DragGAN Interactive Editing
DragGAN hukuwezesha kuhariri picha kwa kuburuta pointi kihalisi: kamata doa na uiburute hadi kwa lengo, na picha inaharibika kihalisi, kubadilisha mkao, umbo au mwonekano.
Muhtasari
It matters because it makes precise, intuitive image manipulation possible without sliders, masks, or text prompts.
Dive ya kina
DragGAN, kutoka Pan, Tewari, Leimkuhler na wenzake katika Max Planck na washirika (SIGGRAPH 2023), alianzisha uhariri shirikishi unaozingatia pointi wa picha zinazozalishwa na GAN. Mtumiaji anaweka alama moja au zaidi ya 'kushughulikia' kwenye picha na sehemu 'lengwa' zinazolingana ambapo wanapaswa kuhamishwa. DragGAN kisha hugusa mara kwa mara msimbo uliofichika ili yaliyomo chini ya kila mpini yatelezeshe kwenye shabaha yake huku picha nyingine ikisalia kushikana. Unaweza kurefusha miguu ya mnyama, kumfanya mtu atabasamu, kuzungusha gari, au kubadilisha mtaro wa mandhari, yote hayo kwa kuburuta. Muhimu zaidi, mabadiliko yanaheshimu wingi wa picha zilizofunzwa, kwa hivyo matokeo hubaki kuwa ya kweli badala ya kupaka pikseli. Kinyago cha hiari huzuia maeneo ambayo yanaruhusiwa kuhama, na kutoa udhibiti mzuri wa ujanibishaji.
Ufahamu wa Kiufundi
DragGAN hufanya kazi katika nafasi iliyofichwa na ya kipengele ya GAN iliyofunzwa awali. Hutumia hatua mbili zinazopishana: usimamizi wa mwendo, ambao huhamisha msimbo fiche ili vipengele karibu na kila mpini kusogezwa kuelekea mwelekeo lengwa, na ufuatiliaji wa pointi, ambao huhamisha mpini ili kufuata kipengele ambacho kiliwekewa nanga kwa kutumia utafutaji wa jirani wa karibu zaidi katika ramani za vipengele. Kurudia hatua hizi hutembeza picha kando ya mfumo wa GAN, na kutoa kasoro laini na za kweli.
Athari za kimkakati
Kasi na kiwango
Visual AI inaweza kufanya ukaguzi, ugunduzi na kazi za kuweka lebo kiotomatiki kwa kiwango.
Tengeneza chaguzi
Timu bunifu zinaweza kuiga dhana kwa haraka zaidi na masahihisho machache ya mikono.
Timu na mtiririko wa kazi
Uendeshaji unaweza kutumia ishara za picha na video ambazo hapo awali zilikuwa ngumu kuchakata.
Mustakabali wa Uhariri wa Maingiliano wa DragGAN
DragGAN iliibua kazi ya ufuatiliaji wa haraka kuleta udhibiti unaotegemea buruta kwa miundo ya usambaaji (kama vile DragDiffusion na FreeDrag), ambayo hushughulikia picha halisi na maudhui ya kiholela kwa nguvu zaidi kuliko GAN pekee. Tarajia uhariri wa kuburuta ili uwe zana ya kawaida katika programu ya ubunifu, pamoja na vidhibiti vya maandishi na eneo, na kupanuliwa hadi video na 3D ili watumiaji waweze kuwasilisha vitu kwenye fremu au kuunda upya meshes kwa kushirikiana, yote huku wakihifadhi uhalisia wa picha.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Kurekebisha mwonekano wa picha, mwelekeo wa kutazama, au mtindo wa nywele kwa kuburuta sehemu za uso
Kubadilisha mkao na mwelekeo wa mnyama au gari, kama vile kuzungusha gari au kuweka kichwa cha simba tena.
Kuunda upya picha za bidhaa (kurefusha, kupanua, au kuweka upya vitu) kwa nakala za muundo
Urekebishaji mzuri wa mandhari au picha za mitindo kwa kuburuta kontua, kama vile kubadilisha maumbo ya mlima au kitovu cha nguo.
Hatari & Walinzi
Haki za picha na idhini zinaweza kuwa hatari za kisheria ikiwa asili haiko wazi.
Utendaji wa muundo unaweza kutofautiana katika mwangaza, idadi ya watu na mazingira.
Chanya za uwongo zinaweza kutotambuliwa isipokuwa viwango vya uaminifu vifuatiliwe.
Ramani ya Utekelezaji
Bainisha vigezo vya kukubalika vya usahihi, kumbukumbu na gharama za makosa.
Jaribu kwa kutumia data inayolingana na hali halisi ya uzalishaji.
Ongeza ukaguzi wa kibinadamu kwa utabiri wa chini au utabiri wa athari kubwa.
Fuatilia mtindo wa kuteleza na uthibitishe upya baada ya mabadiliko ya kamera au mkusanyiko wa data.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the DragGAN Interactive Editing quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Mwongozo unaofuata
Tune-A-Video Uhariri wa Risasi Moja
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is DragGAN Interactive Editing?
DragGAN hukuwezesha kuhariri picha kwa kuburuta pointi kihalisi: kamata doa na uiburute hadi kwa lengo, na picha inaharibika kihalisi, kubadilisha mkao, umbo au mwonekano. Ni muhimu kwa sababu hurahisisha uboreshaji wa picha na angavu bila vitelezi, vinyago, au vidokezo vya maandishi.
Mtumiaji huharirije picha kwenye DragGAN?
DragGAN huhariri kazi kwa kuweka ncha za kishikizo na kuziburuta hadi kulenga maeneo, ikiharibu picha ipasavyo.
Je, ni hatua gani mbili za msingi zinazopishana za DragGAN?
DragGAN hubadilisha usimamizi wa mwendo (vipengele vinavyosogeza kuelekea walengwa) na ufuatiliaji wa pointi (kupata tena vipini), ikirudia hadi kukamilishwa.
Kwa nini mabadiliko ya DragGAN yanaonekana kuwa ya kweli badala ya kupaka?
Kwa sababu upotoshaji hutokea katika nafasi fiche ya GAN iliyofunzwa awali, matokeo yanasalia kwenye msururu wa picha halisi.
Je, barakoa ya hiari katika DragGAN inadhibiti nini?
Kinyago huruhusu watumiaji kudhibiti uhariri kwa maeneo waliochaguliwa ili picha iliyosalia isalie.
DragGAN iliwasilishwa haswa katika ukumbi gani mnamo 2023?
DragGAN ilichapishwa katika SIGGRAPH 2023, mkutano mkuu wa picha za kompyuta.