McLeod na Augment huunganisha msaidizi wa AI katika utiririshaji wa wakala wa mizigo

Nini kilitokea

Mada za Usafiri zinaripoti kwamba Programu ya McLeod na Augment ilizindua muunganisho unaounganisha msaidizi wa Augment's Augie AI na mfumo wa usimamizi wa usafirishaji wa PowerBroker wa McLeod. Ujumuishaji huo unakusudiwa kusaidia madalali wa mizigo kubinafsisha uteuzi wa wabebaji na ufuatiliaji wa usafirishaji, ikijumuisha kujibu maswali, bei za mazungumzo, kuangalia kufuata na kusasisha maelezo ya usafirishaji. CRST ni miongoni mwa wateja wa kwanza kutumia mfumo huo, kulingana na ripoti hiyo.

Mada za Usafiri, katika ripoti iliyochapishwa Agosti 24, inasema McLeod Software and Augment zimeanzisha muunganisho unaounganisha msaidizi wa Augment's Augie AI na mfumo wa usimamizi wa usafirishaji wa PowerBroker wa McLeod. Makala inasema ushirikiano unalenga shughuli mbili za udalali zinazohitaji nguvu kazi kubwa: kuchagua wabebaji wa kufidia mizigo na kufuatilia usafirishaji baada ya mtoa huduma kupewa. Kampuni hizo zilielezea ujumuishaji kama njia ya kuweka AI ndani ya mtiririko wa kazi ambao madalali wa mizigo tayari hutumia.

Kulingana na Mada za Usafiri, Augie inaweza kuchakata simu na barua pepe za mtoa huduma zinazoingia, kujibu maombi ya bei, kuthibitisha watoa huduma, kutoa masasisho ya usafirishaji na kuandika maelezo moja kwa moja kwenye PowerBroker. Mratibu hutumia data ya uendeshaji, historia ya mtoa huduma, sera za kampuni na maelezo mengine ya ndani wakati wa kutoa majibu au kuongoza hatua za mtiririko wa kazi. Ripoti hiyo inasema mfumo huo unakusudiwa kupunguza kazi ya kiutawala inayohusishwa na kutafuta na kufuatilia na kufuatilia, ikiwa ni pamoja na mawasiliano na masasisho yanayojirudia.

Nakala hiyo inatambua CRST Suluhisho la Usafiri kama mmoja wa wateja wa kwanza wanaotumia ujumuishaji. Mtendaji wa CRST Lakshmikanth Gomathinathan aliambia Mada za Usafiri kwamba TMS ya McLeod inasalia kuwa mfumo wa rekodi wa kampuni huku Augie akifanya kazi kama mfumo wa utekelezaji. Kampuni hiyo imezingatia utekelezaji wake kwa kazi ya kiwango cha juu, inayorudiwa kama vile kujenga mzigo, kulingana na ripoti hiyo. Gomathinathan alisema wafanyakazi hushughulikia vighairi, mahusiano, mazungumzo na maamuzi ya mwisho huku AI ikiwaandalia kazi. Mada za Usafiri pia zinaripoti kwamba Augment alitangaza ushirikiano Agosti 5; ripoti ya sasa haidhibitishi madai ya uendeshaji wa kampuni kwa kujitegemea.

Maelezo ya chanzo: ttnews.com ↗

Kwa nini ni muhimu

Ujumuishaji huweka AI ndani ya mtiririko uliopo wa usimamizi wa usafirishaji badala ya kuhitaji madalali kupitisha mfumo tofauti wa kufanya kazi. Ikifanya kazi kwa kutegemewa, inaweza kupunguza mawasiliano yanayojirudia na kazi ya kuingiza data huku ikiwaacha watu wanaowajibika kwa vighairi, mahusiano na maamuzi ya mwisho ya mzigo. Mada za Usafiri hazitoi tija, usahihi, gharama au takwimu za utumaji zilizothibitishwa kwa kujitegemea.

Ujumuishaji ulioripotiwa ni muhimu kwa sababu huunganisha msaidizi wa AI kwenye mfumo ambao tayari huhifadhi na kusasisha maelezo ya uendeshaji. Muundo huo unaweza kupunguza msuguano unaohusika katika kupeleka AI: madalali hawatahitaji kuacha PowerBroker au kuunda mchakato tofauti wa mawasiliano ya mtoa huduma. Jaribio la vitendo ni kama msaidizi anaweza kutumia rekodi na sera husika kwa usahihi vya kutosha ili kusaidia maamuzi ya mizigo yanayozingatia muda bila kuunda kazi mpya ya upatanisho.

Kesi ya utumiaji pia inaonyesha aina iliyo na mipaka ya otomatiki mahali pa kazi. Mada za Usafiri zinaripoti kwamba CRST inaelekeza mfumo kwenye kazi zinazorudiwa, za kiwango cha juu huku ikiwawajibisha watu kwa vighairi na maamuzi ya mwisho ya mzigo. Mgawanyiko huo unaweza kuruhusu wafanyakazi kutumia muda mfupi kuandika maagizo, kujibu simu za kawaida au kufuatilia viwango, na muda zaidi juu ya hali zisizo za kawaida na mazungumzo. Hayo ni athari zinazoweza kutokea za mtiririko wa kazi, si matokeo yaliyopimwa: chanzo hakitoi takwimu zilizoidhinishwa kwa kujitegemea kwa muda uliohifadhiwa, mizigo iliyofunikwa, kasi ya majibu, mabadiliko ya wafanyikazi au mapato ya kifedha.

Uteuzi wa mtoa huduma na ufuatiliaji wa usafirishaji unahusisha maelezo ambayo yanaweza kuathiri ahadi za huduma, viwango, utiifu na matarajio ya wateja. Mfumo wa AI unaojibu watoa huduma au kusasisha mfumo wa usimamizi wa usafirishaji kwa hivyo una matokeo zaidi ya kuandika maandishi. Thamani yake itategemea ubora na upya wa data ya uendeshaji inayotumia, uwazi wa sera za kampuni, na uwezo wa wafanyakazi kukagua na kusahihisha vitendo kabla ya kuwa ahadi. Ripoti inabainisha kuwa mfumo unatumiwa na angalau mteja mmoja wa mapema, lakini haibainishi ni kwa upana gani unatumiwa au jinsi unavyofanya kazi chini ya hali ngumu au utata.

Nini cha kutazama baadaye

Maswali muhimu ni kama manufaa yanayodaiwa na mfumo yanabakia kwa wateja zaidi na hali mbalimbali za mizigo, ni mara ngapi wanadamu wanapaswa kusahihisha kazi yake, na ni nini kinachodhibiti mazungumzo ya bei, uthibitishaji wa mtoa huduma na masasisho ya usafirishaji. Chanzo hakiainishi upatikanaji, bei, kiwango cha utekelezaji, viwango vya makosa, mbinu za kuhifadhi data au kama watoa huduma wanaarifiwa kila mara wanapowasiliana na mfumo wa AI.

Suala la kwanza la kutazama ni ushahidi wa utendaji katika uzalishaji. Mada za Usafiri hufafanua utendakazi unaokusudiwa na nukuu za McLeod, Augment na CRST, lakini hairipoti ulinganisho unaodhibitiwa, viwango vya makosa, viwango vya marekebisho au tathmini huru za wateja. Kuripoti kwa siku zijazo kunapaswa kubainisha ikiwa mfumo unapunguza mzigo wa kazi wa kiusimamizi, ni kiasi gani cha ukaguzi wa kibinadamu kinachosalia kuwa muhimu, na kama matokeo yanatofautiana kulingana na aina ya usafirishaji, mtandao wa mtoa huduma au njia ya mawasiliano.

Utawala utakuwa muhimu sawa. Chanzo hicho kinasema Augie inaweza kujadiliana kuhusu viwango, kuthibitisha watoa huduma na kusasisha PowerBroker, lakini haielezi ni hatua zipi zinahitaji uidhinishaji, ni vipi vya matumizi au bei vinavyotumika, jinsi maelezo yenye mzozo yanavyoshughulikiwa, au jinsi mfumo unavyorekodi maamuzi yake. Pia inaacha wazi jinsi historia za watoa huduma na sera za ndani zinalindwa, ikiwa data hutunzwa kwa ajili ya uboreshaji wa muundo, na jinsi wateja na watoa huduma wanaarifiwa msaidizi wa AI anapohusika. Mambo haya yasiyojulikana ni muhimu kwa sababu hitilafu inaweza kueneza kutoka kwa mazungumzo hadi rekodi ya uendeshaji.

Upatikanaji na kiwango bado haijulikani wazi. Makala hayasemi ikiwa muunganisho unapatikana kwa upana, pekee kwa wateja waliochaguliwa, bei tofauti, au sambamba na matumizi yote ya PowerBroker. Pia haisemi ni wafanyikazi wangapi au mizigo CRST imeweka kupitia Augie, ikiwa mfumo unashughulikia simu na barua pepe kwa usawa, au kama unafanya kazi katika lugha tofauti na taratibu za mtoa huduma. Uendelezaji unaofuata wa maana ungekuwa ushahidi wa uwazi kutoka kwa uwekaji wa ziada, ikijumuisha kutofaulu na ubatili wa kibinadamu, badala ya madai ya jumla kwamba AI inaweza kufanya kazi ya udalali kiotomatiki.

Miongozo & maswali yanayohusiana