Maswali yanayounganishwa na mwongozo · Ngumu Kiwango

Maswali Magumu ya Madini ya Mtandaoni na Hasi

Jaribu mtandaoni dhidi ya madimbwi ya kuogelea nje ya mtandao, uteuzi wa batch-hard na nusu-ngumu, hasi zinazopotosha, na ukaguzi wa watahiniwa unaozingatia umbali.

Njia za mwongozo zinazohusianaUchimbaji Mkondoni na Mgumu Hasi
Swali 1 ya 8

Kwa nini hasi nyingi za sampuli za nasibu hutoa ishara ndogo ya mafunzo katika upotezaji wa sehemu tatu?

Hakiki kila swali8 maswali

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

  1. Kwa nini hasi nyingi za sampuli za nasibu hutoa ishara ndogo ya mafunzo katika upotezaji wa sehemu tatu?
    • Kwa kawaida huandikwa vibaya
    • Ni ndogo sana kutoshea kwenye kumbukumbu
    • Wao tayari ni mbali na nanga, hivyo hasara na gradient ni karibu sifuri
    • Daima ni sawa na umbali chanya
  2. Ni nini hutofautisha uchimbaji madini mtandaoni na uchimbaji wa madini nje ya mtandao?
    • Uchimbaji madini mtandaoni hutumia mtandao; nje ya mtandao haifanyi hivyo
    • Uchimbaji madini mtandaoni huchagua mifano migumu ndani ya kila kundi dogo kwenye kuruka
    • Uchimbaji wa mtandaoni hufanya kazi kwa maandishi pekee
    • Uchimbaji madini mtandaoni hauhitaji kupita mbele
  3. Je, 'nusu-ngumu' hasi kama inavyofafanuliwa katika FaceNet ni nini?
    • Hasi karibu zaidi kuliko chanya kwa nanga
    • Hasi ambayo ni sawa na nanga haswa
    • Yoyote hasi iliyochaguliwa nasibu
    • Hasi iliyo mbali zaidi kuliko chanya lakini bado ndani ya ukingo
  4. Katika uchimbaji madini kwa wingi, ni hasi gani huchaguliwa kwa kila nanga?
    • Hasi iliyo karibu zaidi katika kundi
    • Hasi ya mbali zaidi katika kundi
    • A nasibu hasi
    • Hasi yenye umbali wa wastani
  5. Kwa nini saizi kubwa ya bechi inaelekea kuboresha matokeo ya mafunzo ya kipimo cha kuchimbwa?
    • Inapunguza mwelekeo wa kupachika
    • Huondoa hitaji la pembezoni
    • Inaondoa kazi ya kupoteza
    • Inatoa kundi tajiri la hasi kali za mgombea kwa kila hatua
  6. Ni hatari gani inayojulikana ya kuchagua hasi ngumu kabisa?
    • Daima ni rahisi sana
    • Wanafanya matrix ya batch kuwa ndogo
    • Huenda zimeandikwa vibaya au zinakaribia kufanana na chanya ambazo huharibu mafunzo
    • Wanaondoa gradient kabisa
  7. With positive distance 0.4 and margin 0.2, which negative distance is semi-hard under the described rule?
    • 0.5
    • 0.2
    • 0.8
    • 1.1
  8. Why does ordinary online mining within one minibatch not necessarily find the hardest negative in the entire dataset?
    • Every batch contains the complete dataset
    • Its available candidate pool is the examples in that batch
    • Distance calculations prove no other examples exist
    • The model discards all negative labels