InayofuataMwongozo unaofuata
Tune-A-Video Uhariri wa Risasi Moja
AI ya kuona
Mwongozo wa AI unaoonekana
DragGAN Interactive Editing
DragGAN hukuwezesha kuhariri picha kwa kuburuta pointi kihalisi: kamata doa na uiburute hadi kwa lengo, na picha inaharibika kihalisi, kubadilisha mkao, umbo au mwonekano.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
It matters because it makes precise, intuitive image manipulation possible without sliders, masks, or text prompts.
Dive ya kina
DragGAN, kutoka Pan, Tewari, Leimkuhler na wenzake katika Max Planck na washirika (SIGGRAPH 2023), alianzisha uhariri shirikishi unaozingatia pointi wa picha zinazozalishwa na GAN. Mtumiaji anaweka alama moja au zaidi ya 'kushughulikia' kwenye picha na sehemu 'lengwa' zinazolingana ambapo wanapaswa kuhamishwa. DragGAN kisha hugusa mara kwa mara msimbo uliofichika ili yaliyomo chini ya kila mpini yatelezeshe kwenye shabaha yake huku picha nyingine ikisalia kushikana. Unaweza kurefusha miguu ya mnyama, kumfanya mtu atabasamu, kuzungusha gari, au kubadilisha mtaro wa mandhari, yote hayo kwa kuburuta. Muhimu zaidi, mabadiliko yanaheshimu wingi wa picha zilizofunzwa, kwa hivyo matokeo hubaki kuwa ya kweli badala ya kupaka pikseli. Kinyago cha hiari huzuia maeneo ambayo yanaruhusiwa kuhama, na kutoa udhibiti mzuri wa ujanibishaji.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Kurekebisha mwonekano wa picha, mwelekeo wa kutazama, au mtindo wa nywele kwa kuburuta sehemu za uso
Kubadilisha mkao na mwelekeo wa mnyama au gari, kama vile kuzungusha gari au kuweka kichwa cha simba tena.
Kuunda upya picha za bidhaa (kurefusha, kupanua, au kuweka upya vitu) kwa nakala za muundo
Urekebishaji mzuri wa mandhari au picha za mitindo kwa kuburuta kontua, kama vile kubadilisha maumbo ya mlima au kitovu cha nguo.
Mustakabali wa Uhariri wa Maingiliano wa DragGAN
DragGAN iliibua kazi ya ufuatiliaji wa haraka kuleta udhibiti unaotegemea buruta kwa miundo ya usambaaji (kama vile DragDiffusion na FreeDrag), ambayo hushughulikia picha halisi na maudhui ya kiholela kwa nguvu zaidi kuliko GAN pekee. Tarajia uhariri wa kuburuta ili uwe zana ya kawaida katika programu ya ubunifu, pamoja na vidhibiti vya maandishi na eneo, na kupanuliwa hadi video na 3D ili watumiaji waweze kuwasilisha vitu kwenye fremu au kuunda upya meshes kwa kushirikiana, yote huku wakihifadhi uhalisia wa picha.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Kasi na kiwango. Visual AI inaweza kufanya ukaguzi, ugunduzi na kazi za kuweka lebo kiotomatiki kwa kiwango.
- Tengeneza chaguzi. Timu bunifu zinaweza kuiga dhana kwa haraka zaidi na masahihisho machache ya mikono.
- Timu na mtiririko wa kazi. Uendeshaji unaweza kutumia ishara za picha na video ambazo hapo awali zilikuwa ngumu kuchakata.
Jihadharini na
- Haki za picha na idhini zinaweza kuwa hatari za kisheria ikiwa asili haiko wazi.
- Utendaji wa muundo unaweza kutofautiana katika mwangaza, idadi ya watu na mazingira.
- Chanya za uwongo zinaweza kutotambuliwa isipokuwa viwango vya uaminifu vifuatiliwe.
Hatua zinazofuata
- Bainisha vigezo vya kukubalika vya usahihi, kumbukumbu na gharama za makosa.
- Jaribu kwa kutumia data inayolingana na hali halisi ya uzalishaji.
- Ongeza ukaguzi wa kibinadamu kwa utabiri wa chini au utabiri wa athari kubwa.
- Fuatilia mtindo wa kuteleza na uthibitishe upya baada ya mabadiliko ya kamera au mkusanyiko wa data.
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Take the DragGAN Interactive Editing quiz
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is DragGAN Interactive Editing?
DragGAN hukuwezesha kuhariri picha kwa kuburuta pointi kihalisi: kamata doa na uiburute hadi kwa lengo, na picha inaharibika kihalisi, kubadilisha mkao, umbo au mwonekano. Ni muhimu kwa sababu hurahisisha uboreshaji wa picha na angavu bila vitelezi, vinyago, au vidokezo vya maandishi.
Mtumiaji huharirije picha kwenye DragGAN?
DragGAN huhariri kazi kwa kuweka ncha za kishikizo na kuziburuta hadi kulenga maeneo, ikiharibu picha ipasavyo.
Je, ni hatua gani mbili za msingi zinazopishana za DragGAN?
DragGAN hubadilisha usimamizi wa mwendo (vipengele vinavyosogeza kuelekea walengwa) na ufuatiliaji wa pointi (kupata tena vipini), ikirudia hadi kukamilishwa.
Kwa nini mabadiliko ya DragGAN yanaonekana kuwa ya kweli badala ya kupaka?
Kwa sababu upotoshaji hutokea katika nafasi fiche ya GAN iliyofunzwa awali, matokeo yanasalia kwenye msururu wa picha halisi.
Je, barakoa ya hiari katika DragGAN inadhibiti nini?
Kinyago huruhusu watumiaji kudhibiti uhariri kwa maeneo waliochaguliwa ili picha iliyosalia isalie.
DragGAN iliwasilishwa haswa katika ukumbi gani mnamo 2023?
DragGAN ilichapishwa katika SIGGRAPH 2023, mkutano mkuu wa picha za kompyuta.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii