Maswali Sahihi ya Utabiri

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Je, njia ya utabiri isiyo rasmi inatoa matokeo gani badala ya lebo moja?
   • Seti ya utabiri au muda na dhamana ya chanjo
   • Muundo uliofunzwa upya na usahihi wa juu
   • Kadirio la nukta moja bila kutokuwa na uhakika
   • Thamani ya hasara kwa seti ya mafunzo
2. Je, ni dhana gani inayotegemeza udhamini wa kawaida wa chanjo?
   • Mfano ni mtandao wa neva
   • Pointi za data zinaweza kubadilishana
   • Vipengele vinajitegemea
   • Maandiko yana usawa kamili
3. Je, ni jukumu gani la seti ya urekebishaji?
   • Kufundisha mfano wa msingi
   • Ili kuchagua kiwango cha kujifunza
   • Kukokotoa alama za kutofuata kanuni zinazoweka kizingiti
   • Kuondoa wauzaji kutoka kwa data ya mafunzo
4. Ukiweka alpha = 0.1, unalenga chanjo gani?
   • 10%
   • 50%
   • 99%
   • 90%
5. Ni nini kawaida hufanyika kwa utabiri uliowekwa wakati mtindo hauna uhakika sana juu ya pembejeo?
   • Seti inakua kubwa, ikiwa na lebo zaidi za wagombea
   • Seti inakuwa tupu
   • Kizingiti kinapuuzwa
   • Mfano huo umefunzwa tena kiatomati
6. Kwa nini utabiri usio rasmi unaitwa 'bila usambazaji'?
   • Inafanya kazi kwenye data ya Gaussian pekee
   • Haihitaji dhana ya kigezo kuhusu usambazaji wa data kwa dhamana yake ya chanjo
   • Inatupa usambazaji wa data kabisa
   • Inachukua usambazaji sawa
7. A split-conformal classifier has 99 calibration examples and targets 90% marginal coverage. Which rank is used for the calibration quantile?
   • The 10th ordered score
   • The 99th score only
   • The 90th ordered calibration score (ceil((99+1) × 0.9))
   • The average of all labels
8. In classification, what can a nonconformity score such as 1 minus the candidate label probability represent?
   • Idadi ya vipindi vya mafunzo
   • The probability that the calibration set is exchangeable
   • The class frequency in the test set
   • How poorly the model supports that candidate label for the example