InayofuataMwongozo unaofuata
Je, AI Itabadilisha Wasanidi Programu?
Jamii
MWONGOZO wa Viwanda
Je, AI Itachukua Nafasi ya Misimbo ya Matibabu?
AI haiwezekani kuondoa coders za matibabu katika muda wa karibu.
Katika ukurasa huu4 dakika kusoma
Muhtasari
Hata hivyo, inajiendesha kiotomatiki sehemu kubwa ya uwekaji wa sauti wa juu, moja kwa moja na kuhamisha kazi ya kibinadamu kuelekea kesi ngumu, ukaguzi, kukataliwa, kufuata na uboreshaji wa hati. Kwa misimbo ya sasa na mtu yeyote anayezingatia uga, swali la vitendo ni ujuzi gani unaoweka thamani yake huku usimbaji wa chati wa kawaida unaposogezwa kwenye programu.
Dive ya kina
Vitambulisho vya matibabu hugeuza hati za kimatibabu kuwa misimbo sanifu: ICD-10-CM kwa uchunguzi, ICD-10-PCS kwa taratibu za hospitali ya wagonjwa, na CPT na HCPCS kwa huduma na vifaa. Nambari hizi huongoza utozaji, kuripoti ubora, data ya utafiti na malipo yaliyorekebishwa na hatari, kwa hivyo hitilafu huathiri mapato, utiifu na usahihi wa data zote kwa wakati mmoja. Automation imekuja katika mawimbi mawili. Usimbaji unaosaidiwa na kompyuta (CAC), unaotumika sana tangu miaka ya 2000, hutumia uchakataji wa lugha asilia kupendekeza misimbo ambayo kishairi inaidhinisha. Hivi majuzi, wachuuzi wanaojitegemea wa usimbaji kama vile Fathom na CodaMetrix wanasema mifumo yao inaweza kuweka nambari za mikutano katika utaalam fulani bila mguso wa kibinadamu. Kiotomatiki hutoshea vyema zaidi ambapo kazi ni ya kiwango cha juu, kiolezo na wigo finyu. Mifano ya kawaida ni ripoti za radiolojia na patholojia, ada za wataalamu wa idara ya dharura na ziara nyingi za kawaida za wagonjwa wa nje. Binadamu husalia kuwa muhimu katika maeneo kadhaa: Uwekaji misimbo wa kituo cha wagonjwa, ambapo miongozo rasmi inasimamia uteuzi na mpangilio wa utambuzi mkuu; Upasuaji mgumu; Chati zilizo na nyaraka zinazokinzana au zisizo kamili; Maswali ya daktari; Sheria maalum za mlipaji; Kukanusha na rufaa; na marekebisho ya Hatari, ambapo misimbo isiyotumika inaweza kuunda utiifu mkubwa na kufichuliwa kisheria. Mtoa huduma atasalia kuwajibika kwa usahihi wa madai bila kujali ni programu gani iliyotoa misimbo. Kwa sababu hiyo, mashirika yanahitaji watu wanaoweza kukagua matokeo ya kiotomatiki na kuyatetea. Kazi inabadilika badala ya kupungua tu. Majukumu yanayokua yanajumuisha mkaguzi wa usimbaji, mtaalamu wa uadilifu wa nyaraka za kimatibabu, mchanganuzi wa ukanushaji, mchanganuzi wa uadilifu wa mapato na msimbo wa foleni za kipekee. Vitambulisho vya kitaaluma kutoka kwa AAPC (kama vile CPC) na AHIMA (kama vile CCS) bado vinaashiria utaalamu wa mwongozo ambao majukumu haya yanahitaji. Dhana mbili potofu ni za kawaida. Moja ni kwamba AI hivi karibuni itaandika kila kitu. Nyingine ni kwamba kuweka misimbo ni kinga dhidi ya otomatiki. Chati rahisi za uwekaji usimbaji kazini ndizo zinazofichuliwa zaidi. Ujuzi wa kina wa mwongozo pamoja na ujuzi wa uchambuzi na ukaguzi ndio unaodumu zaidi.
Athari za kimkakati
Muktadha na sheria
Muktadha wa tasnia huamua kama mawazo ya AI yatadumu katika mawasiliano na ukweli.
Udhibiti wa ubora
Vikwazo vya kikoa huathiri viwango vinavyokubalika vya makosa na miundo ya uangalizi.
Tengeneza chaguzi
Usambazaji uliofanikiwa hulinganisha uwezo wa kiufundi na mtiririko wa kazi wa mstari wa mbele.
Mustakabali wa Je, AI Itachukua Nafasi ya Misimbo ya Matibabu?
Sehemu ya matukio ambayo yamewekewa msimbo bila kuguswa na binadamu huenda ikaongezeka, kuanzia na wataalamu wa wagonjwa wa nje ambao wana hati zilizopangwa. Uwekaji usimbaji katika wagonjwa waliolazwani na changamano huenda utakaa kuongozwa na binadamu kwa muda mrefu kwa sababu miongozo, mpangilio na kazi ya kuuliza maswali huhitaji hukumu. Ukaguzi wa walipaji wa madai yanayotokana na AI na ukaguzi wa utiifu unaweza kupunguza kasi ya kupitishwa katika baadhi ya maeneo. Athari za wafanyikazi zitategemea chaguo la kila mwajiri, kwa hivyo takwimu maalum za upotezaji wa kazi zinapaswa kutibiwa kwa tahadhari. Coders inaweza kujiandaa kwa kujenga ukaguzi, uadilifu wa nyaraka, kukataliwa na ujuzi wa uchambuzi wa data pamoja na utaalamu wao wa msingi wa mwongozo.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Kikundi cha radiolojia hutumia mfumo unaojitegemea wa usimbaji ambao huweka ripoti nyingi za kawaida za upigaji picha bila ukaguzi wa kibinadamu. Ni ripoti za imani ya chini au zisizo za kawaida pekee ndizo zinazoenda kwa visimba.
Msimbo wa kulazwa hutumia siku yake kwa kulazwa kwa upasuaji tata. Katika hali hizi, kuchagua utambuzi mkuu na hali ya pili hubadilisha DRG na malipo, na mapendekezo ya kiotomatiki yanaunga mkono ambayo hufanya kazi bila kuikamilisha.
Sampuli za mkaguzi wa usimbaji huweka chati za AI mwezi uliopita na hupata muundo wa misimbo ya sepsis ambayo hati haiauni. Anafanya kazi na mchuuzi na madaktari kurekebisha sheria na nyaraka.
Msimbo wenye uzoefu huingia katika jukumu la uadilifu wa hati za kimatibabu. Anaandika maswali yanayokubalika akiwauliza madaktari kufafanua, kwa mfano, ikiwa kiwango cha chini cha sodiamu kiliwakilisha uchunguzi muhimu wa kiafya.
Hatari & Walinzi
Mahitaji ya udhibiti yanaweza kubatilisha prototypes zenye nguvu.
Data ya kihistoria inaweza kusimba upendeleo unaodhuru jumuiya mahususi.
Mifumo ya urithi inaweza kuunda vikwazo vya ushirikiano na gharama zilizofichwa.
Ramani ya Utekelezaji
Shirikisha wataalam wa kikoa kutoka kwa uundaji wa shida hadi tathmini.
Tengeneza njia za ukaguzi na nyaraka kabla ya kuzinduliwa.
Thibitisha majukumu ya kufuata na usalama mapema.
Toa kwa awamu kwa vigezo wazi vya kusimamisha na kurejesha.
Endelea Kuchunguza
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Will AI Replace Medical Coders? quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Je, AI Itachukua Nafasi ya Misimbo ya Matibabu?
AI haiwezekani kuondoa coders za matibabu katika muda wa karibu. Hata hivyo, inajiendesha kiotomatiki sehemu kubwa ya uwekaji wa sauti wa juu, moja kwa moja na kuhamisha kazi ya kibinadamu kuelekea kesi ngumu, ukaguzi, kukataliwa, kufuata na uboreshaji wa hati. Kwa misimbo ya sasa na mtu yeyote anayezingatia uga, swali la vitendo ni ujuzi gani unaoweka thamani yake huku usimbaji wa chati wa kawaida unaposogezwa kwenye programu.
Je, mwongozo unasema ni aina gani ya kazi ya uandishi inafaa zaidi otomatiki?
Uwekaji otomatiki hufanya kazi vyema zaidi pale ambapo hati zimeundwa na kujirudia, kama vile radiolojia, patholojia na ada za kitaalamu za ED.
Kwa nini uwekaji misimbo wa kituo cha wagonjwa wa ndani unabaki kuongozwa na binadamu, kulingana na mwongozo?
Uwekaji usimbaji wa wagonjwa waliolazwani hutegemea sheria changamano za utambuzi mkuu na mpangilio unaobadilisha DRG na malipo, na kuzitumia huchukua uamuzi wa kibinadamu.
Katika mfumo wa usimbaji unaojiendesha, nini hutokea kwa kukutana wakati mojawapo ya misimbo yake iko chini ya kiwango cha kuaminiana?
Mikutano ambayo haifutii kiwango cha juu au kushindwa kuhaririwa huenda kwa visimba ili ikaguliwe. Mikutano ya imani ya juu pekee ndiyo inayoenda moja kwa moja kwenye malipo.
Je! ni nini hufanyika shirika linapoongeza kiwango chake cha kujiamini cha usimbaji?
Kizingiti cha juu kinamaanisha tu matukio fulani zaidi ya kupita wanadamu. Hiyo inaboresha usahihi lakini inapunguza sehemu ambayo ni otomatiki.
Mkaguzi anagundua kuwa AI imekuwa ikitoa misimbo ya sepsis ambayo hati haiauni. Kwa nini hii ni muhimu, kulingana na mwongozo?
Wajibu wa madai sahihi hubaki kwa mtoa huduma bila kujali ni programu gani iliyotoa misimbo. Ndiyo maana ukaguzi wa binadamu ni muhimu.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii