Maswali ya Miundo ya Mfuatano-kwa-Mfuatano

Majibu na maelezo huonekana unapojibu maswali.

1. Je, ni sehemu gani kuu mbili za kielelezo cha mfuatano-kwa-mfuatano?
   • Kisimbaji na avkodare
   • Kiashiria na kiainisha
   • Visimbaji viwili vinavyofanana
   • Kichujio na cheo
2. Ni shida gani kuu ambayo utaratibu wa umakini ulisuluhisha katika mifano ya seq2seq?
   • Uwekaji ishara polepole
   • Kizuizi cha vekta ya urefu usiobadilika kwa pembejeo ndefu
   • Ukosefu wa msamiati
   • Data nyingi za mafunzo
3. Je, muundo asili wa tafsiri ya 2014 seq2seq ulitumia usanifu gani?
   • Mitandao ya kimapinduzi
   • Miti ya maamuzi
   • LTM zilizopangwa kwa rafu
   • Tabaka tupu za kusambaza mbele
4. Je, umakini hujengaje muktadha wa kila hatua ya kusimbua?
   • Kwa wastani wa tokeni zote za ingizo kwa usawa
   • Kwa kupuuza encoder kabisa
   • Kwa kunakili tokeni ya mwisho ya ingizo
   • Kwa jumla iliyopimwa ya hali za usimbaji kwa kutumia alama za upatanishi
5. Kwa nini matokeo ya seq2seq yanaweza kutofautiana kwa urefu kutoka kwa pembejeo?
   • Avkodare huzalisha ishara hadi itatoa ishara ya kuacha
   • Ingizo na matokeo huwa na urefu sawa kila wakati
   • Kisimbaji husafisha kila kitu
   • Urefu umewekwa mapema
6. Ni aina gani za kisasa ambazo ni usanifu maarufu wa seq2seq wa Transformer?
   • ResNet na VGG
   • T5 na BART
   • K-njia na PCA
   • Word2Vec na Glove
7. In encoder-decoder attention, which representations are commonly used as keys and values?
   • Only the decoder’s future hidden states
   • The vocabulary file’s byte offsets
   • The encoder’s output representations
   • The optimizer’s learning-rate history
8. What does a bidirectional encoder provide to an attention-based decoder?
   • A fixed one-token output regardless of the input
   • A guarantee that output length equals input length
   • A causal mask over future target tokens
   • Contextual representations of source tokens that can use information from both directions