Maswali ya Mawakala wa Kitanzi-Binadamu

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Ni nini hufafanua wakala wa mwanadamu-katika-kitanzi ikilinganishwa na anayejiendesha kikamilifu?
   • Inasitisha kwa ukaguzi wa kibinadamu au idhini kabla ya vitendo muhimu
   • Inaendesha haraka kuliko mawakala wanaojitegemea
   • Haitumii kamwe kujifunza kwa mashine
   • Inaweza kufanya kazi nje ya mtandao pekee
2. Je! ni muundo gani wa 'kupanda kwa msingi wa imani' katika mfumo wa HITL?
   • Wakala daima huuliza mwanadamu kwa kila kitendo
   • Wakala humkatiza mwanadamu tu wakati uhakika wake unapoanguka chini ya kizingiti kilichowekwa
   • Wakala huorodhesha wanadamu kwa kujiamini kwao
   • Wakala huongeza kujiamini kwake kwa wakati
3. Je, sehemu ya ukaguzi ya binadamu kwa kawaida hutekelezwa vipi ndani ya kitanzi cha udhibiti cha wakala?
   • Kwa kufuta kumbukumbu ya wakala
   • Kwa kuendesha mawakala wawili kwa sambamba
   • Kama lango la kukatiza au la kupiga simu kwa zana ambalo husimamisha utekelezaji na kuomba ukaguzi
   • Kwa kuzima ufikiaji wa mtandao wa wakala
4. Katika 'kujifunza kwa bidii,' ni nini hufanyika kwa kesi ambazo mwanadamu husuluhisha?
   • Wanatupwa mara moja
   • Zinatumwa kwa watumiaji wengine
   • Wao hufunga wakala kabisa
   • Zinakuwa data za mafunzo ili kuboresha utabiri wa siku zijazo
5. For which systems does EU AI Act Article 14 specify human-oversight requirements?
   • High-risk AI systems within the Act’s scope, with oversight proportionate to risk, autonomy, and context
   • Every AI system in every application
   • Only low-risk systems that generate text
   • Only systems that use an explicit approval button
6. Ni hali gani inayoonyesha vyema lango la uidhinishaji la HITL?
   • Wakala hutuma kila barua pepe kiotomatiki bila ukaguzi
   • Wakala hurejesha pesa nyingi na hungoja meneja atoe saini
   • Wakala hupuuza pembejeo zote za mwanadamu
   • Wakala huidhinisha shughuli bila mpangilio
7. What does Article 14 of the EU AI Act say human oversight should aim to do for high-risk AI?
   • Guarantee all outputs are correct
   • Replace all technical safeguards
   • Prevent or minimize risks to health, safety, or fundamental rights
   • Require a human to approve every AI output in every context
8. What should effective human oversight under Article 14 help overseers do?
   • Accept every system recommendation without review
   • Approve every action regardless of risk
   • Replace the system’s logs with a human summary
   • Recognize automation bias, interpret outputs, and disregard, override, or interrupt them when appropriate