Maswali ya Uchanganuzi wa Jimbo

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Uchanganuzi wa eneo bunge huleta nini hasa kwa sentensi?
   • Mti wa vishazi vilivyowekwa kama vile vishazi nomino na vishazi vya vitenzi
   • Orodha ya masafa ya maneno
   • Seti ya visawe kwa kila neno
   • Tafsiri kwa lugha nyingine
2. Uchanganuzi wa eneo bunge unatofautiana vipi na uchanganuzi wa utegemezi?
   • Inafanya kazi kwa Kiingereza pekee
   • Inaweka maneno katika vifungu badala ya kuunganisha maneno moja kwa moja
   • Inapuuza sarufi kabisa
   • Inahesabu wahusika badala ya maneno
3. Ni kanuni gani ya kawaida inayohusishwa na uchanganuzi wa eneo bunge kwa kutumia sarufi isiyo na muktadha?
   • Algorithm ya Dijkstra
   • Kushuka kwa gradient
   • Algorithm ya CYK (CKY).
   • Quicksort
4. Ni nini kwenye mzizi wa mti wa kawaida wa eneo bunge?
   • Neno moja
   • Alama ya uakifishaji
   • Kitenzi pekee
   • Nodi ya S (sentensi).
5. Je, ni mkusanyiko gani wa data unaotumiwa sana kuwafunza na kutathmini vichanganuzi vya eneo bunge la Kiingereza?
   • Hifadhi ya Miti ya Penn
   • Picha ya Picha
   • MNIST
   • Picha za Kawaida za Tambaza
6. Katika sentensi 'Paka alikaa kwenye mkeka', 'Paka' ni maneno ya aina gani?
   • Neno la kitenzi (VP)
   • Maneno ya nomino (NP)
   • Kifungu cha maneno (PP)
   • Neno la kivumishi
7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
   • A word’s audio timestamp
   • A link between two unrelated documents
   • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
   • A predicted translation of the sentence
8. What does a span-based neural constituency parser score?
   • Only the sentence’s punctuation frequency
   • The speaker identity for each word
   • The similarity between two audio waveforms
   • Candidate spans and their possible phrase labels