Технічний КЕРІВНИЦТВО

Хмарна архітектура AI

Хмарна архітектура ШІ організовує обчислювальні системи, зберігання, мережеві мережі, моделі та сервіси додатків у операційну систему для робочого навантаження на основі ШІ.

Послухайте цей посібникШІ-розказаний · ~2 min

На цій сторінці2 хвилини читання
  1. Огляд
  2. Ключові висновки
  3. Глибоке занурення
  4. Уникайте повторного підсилення
  5. Реалізація в реальному світі
  6. Застосування на практиці
  7. Джерела та подальше читання
  8. Продовжуйте досліджувати
  9. Часті запитання

Огляд

Дизайн має відповідати вимогам щодо надійності, даних, затримки та вартості завдання. Потужний прискорювач — це лише один компонент цього дизайну.

Ключові висновки

  1. Розділяйте навантаження залежно від їхніх операційних потреб.
  2. Контролювати межі даних і дозволів.
  3. Проєктування потужності, повторення та відкат разом.

Глибоке занурення

Розділіть інтерактивні та фонові навантаження, де їхні вимоги відрізняються. Користувач, який чекає відповіді, потребує обмеженого часу відповіді, тоді як пакетна обробка може використовувати черги та триваліші завдання. Зробіть статус черги та повторні спроби поведінкою спостережуваними. Визначайте межі даних і ролі доступу. Документи, вбудовування, артефакти моделі та журнали можуть мати різні вимоги до збереження та дозволу. Зберігайте облікові дані у належному управлінні секретом і уникайте припущення, що лише мережеве розташування встановлює авторизацію. Плануйте зміни пропускної здатності та збоїв залежностей. Автомасштабування може зайняти час, завантаження моделі дорогим, а провайдер може встановлювати обмеження швидкості. Використовуйте контроль прийому, зворотний тиск, обмежені повтори та очищення недоступних станів, щоб запобігти перевантаженню залежністю всього сервісу. Версія розгортання та відновлення тесту. Перевірте сумісні версії моделі та попередньої обробки, міграції даних і процедури відкату. Вимірюйте вартість за корисне виконане завдання, включно зі зберіганням, передачею, невдалими спробами та ресурсами простою. Низька ціна за один виклик API може приховати дорожчий загальний робочий процес.

04Спрацьований приклад

Уникайте повторного підсилення

  1. Уявіть 100 працівників додатків, які викликають одну кінцеву точку моделі з обмеженням швидкості. Кожен невдалий запит повторюється негайно п'ять разів.

  2. Додаткові спроби збільшують навантаження без збільшення ємності кінцевих точок.

  3. Застосуйте політику обмежених повторних спроб, яка поважає відступ провайдера, обмежуйте одночасні запити та показуйте чергу або стан недоступності користувачам.

Що це показує

Цей конструйований приклад пояснює, як архітектура може запобігти поширенню перевантаження.

Реалізація в реальному світі

Використовуйте міцну чергу для обробки документів із видимим статусом і безпечними повтореннями.

Відокремити ємність обслуговування моделей від звичайної обробки веб-запитів.

Застосування на практиці

Чому це важливо

  • Вартість і бюджет. Архітектурні рішення збільшують продуктивність і експлуатаційні витрати протягом багатьох років.
  • Чіткіші рішення. Технічна освіта допомагає командам вибрати правильний стек, а не лише найновіший.
  • Контроль якості. Кращий інженерний вибір зменшує проблеми з надійністю у виробництві.

Зверніть увагу на

  • Оптимізація одного тесту може приховати ширші слабкі сторони системи.
  • Витрати на інфраструктуру та обслуговування часто недооцінюються.
  • Прогалини в безпеці та спостережуваності можуть зростати в міру ускладнення систем.

Наступні кроки

  1. Визначте цільові показники затримки, якості та вартості перед впровадженням.
  2. Тест за реалістичних умов навантаження та даних.
  3. Моніторинг інструментів на наявність помилок, дрейфу та впливу користувача.
  4. Перед масштабуванням підготуйте шляхи відкату та реагування на інциденти.

Джерела та подальше читання

  1. Google CloudАрхітектура та автоматизація MLOps

Продовжуйте досліджувати

Безплатний розсилок

Отримуйте щоденне зведення новин про ШІ

Три перевірені історії про ШІ щоробочого ранку, написані простою мовою. Безплатно назавжди, без реклами.

Один лист щотижня з понеділка по п'ятницю. Відписатися в один клік. Ми ніколи не продаємо та не передаємо вашу адресу.

Перевір себе

Take the AI Cloud Architecture quiz

Миттєва зворотна связь на кожну відповідь та сертифікат із перевіреним ідентифікатором, яким можна поділитися, після проходження курсу.

Розпочати вікторину

Підтримайте безплатну освіту у сфері ШІ. AI Understanding — це некомерційна організація 501(c)(3) — без реклами, без платних стін, назавжди. Зробіть пожертву

Часті запитання

Чи усуває автомасштабування обмеження швидкості?

Ні. Downstream сервіс може зберігати власні обмеження незалежно від кількості інстансів застосунків.

Продовжуйте вчитися

Пов'язані посібники

Інші посібники, вибрані для цієї теми

Отримайте безкоштовний сертифікат зі ШІКороткий безкоштовний курс та іспит. Безкоштовно, без картки. Близько 2,5 години.Почати безкоштовно →