghafi. Urithi wake wa kudumu ni kawaida ya uchapishaji wa kadi za kielelezo, taarifa za data na leseni zinazowajibika, pamoja na uthibitisho kwamba komputa ya umma inaweza kutoa mafunzo kwa miundo ya mizani ya mipaka.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Mkakati wa muuzaji. Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye.
  • Gharama na bajeti. Masharti ya kibiashara na chaguzi za kupeleka huathiri gharama na hatari ya muda mrefu.
  • Hatari na usalama. Vivutio vya kampuni hutengeneza chaguo-msingi za bidhaa, mkao wa usalama na uwazi.

Jihadharini na

  • Matangazo ya uzinduzi yanaweza kushinda uthabiti katika utendakazi halisi wa uzalishaji.
  • Bei za API au mabadiliko ya sera yanaweza kuvunja mawazo mara moja.
  • Utegemezi wa muuzaji mmoja huongeza gharama za kufunga na kuhama.

Hatua zinazofuata

  1. Tathmini watoa huduma kwa kutumia kazi na seti zako za data.
  2. Kagua faragha, usalama na masharti ya kisheria kabla ya kuunganishwa.
  3. Dumisha mpango mbadala kwa miundo au wachuuzi.
  4. Fuatilia maelezo ya toleo ili mabadiliko ya ramani ya barabara yasiwashangaze timu.

Endelea Kuchunguza

OpenAI

Tazama jinsi wachuuzi wakuu wa miundo ya msingi hufanya kazi.Soma Mwongozo

Chanzo Huria AI

Linganisha mifumo ikolojia ya mifano iliyofunguliwa na iliyofungwa.Soma Mwongozo

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the BigScience and the BLOOM Model quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

What is BigScience and the BLOOM Model?

BLOOM is a 176-billion-parameter multilingual language model produced by the BigScience collaboration and released with its research documentation. Its ROOTS training corpus included natural and programming languages, making it a prominent open-access research model.

Je, lengo kuu la kutofautisha la muundo wa BLOOM lilikuwa lipi ikilinganishwa na miundo ya ukubwa sawa wa wakati wake?

BLOOM iliundwa ili iwe ya lugha nyingi kikweli na ilitolewa kwa uwazi ikiwa na hati kamili, tofauti na miundo iliyofungwa ya mizani kulinganishwa.

Takriban BLOOM ina vigezo vingapi?

BLOOM ni modeli ya kigezo cha bilioni 176, ikiiweka kwa kiwango sawa na GPT-3.

BLOOM alifunzwa kushughulikia lugha ngapi za asili?

Kongamano la mafunzo la BLOOM's ROOTS lilijumuisha lugha 46 za asili pamoja na lugha 13 za programu.

Ni shirika gani liliratibu ushirikiano wa BigScience?

Hugging Face iliratibu BigScience, warsha ya zaidi ya watafiti 1,000 wa kujitolea.

BLOOM alifunzwa wapi?

BLOOM alifunzwa kwenye kompyuta kuu ya Jean Zay nchini Ufaransa, kuonyesha kwamba komputa ya umma inaweza kutoa mafunzo kwa mtindo wa mizani ya mipakani.

Endelea kujifunza

Miongozo inayohusiana

Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii

Pata cheti cha AI bureKozi fupi na mtihani bila malipo. Bila kadi. Hata dakika 2.5.Anza bure →