Maswali ya Uendeshaji na Uwakilishi ya Uendeshaji

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Ni wakati gani katika operesheni ya mfano ambapo uanzishaji wa uanzishaji huingilia kati?
   • Kwa wakati wa uelekezaji, kwa kurekebisha uanzishaji uliofichwa
   • Wakati wa mafunzo ya awali tu
   • Wakati wa ukusanyaji wa data
   • Tu baada ya maandishi ya pato kuchapishwa
2. Je, vekta ya uendeshaji inakokotwaje kwa kawaida?
   • Kwa kuanzisha matrix bila mpangilio
   • Kama tofauti ya wastani kati ya uanzishaji kwenye utofautishaji wa vidokezo vyema na hasi
   • Kwa kufuta tabaka kutoka kwa mfano
   • Kwa kuhesabu ishara katika haraka
3. Ni nadharia gani inayo msingi kwa nini uanzishaji unafanya kazi?
   • Wazo kwamba mifano huhifadhi data kama maandishi wazi
   • Imani kwamba niuroni zote zinafanana
   • Nadharia ya uwakilishi ya mstari, kwamba vipengele vingi ni takriban mielekeo ya mstari
   • Madai kwamba mifano haiwezi kuwakilisha dhana
4. Je, mgawo wa kuongeza kasi kwenye vekta ya uendeshaji hudhibiti nini?
   • Saizi ya msamiati wa mfano
   • Idadi ya tabaka katika mfano
   • Kiwango cha mafunzo
   • Jinsi tabia inavyosukumwa kwa nguvu katika mwelekeo uliochaguliwa
5. Ni hatari gani inayojulikana ya kuelekeza mwanamitindo kwa fujo sana?
   • Uwiano wa pato na uwezo unaweza kuharibu
   • Mtindo hujizoeza kiotomatiki
   • Saizi ya faili inakua bila kudhibitiwa
   • Inaandika tena uzani
6. Ni mbinu gani mara nyingi huunganishwa na uendeshaji ili kupata vipengele vinavyoweza kufasiriwa vya kubana?
   • Ukandamizaji wa JPEG
   • Simbua kiotomatiki chache ambazo hutengana kuwezesha kuwa vipengele
   • Usajili wa jina la kikoa
   • Upungufu wa diski
7. How does activation steering differ from fine-tuning the model weights?
   • It retrains the model on a new labeled dataset
   • It changes the tokenizer vocabulary
   • It adds a vector to hidden activations during inference without updating the base weights
   • It replaces the attention layers with a classifier
8. A steering vector works on the prompts used to compute it but not on a different topic. Which limitation does this illustrate?
   • The vector must be an optimizer state
   • Steering always requires fine-tuning
   • A residual stream contains no features
   • The direction found from one prompt set may not generalize to other contexts