Візуальний AI GUIDE

ШІ-прокторінг та онлайн-моніторинг іспитів

AI proctoring — це програмне забезпечення, яке спостерігає за студентами під час онлайн-іспитів за допомогою відео з веб-камери, аудіо з мікрофона, активності екрана та елементів керування браузера.

  • 4 хвилини читання
  • Останнє оновлення
На цій сторінці4 хвилини читання
  1. Огляд
  2. Глибоке занурення
  3. Стратегічний вплив
  4. Майбутнє нагляду за ШІ та онлайн-моніторингу іспитів
  5. Реалізація в реальному світі
  6. Ризики та огорожі
  7. Дорожня карта впровадження
  8. Продовжуйте досліджувати
  9. Часті запитання

Огляд

Він позначає моменти, які вважає можливим шахрайством, а потім людина переглядає їх. Це важливо, оскільки ці позначки можуть впливати на оцінки та випадки академічної доброчесності, але сигнали є непрямими та можуть спрацьовувати з причин, які не мають нічого спільного зі списуванням.

Глибоке занурення

Віддалений прокторінг швидко зріс, коли кампуси перейшли в Інтернет у 2020 році. Поширені продукти включають Respondus LockDown Browser і Respondus Monitor, Proctorio, Honorlock, Examity та ProctorU (тепер частина Meazure Learning). Більшість поєднує три шари. Рівень блокування обмежує комп’ютер, блокуючи інші програми, вкладки, друк і копіювання. Рівень ідентифікації порівнює посвідчення особи з фотографією з обличчям на камері. Рівень моніторингу записує веб-камеру, мікрофон і екран, а іноді запитує 360-градусне сканування кімнати перед початком іспиту. Штучний інтелект – це здебільшого виявлення шаблонів на цих записах. Комп’ютерний зір оцінює, чи є обличчя, чи з’являється більше одного обличчя, і куди спрямовані голова та очі. Аудіомоделі слухають мову чи інші голоси. Журнали екрана та браузера записують перемикання вкладок і зміни вікон. Кожна подія отримує оцінку, і система створює часову шкалу позначених сегментів із загальним рівнем підозри. Деякі постачальники додають живих людей-наглядачів, але більшість залишає остаточне рішення за інструктором. Найбільша помилка полягає в тому, що прапор є доказом шахрайства. Прапор лише означає, що поведінка відрізняється від очікуваної моделлю. Подивитися вгору, щоб подумати, прочитати запитання вголос, брат чи сестра, які заходять до кімнати, тик, інвалідність або нестабільне з’єднання з Інтернетом – усе це може спровокувати це. Також повідомляється, що розпізнавання обличчя працює гірше для деяких студентів із темнішою шкірою та за поганого освітлення, що відповідає більш широкому дослідженню упередженості в аналізі обличчя. Конфіденційність є ще однією серйозною проблемою. У справі «Оглтрі проти університету штату Клівленд» (2022) федеральний суддя США постановив, що сканування кімнати, необхідне перед дистанційним іспитом у державному університеті, порушує права студента Четвертої поправки. Загалом студенти можуть запитати, які дані збираються, як довго вони зберігаються, хто переглядає позначки та як оскаржити. Вони також можуть вимагати пристосування для інвалідів.

Стратегічний вплив

Швидкість і масштаб

Візуальний штучний інтелект може автоматизувати масштабні завдання перевірки, виявлення та позначення тегами.

Створіть вибір

Творчі групи можуть створювати прототипи концепцій швидше з меншою кількістю переглядів вручну.

Команда та робочий процес

Операції можуть використовувати зображення та відеосигнали, які раніше було важко обробити.

Майбутнє нагляду за ШІ та онлайн-моніторингу іспитів

Багато викладачів перейшли до оцінювання, яке робить дистанційне списування менш корисним, наприклад, запитання з відкритого зошита, усні подальші дії, проекти та особисті іспити. Generative AI пришвидшив це переосмислення, оскільки відповіді можуть надходити за допомогою інструментів, які камера не бачить. Постачальники продовжують додавати такі функції, як виявлення других пристроїв і перевірка за допомогою ШІ. Тим часом регулятори конфіденційності, суди та університетська політика продовжують формувати те, що є прийнятним. Розумне очікування — це вужче та прозоріше використання: прокторінг зберігається для іспитів із високими ставками, з чіткими обмеженнями тривалості зберігання даних, доступними альтернативами та людьми, які приймають остаточні рішення.

Реалізація в реальному світі

Університет використовує блокований браузер для проміжного семестру з хімії. Він блокує нові вкладки, копіювання та скріншоти, а запис веб-камери зберігається для викладача, щоб переглянути його пізніше.

Програмне забезпечення позначає студента за те, що він постійно відводить погляд від екрана. Під час перегляду вона читала аркуш із дозволеними формулами, прикріплений скотчем біля її монітора.

Студенту з темнішою шкірою, який працює в темній кімнаті, постійно кажуть, що система не може розпізнати обличчя. Він не може почати іспит, поки не знайде лампу.

Після того, як студенти висловлюють занепокоєння щодо сканування кімнати та вимог до пропускної здатності, професор замінює контрольований фінал з кількома варіантами відповідей іспитом із відкритим зошитом, побудованим на застосуванні матеріалу.

Ризики та огорожі

  • Права на зображення та згода можуть стати юридичними ризиками, якщо походження невідоме.

  • Продуктивність моделі може відрізнятися залежно від освітлення, демографічних показників і середовища.

  • Помилкові спрацьовування можуть залишитися непоміченими, якщо не відстежувати пороги довіри.

Дорожня карта впровадження

  1. Визначте критерії прийнятності для точності, відкликання та вартості помилок.

  2. Тестуйте з даними, які відповідають реальним умовам виробництва.

  3. Додайте перевірку людиною для прогнозів із низьким рівнем достовірності або високого впливу.

  4. Відстежуйте дрейф моделі та повторно перевіряйте після зміни камери або набору даних.

Продовжуйте досліджувати

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI Proctoring and Online Exam Monitoring quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Розпочати вікторину

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Часті запитання

Що таке AI Proctoring і онлайн-моніторинг іспитів?

AI proctoring — це програмне забезпечення, яке спостерігає за студентами під час онлайн-іспитів за допомогою відео з веб-камери, аудіо з мікрофона, активності екрана та елементів керування браузера. Він позначає моменти, які вважає можливим шахрайством, а потім людина переглядає їх. Це важливо, оскільки ці позначки можуть впливати на оцінки та випадки академічної доброчесності, але сигнали є непрямими та можуть спрацьовувати з причин, які не мають нічого спільного зі списуванням.

Згідно з путівником, що насправді означає прапор нагляду?

Позначка лише означає, що поведінка відрізняється від очікувань моделі. Невинні дії, як-от підняття погляду, щоб подумати, або вхід брата або сестри в кімнату можуть спровокувати таку дію, тому це потрібно розглядати в контексті.

Який рівень системи контролю блокує інші вкладки, друк і копіювання-вставлення?

Рівень блокування обмежує дії комп’ютера під час іспиту. Перевірки ідентифікації порівнюють ідентифікатор із фотографією та обличчям на камері, а моніторинг записує відео, аудіо та екран.

Що постановив суд у справі «Оглтрі проти університету штату Клівленд» (2022)?

Федеральний суддя США визнав, що сканування приміщення, яке вимагається в державному університеті, було необґрунтованим обшуком відповідно до Четвертої поправки. Справа є ключовим посиланням у дебатах про прокторінг і конфіденційність.

Як багато перевірок проктором оцінюють, куди дивиться студент?

Багато систем оцінюють позу голови за такими орієнтирами, як куточки очей, ніс і підборіддя. Якщо кут залишається за встановлене порогове значення протягом встановленого часу, подія реєструється. Це набагато грубіше, ніж точне відстеження очей.

На що відповідає виявлення голосової активності в прокторингу?

Виявлення голосової активності реагує на будь-який звук, схожий на мову, і не може визначити, чи є цей звук обманом. Ось чому читання вголос або розмова у фоновому режимі можуть викликати прапорці.