Maswali ya Uhamasishaji ya Panga-na-Tatua

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Je, ni mabadiliko gani ya kimsingi ambayo kishawishi cha Mpango-na-Suluhishaji hufanya hadi mlolongo wa mawazo usio na sifuri?
   • Kwanza inauliza mfano kuunda mpango, kisha utekeleze hatua kwa hatua
   • Inarekebisha muundo kwenye data ya kupanga
   • Inaondoa hoja za hatua kwa hatua kabisa
   • Inahitaji kadhaa ya mifano kazi katika haraka
2. Ni udhaifu gani mahususi wa msururu wa mawazo uliobuniwa kushughulikia?
   • Kasi ya polepole ya uelekezaji na utumiaji wa kumbukumbu ya juu
   • Hatua za hoja zinazokosekana na makosa ya hesabu
   • Matokeo ya sumu au ya upendeleo
   • Kutokuwa na uwezo wa kutoa hoja yoyote
3. Je, lahaja iliyoimarishwa ya PS+ inaongeza nini kwa kidokezo cha msingi cha Mpango-na-Tatua?
   • Mfano wa lugha ya pili ili kupanga jibu
   • Ufikiaji wa API ya kikokotoo
   • Maagizo ya kutoa vigeu, kukokotoa matokeo ya kati, na kuhudhuria kwa nambari
   • Sharti la kujibu katika JSON
4. Faida kuu ya Mpango-na-Tatua juu ya mlolongo wa mawazo machache ni kwamba:
   • Daima hufikia usahihi kamili
   • Inahitaji kufunza tena mfano
   • Inafanya kazi tu kwenye kazi za maono
   • Haihitaji mifano iliyotengenezwa kwa mikono katika arifa
5. Je, Mpango-na-Tatua ulitathminiwa kwa njia ya aina gani?
   • Vigezo vya tatizo la neno la hesabu na hesabu kama vile GSM8K
   • Seti za data za uainishaji wa picha
   • Shirika la utambuzi wa usemi
   • Kazi za kukunja protini
6. Kwa nini kutengeneza mpango kabla ya hatua za kina kunasaidia kielelezo cha kujiendesha?
   • Inafuta swali asili kutoka kwa muktadha
   • Malengo madogo ya mpango yanaweka ishara za hoja za baadaye ambazo mtindo hutoa
   • Inaongeza hesabu ya parameta ya mfano mara mbili
   • Inabadilisha mtindo kuwa hali isiyo ya maandishi
7. A prompt asks a model to list subgoals before solving a word problem. Which Plan-and-Solve stage does that implement?
   • A few-shot worked example
   • The final answer verification stage
   • The planning stage that decomposes the task before execution
   • A decoding-time beam search
8. A PS+ prompt reminds the model to extract quantities and calculate intermediate results. What is the intent of those reminders?
   • Replace the problem statement with demonstrations
   • Change the model’s parameters during inference
   • Guarantee every answer is correct
   • Reduce calculation and step omissions by directing attention to variables and intermediate quantities