Maswali ya Kujifunza ya Shirikisho

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Jinsi gani kujifunza kwa shirikisho hufunza muundo wa pamoja bila kuweka data ya mtumiaji katikati?
   • Funza muundo mmoja kwa kupakia data ghafi ya kila mtu kwenye seva kuu
   • Tumia data ya syntetiki pekee na kamwe usiwahi data halisi
   • Funza muundo unaoshirikiwa kwa kutuma masasisho ya modeli badala ya data ghafi kwa seva
   • Tekeleza muundo tofauti, usiohusiana kwenye kila kifaa milele
2. Je! Algorithm ya Wastani wa Shirikisho (FedAvg) hufanya nini kwenye seva?
   • Inafuta miundo yote ya mteja
   • Wastani wa masasisho ya uzito kutoka kwa wateja, kwa kawaida hupimwa kwa kiasi cha data
   • Hutuma data ghafi kwa wateja
   • Treni mfano peke yake
3. Ni bidhaa gani maarufu ilitumia ujifunzaji wa shirikisho kuboresha utabiri?
   • Kichujio kikuu cha barua pepe taka
   • Satelaiti ya hali ya hewa
   • Dashibodi ya mchezo wa video
   • Kibodi ya Gboard ya Google
4. Kwa nini ushirikiano wa hospitali unaweza kuchunguza mafunzo ya shirikisho?
   • Inaweza kutoa mafunzo kupitia hesabu za ndani bila kuunganisha rekodi za wagonjwa serikalini
   • Inafanya ushiriki wote utii kiotomatiki
   • Huondoa kila hatari ya kufichua habari za mgonjwa
   • Haihitaji tathmini ya mfano unaosababisha
5. Kwa nini sasisho za modeli pekee sio za kibinafsi kiotomatiki?
   • Masasisho ni kelele ya nasibu kila wakati
   • Masasisho bado yanaweza kuvuja taarifa kuhusu data msingi
   • Masasisho yana data ghafi ambayo haijabadilishwa
   • Masasisho hayawezi kutumwa kupitia mitandao
6. Data ya 'isiyo ya IID' husababisha shida gani katika ujifunzaji wa shirikisho?
   • Vifaa vyote vina data sawa, kwa hivyo hakuna kitu kinachojifunza
   • Seva inaishiwa na kumbukumbu papo hapo
   • Mfano unaweza kujifunza picha tu
   • Usambazaji wa data wa washiriki hutofautiana sana, na kufanya wastani kuwa mgumu
7. Wateja wawili wa FedAvg hurejesha uzani wa scalar 0 na 10 baada ya kutumia mifano 1 na 3 ya mafunzo. Je, wastani wa uzani wa data ni nini?
   • 7.5
   • 5
   • 10
   • 2.5
8. Je, itifaki iliyofaulu ya kujumlisha-salama inalenga kufichua nini kwa seva iliyoshirikishwa?
   • Rekodi mbichi ya mafunzo ya kila mteja
   • Nenosiri la kifaa cha mshiriki pekee
   • Sasisho la jumla badala ya thamani ya kibinafsi ya kila mshiriki
   • Dhamana kamili dhidi ya taarifa zote kwenye jumla