ДаліДалі в розділі Відповідальний користувач ШІ
ШІ та авторське право
суспільство
Суспільство GUIDE
Конфіденційність штучного інтелекту стосується того, як збір, висновки, зберігання та розкриття інформації системою можуть впливати на людей.
Послухайте цей посібникШІ-розказаний · ~2 min
Захист конфіденційності вимагає розуміння повного потоку даних. Приховування імені або локальне використання моделі не усуває автоматично всі ризики конфіденційності.
Визначте, що надходить у систему та що з цього можна зробити. Підказки, документи, зображення, записи голосу, результати інструментів і журнали використання можуть містити особисту інформацію. Запишіть, які постачальники та внутрішні служби обробляють кожну категорію. Збирайте лише те, що потрібно для виконання завдання, і встановіть політику збереження. Відокремте тимчасовий контекст від збереженої пам’яті, аналітики, журналів налагодження та навчання. Користувачі повинні мати можливість зрозуміти відповідні налаштування, не покладаючись на непідтверджену заяву помічника про його власну поведінку. Застосуйте засоби керування доступом до вихідних і похідних даних. Індекси пошуку, вбудовування, кешовані відповіді та експортовані звіти можуть розкривати інформацію навіть після видалення оригінального завантаження. Перевірте видалення та ізоляцію облікового запису через фактичну програму. Уважно оцінюйте технічну конфіденційність. Деідентифікація та синтетичні дані можуть мати обмеження, тоді як формальні методи, такі як диференціальна конфіденційність, залежать від їх механізму та параметрів. Ознайомтеся з передбачуваним використанням, моделлю загроз і застосовними вимогами, маючи відповідні знання під час обробки непрямих даних.
04Спрацьований приклад
Припустімо, що команді потрібен зразок повідомлення для перевірки класифікації. Оригінал містить повну адресу, номер замовлення та не пов’язану медичну інформацію.
Замініть або видаліть поля, непотрібні для тесту, використовуючи явно вигадані заповнювачі.
Зберігайте будь-яку реальну інформацію, що залишилася, під задокументованим контролем доступу та зберігання замість того, щоб вважати зразок анонімним.
Що це показує
Ця гіпотетична вправа зменшує непотрібне оприлюднення, не стверджуючи, що просте редагування підтверджує анонімність.
Видаліть непов’язані особисті дані, перш ніж надсилати документ до авторизованої служби.
Переконайтеся, що видалений документ більше не відображається в результатах пошуку користувача.
Безплатний розсилок
Три перевірені історії про ШІ щоробочого ранку, написані простою мовою. Безплатно назавжди, без реклами.
Один лист щотижня з понеділка по п'ятницю. Відписатися в один клік. Ми ніколи не продаємо та не передаємо вашу адресу.
Перевір себе
Миттєва зворотна связь на кожну відповідь та сертифікат із перевіреним ідентифікатором, яким можна поділитися, після проходження курсу.
Підтримайте безплатну освіту у сфері ШІ. AI Understanding — це некомерційна організація 501(c)(3) — без реклами, без платних стін, назавжди. Зробіть пожертву
Локальна обробка може зменшити деякі передачі, але конфіденційність також залежить від журналів, сховища, підключених служб, дозволів і способу використання виходів.
Продовжуйте вчитися
Інші посібники, вибрані для цієї теми
ДаліДалі в розділі Відповідальний користувач ШІ
ШІ та авторське право
суспільство