Uzalishaji wa Msimbo wa AI wa Poolside
Poolside ni miundo ya msingi ya ujenzi wa AI inayofadhiliwa vizuri na maalum kwa ukuzaji wa programu.
Muhtasari
Its big bet is that training on real software-engineering feedback, not just scraped code, will produce models that out-code general-purpose LLMs.
Dive ya kina
Ilianzishwa mwaka wa 2023 na Jason Warner (aliyekuwa GitHub CTO) na Eiso Kant, Poolside iliazimia kuunda miundo ya mipaka inayolenga kipekee nambari ya msimbo badala ya chatbots. Wazo lake la saini ni Kuimarisha Mafunzo kutoka kwa Maoni ya Utekelezaji wa Kanuni (RLCEF): badala ya kutabiri tu ishara inayofuata, modeli huandika msimbo, huiendesha dhidi ya majaribio na wakusanyaji, na hujifunza kutokana na ikiwa ilifanya kazi kweli. Poolside ilikusanya takriban dola milioni 626 katika Msururu wa B wa 2024 kwa hesabu ya dola bilioni 3, na wasaidizi wakiwemo Bain Capital Ventures na baadaye Nvidia. Kampuni inauza kwa makampuni ambayo yanataka miundo ya misimbo itumiwe katika mazingira yao wenyewe, ikisisitiza faragha, upangishaji wa kibinafsi au wa kibinafsi wa wingu, na wasaidizi waliowekwa kwenye hazina za ndani za mteja badala ya API ya umma inayoshirikiwa.
Ufahamu wa Kiufundi
RLCEF huchukulia mkusanyaji na kitengo cha majaribio kama ishara ya malipo ya kiotomatiki. Mtindo huu hutoa masuluhisho ya watahiniwa, huyatekeleza, na mafunzo ya uimarishaji husukuma uzani kuelekea matokeo ambayo hukusanya na kufaulu majaribio. Kwa sababu usahihi unaweza kuangaliwa kiprogramu, Poolside inaweza kutoa maoni bila kikomo ya mafunzo ya sintetiki bila vibandiko vya kibinadamu, kitanzi kinachoweza kupanuka ambacho mafunzo ya awali ya ishara inayofuata kwenye hazina za msimbo tuli haiwezi kutoa yenyewe.
Athari za kimkakati
Vendor strategy
Ramani za barabara za wachuuzi huathiri vipengele ambavyo timu yako inaweza kuunda baadaye.
Cost and budget
Masharti ya kibiashara na chaguzi za kupeleka huathiri gharama na hatari ya muda mrefu.
Risk and safety
Vivutio vya kampuni hutengeneza chaguo-msingi za bidhaa, mkao wa usalama na uwazi.
Mustakabali wa Uzalishaji wa Msimbo wa Poolside AI
Poolside inashindana na washindani kama vile OpenAI, Anthropic, na Mshale ili kumiliki utengenezaji wa msimbo wa biashara. Tarajia uwezo wa kina wa mawakala (uhariri wa faili nyingi, ukamilishaji wa kazi unaojitegemea), uwekaji thabiti wa eneo-msingi kwa tasnia zinazodhibitiwa, na kuongeza kasi ya kompyuta inayoungwa mkono na Nvidia. Swali kuu ni kama muundo wa msingi wa msimbo pekee unaweza kukaa mbele ya miundo ya mipaka ya jumla ambayo inaendelea kuboreshwa katika upangaji programu, na kama makampuni ya biashara yanalipa malipo ya faragha na ubinafsishaji.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Kutuma msaidizi wa msimbo wa kibinafsi ndani ya miundombinu ya benki mwenyewe ili msimbo wa chanzo wamiliki kamwe hauondoki kwenye ngome.
Kuzalisha na kuthibitisha otomatiki majaribio ya kitengo kwa kuviendesha kwenye kisanduku cha mchanga kabla ya kuvipendekeza kwa wasanidi programu.
Kusaidia biashara kusasisha msingi mkubwa wa urithi kwa kutumia mapendekezo ya kielelezo yaliyowekwa kwenye maktaba za ndani za kampuni hiyo.
Kutoa usaidizi wa kukamilisha kiotomatiki na wa usimbaji unaotegemea gumzo kusasishwa vizuri kwenye hazina mahususi za mteja na kanuni za usimbaji.
Hatari & Walinzi
Matangazo ya uzinduzi yanaweza kushinda uthabiti katika utendakazi halisi wa uzalishaji.
Bei za API au mabadiliko ya sera yanaweza kuvunja mawazo mara moja.
Utegemezi wa muuzaji mmoja huongeza gharama za kufunga na kuhama.
Ramani ya Utekelezaji
Tathmini watoa huduma kwa kutumia kazi na seti zako za data.
Kagua faragha, usalama na masharti ya kisheria kabla ya kuunganishwa.
Dumisha mpango mbadala kwa miundo au wachuuzi.
Fuatilia maelezo ya toleo ili mabadiliko ya ramani ya barabara yasiwashangaze timu.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Poolside AI Code Generation quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Mwongozo unaofuata
Kukamilika kwa Msimbo wa Tabnine
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
What is Poolside AI Code Generation?
Poolside ni miundo ya msingi ya ujenzi wa AI inayofadhiliwa vizuri na maalum kwa ukuzaji wa programu. Dau lake kubwa ni kwamba mafunzo juu ya maoni halisi ya uhandisi wa programu, sio tu msimbo uliofutwa, yatatoa mifano ambayo ya nje ya kanuni za jumla za LLM.
Je, mbinu ya msingi ya mafunzo ya Poolside inajulikana kwa nini?
Njia ya sahihi ya Poolside ni RLCEF, ambapo modeli huendesha msimbo wake dhidi ya majaribio na wakusanyaji na hujifunza kutokana na ikiwa imetekelezwa kwa usahihi.
Mmoja wa waanzilishi wenza wa Poolside hapo awali alikuwa na jukumu gani?
Jason Warner, mwanzilishi mwenza wa Poolside, hapo awali alikuwa Afisa Mkuu wa Teknolojia wa GitHub.
Je, Poolside inasisitiza nini kwa wateja wa biashara?
Poolside inalenga biashara zilizo na upangishaji wa kibinafsi na wa ndani ili msimbo wa chanzo wa umiliki usiondoke kwenye mazingira ya mteja.
Ni kampuni gani kuu ya chip iliyokuja kuwa mwekezaji / mfadhili mashuhuri wa Poolside?
Nvidia alikua msaidizi wa Poolside, akisaidia mahitaji yake makubwa ya hesabu kwa mifano ya kanuni za mipaka ya mafunzo.
Kwa nini maoni ya utekelezaji wa nambari ni muhimu sana kwa kufunza mfano wa nambari?
Kwa sababu wakusanyaji na majaribio huthibitisha usahihi kwa utaratibu, muundo unaweza kutoa idadi kubwa ya maoni ya mafunzo yanayotokana na mtu binafsi bila kuweka lebo za gharama kubwa za kibinadamu.