Muhtasari
Wakati muundo ni mkubwa sana kutoshea kwenye GPU moja, ulinganifu wa muundo na bomba hugawanya muundo wenyewe kwenye vifaa. Hili ndilo linalofanya mafunzo ya miundo mikubwa ya lugha yenye mamia ya mabilioni ya vigezo iwezekanavyo kimwili.
Usambamba wa Muundo na Bomba ni jengo la kiufundi linaloathiri ubora wa muundo, gharama ya miundombinu, muda wa kusubiri na kutegemewa kwa kiwango.
Dive ya kina
Muundo wa usambamba hugawanya muundo mmoja kwenye GPU nyingi kwa hivyo hakuna kifaa kimoja kinachohitaji kushikilia uzani wote. Kuna ladha mbili kuu. Usambamba wa kipimio (safu ya ndani) hugawanya hesabu ndani ya safu, kama vile kukata kizidishio kikubwa cha matriki kwenye GPU ambazo kila hukokotoa sehemu ya matokeo. Usambamba wa bomba (tabaka baina ya tabaka) huweka tabaka tofauti zinazofuatana kwa GPU tofauti, kwa hivyo safu ya 1 huishi kwenye GPU 0, 2 kwenye GPU 1, na kadhalika, huku kuwezesha kupitishwa mbele kama laini ya kuunganisha. Changamoto ya uwekaji bomba wa ujinga ni 'kiputo': wakati GPU 0 inafanya kazi kwenye kundi la kwanza, GPU za chini za mkondo hukaa bila kufanya kitu. Uwekaji mabomba hugawanya kila bechi kuwa bati ndogo ili hatua zote zisalie na shughuli nyingi, na kuboresha matumizi kwa kiasi kikubwa.
Ufahamu wa Kiufundi
Usambamba wa kipimio (kama ilivyo katika NVIDIA Megatron-LM) hugawanya safu wima za matriki ya uzito- au kulingana na safu mlalo na hutumia upunguzaji wa kila kitu ili kuchanganya matokeo yasiyo na kikomo, kuweka mawasiliano ndani ya nodi ya haraka ya NVLink. Usambamba wa bomba (GPipe, PipeDream) hugawanya bechi katika vifungu vidogo vidogo ambavyo hutiririka kupitia hatua kwa ratiba iliyopangwa, ikipunguza muda wa 'Bubble' wa kutofanya kitu. Hizi mbili mara nyingi zimepangwa pamoja, na usawa wa tensor ndani ya nodi na usawa wa bomba kwenye nodi.
Muundo Mahiri na Usambamba wa Bomba
Wakati muundo ni mkubwa sana kutoshea kwenye GPU moja, ulinganifu wa muundo na bomba hugawanya muundo wenyewe kwenye vifaa. Hili ndilo linalofanya mafunzo ya miundo mikubwa ya lugha yenye mamia ya mabilioni ya vigezo iwezekanavyo kimwili. Usambamba wa Muundo na Bomba ni jengo la kiufundi linaloathiri ubora wa muundo, gharama ya miundombinu, muda wa kusubiri na kutegemewa kwa kiwango. Ili kujenga uelewa wa kina, chukulia Ulinganifu wa Model na Pipeline kama kielelezo cha uendeshaji, si kipengele kimoja: kufafanua matokeo yanayotarajiwa, kufafanua mawazo, na kutenganisha kile ambacho mfumo unaweza kufanya kwa uhakika na kile ambacho bado kinahitaji uamuzi wa kitaalamu.
Kwa mazoezi, timu dhabiti zinazotumia Usanifu wa Model na Pipeline huboresha usanifu, data na chaguo za miundombinu dhidi ya kutegemewa na gharama. Huandika vigezo dhahiri vya kufaulu, kujaribu dhidi ya data halisi na mtiririko wa kazi, na kurudia kulingana na mifumo ya kushindwa iliyoonekana badala ya ushindi wa mara moja wa benchmark. Hapa ndipo uelewa wa kinadharia unapogeuka kuwa uwezo wa kudumu katika bidhaa, sera na uendeshaji.
Maamuzi ya usanifu huendesha utendaji na gharama ya uendeshaji kwa miaka. Wakati huo huo, Kuboresha kipimo kimoja kunaweza kuficha udhaifu mpana wa mfumo. Mbinu thabiti zaidi ni kuchanganya kasi ya majaribio na nidhamu ya utawala: kuendesha majaribio, kunasa ushahidi, kuchapisha kumbukumbu za maamuzi, na kuendelea kusasisha ulinzi huku tabia ya kielelezo, matarajio ya watumiaji na mahitaji ya udhibiti yanapobadilika.
Athari za kimkakati
Maamuzi ya usanifu huendesha utendaji na gharama ya uendeshaji kwa miaka.
Maamuzi ya usanifu huendesha utendaji na gharama ya uendeshaji kwa miaka. Katika utumaji wa ubora wa juu, hii inatafsiriwa katika sheria zinazoweza kupimika za uendeshaji, mipaka ya umiliki, na desturi za ukaguzi wa mara kwa mara ili timu ziweze kuongeza imani badala ya kuongeza utata.
Elimu ya kiufundi husaidia timu kuchagua safu sahihi, sio tu mpya zaidi.
Elimu ya kiufundi husaidia timu kuchagua safu sahihi, sio tu mpya zaidi. Katika utumaji wa ubora wa juu, hii inatafsiriwa katika sheria zinazoweza kupimika za uendeshaji, mipaka ya umiliki, na desturi za ukaguzi wa mara kwa mara ili timu ziweze kuongeza imani badala ya kuongeza utata.
Chaguo bora za uhandisi hupunguza matukio ya kuaminika katika uzalishaji.
Chaguo bora za uhandisi hupunguza matukio ya kuaminika katika uzalishaji. Katika utumaji wa ubora wa juu, hii inatafsiriwa katika sheria zinazoweza kupimika za uendeshaji, mipaka ya umiliki, na desturi za ukaguzi wa mara kwa mara ili timu ziweze kuongeza imani badala ya kuongeza utata.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Kufunza miundo ya mtindo wa GPT kwa kutumia NVIDIA Megatron-LM, ambayo hugawanya uzingatiaji wa kila safu ya transfoma na matiti ya kusambaza mbele kwenye GPU kupitia ulinganifu wa tensor.
Kutumia GPipe kuweka tabaka tofauti za maono makubwa au modeli ya lugha kwenye vichapuzi tofauti huku uwekaji midogo midogo ukiwafanya kuwa na shughuli nyingi.
Injini ya bomba la DeepSpeed inagawanya kigezo cha mabilioni mia nyingi katika hatua katika sehemu nyingi.
Kuchanganya usawa wa tensor ndani ya seva moja ya 8-GPU na usawa wa bomba unaozunguka seva nyingi ili kutoa mafunzo kwa muundo mkubwa sana kwa mashine moja.
Miundo ya Utekelezaji
Mfano na Usambamba wa Bomba katika mazoezi
Kufunza miundo ya mtindo wa GPT kwa kutumia NVIDIA Megatron-LM, ambayo hugawanya uzingatiaji wa kila safu ya transfoma na matiti ya kusambaza mbele kwenye GPU kupitia ulinganifu wa tensor.
Kufunza miundo ya mtindo wa GPT kwa kutumia NVIDIA Megatron-LM, ambayo hugawanya uzingatiaji wa kila safu ya kibadilishaji data na matiti ya kusambaza mbele kwenye GPU kupitia ulinganifu wa tensor Kwa kawaida Timu hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua viwango vya ubora mbele, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida zote za tija na gharama za makosa kwa wakati.
Mfano na Usambamba wa Bomba katika mazoezi
Kutumia GPipe kuweka tabaka tofauti za maono makubwa au modeli ya lugha kwenye vichapuzi tofauti huku uwekaji midogo midogo ukiwafanya kuwa na shughuli nyingi.
Kutumia GPipe kuweka tabaka tofauti za maono makubwa au modeli ya lugha kwenye vichapuzi tofauti huku uwekaji midogo midogo huwafanya kuwa na shughuli nyingi Timu kwa kawaida hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua viwango vya ubora mbele, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida za tija na gharama za makosa kwa wakati.
Mfano na Usambamba wa Bomba katika mazoezi
Injini ya bomba la DeepSpeed inagawanya kigezo cha mabilioni mia nyingi katika hatua katika sehemu nyingi.
Injini ya bomba ya DeepSpeed inayogawanya kielelezo cha mabilioni ya mia-milioni katika hatua katika maeneo mengi Timu kwa kawaida hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua viwango vya ubora wa juu, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida za tija na gharama za makosa kwa wakati.
Mfano na Usambamba wa Bomba katika mazoezi
Kuchanganya usawa wa tensor ndani ya seva moja ya 8-GPU na usawa wa bomba unaozunguka seva nyingi ili kutoa mafunzo kwa muundo mkubwa sana kwa mashine moja.
Kuchanganya ulinganifu wa tensor ndani ya seva moja ya 8-GPU na ulinganifu wa bomba unaotumia seva nyingi ili kutoa mafunzo kwa muundo mkubwa sana kwa mashine moja Kwa kawaida Timu hupata matokeo bora zaidi zinapofafanua viwango vya ubora mbele, kuweka njia ya kupanda kwa binadamu kwa matukio makali, na kufuatilia faida zote za tija na gharama za makosa kwa wakati.
Hatari & Walinzi
Kuboresha kiwango kimoja kunaweza kuficha udhaifu mkubwa wa mfumo.
Gharama za miundombinu na matengenezo mara nyingi hupunguzwa.
Mapengo ya usalama na uonekanaji yanaweza kukua kadiri mifumo inavyozidi kuwa ngumu.
Ramani ya Utekelezaji
Bainisha muda, ubora na malengo ya gharama kabla ya utekelezaji.
Bainisha muda, ubora na malengo ya gharama kabla ya utekelezaji. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.
Benchmark chini ya mzigo halisi na hali ya data.
Benchmark chini ya mzigo halisi na hali ya data. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.
Ufuatiliaji wa ala kwa makosa, kuteleza, na athari za mtumiaji.
Ufuatiliaji wa ala kwa makosa, kuteleza, na athari za mtumiaji. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.
Tayarisha njia za urejeshaji na majibu ya matukio kabla ya kuongeza ukubwa.
Tayarisha njia za urejeshaji na majibu ya matukio kabla ya kuongeza ukubwa. Chukulia kila hatua kama lango la ushahidi: ikiwa vigezo havitatimizwa, sitisha uchapishaji, funga pengo, kisha upanue matumizi.