Ufafanuzi wa Nafasi kwa Maswali Marefu ya Muktadha

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Ni nini wazo kuu nyuma ya Ufafanuzi wa Nafasi?
   • Kuminya fahirisi za nafasi mpya kwenye safu ambayo muundo ulikuwa tayari umefunzwa
   • Kufundisha muundo mpya kabisa kutoka mwanzo kwa kila urefu
   • Kuondoa habari ya msimamo kabisa
   • Kupanga tokeni kwa umuhimu
2. Kwa nini uboreshaji wa ujinga kwa nafasi ndefu hushindwa?
   • Inatumia kumbukumbu ndogo sana
   • Inaweza kulipua alama za umakini kwa maadili makubwa sana, yasiyo thabiti
   • Daima inarudi ishara sawa
   • Inahitaji tokenizer tofauti
3. Takriban ni urekebishaji mzuri kiasi gani kazi ya awali ya PI ilihitaji kupanua LLaMA hadi 32K?
   • Hakuna urekebishaji mzuri hata kidogo
   • Takriban hatua milioni 1
   • Takriban hatua 1,000
   • Mbio kamili ya maandalizi
4. Ikiwa unapanua muktadha kwa sababu s, PI inabadilishaje nafasi m?
   • Inaweka ramani ya m hadi m mara s
   • Inaonyesha m hadi m ya mraba
   • Inaacha m bila kubadilika
   • Inaonyesha m hadi m ikigawanywa na s
5. PI iliathiri vipi njia za baadaye kama YaRN?
   • Ikawa msingi kwamba mbinu za kufahamu mara kwa mara ziliboreshwa
   • Iliachwa na haijawahi kutajwa
   • Ilibadilisha usanifu wa Transformer
   • Inatumika tu kwa mifano ya picha
6. Ufafanuzi wa Positional unalenga usimbaji wa nafasi gani?
   • Usimbaji wa moja-moto
   • Kamba (Upachikaji wa Nafasi ya Rotary)
   • Vekta za Word2Vec
   • Hesabu za mfuko wa maneno
7. A model trained to position 2K tokens is extended to 32K using PI. What is the extension factor s?
   • 2
   • 8
   • 16
   • 32
8. With extension factor s = 16, where does PI map original position m = 16,000?
   • Position 16,000
   • Position 256,000
   • Position 32,000
   • Position 1,000