ДаліНаступний посібник
ШІ в кодуванні коригування ризику HCC
Галузі промисловості
Суспільство GUIDE
Ризики кодування ШІ та відповідності коду
Перекодування штучного інтелекту відбувається, коли програмне забезпечення для кодування, механізми комп’ютерного кодування або інструменти документування штучного інтелекту пропонують або призначають платіжні коди для вищого рівня обслуговування або більшої серйозності, ніж підтримує медична карта.
На цій сторінці4 хвилини читання
Огляд
Це важливо, оскільки заяву подає постачальник, а не постачальник, тому непідтримувані коди, прийняті інструментом штучного інтелекту, можуть стати переплатою та створити відповідальність згідно з федеральним законом про неправдиві претензії.
Глибоке занурення
Оновлення не є новим, але штучний інтелект змінює свій масштаб і те, як це відбувається. Людина, яка змінює код, впливає на претензії, яких вона стосується. Модель кодування, яка схиляється до вищих кодів, впливає на кожну претензію, яку вона обробляє. Ця економія може виникнути в результаті навчання історичним платіжним даним, які вже містили перекодування, продукту, створеного для максимізації «отримання доходу», або звичок документування, які інструмент підбирає, наприклад клонованих нотаток і довгих списків проблем, скопійованих вперед. Інструменти генеративної документації додають другий маршрут. Навколишній писар може сформулювати діагноз більш конкретно або суворіше, ніж мав на увазі клініцист, і це формулювання потім керує кодом. Правове викриття здебільшого походить від Закону про неправдиві заяви. Відповідно до Закону, подання неправдивих претензій до федеральних програм, таких як Medicare і Medicaid, може призвести до потрійної компенсації плюс цивільний штраф за кожну претензію, а суми штрафу коригуються з урахуванням інфляції. Докази наміру шахрайства не потрібні. Закон визначає «свідоме» як навмисне ігнорування та необачне нехтування правдою. Масове прийняття пропозицій штучного інтелекту без перегляду або ігнорування результатів внутрішнього аудиту може відповідати цьому стандарту. Положення qui tam дозволяють приватним інформаторам, часто кодерам, аудиторам або колишнім співробітникам, подавати позов і брати участь у будь-якому відновленні. Окремо федеральний закон вимагає від постачальників звітувати та повертати виявлені переплати Medicare та Medicaid протягом 60 днів, тому аудит, який виявляє помилки, спричинені штучним інтелектом, створює зобов’язання по відшкодуванню. Часто виникають три помилкові уявлення. По-перше, продавець несе ризик. Договір може передбачати відшкодування, але постачальник послуг із виставлення рахунків засвідчує претензію. По-друге, все, що написав ШІ, вважається документацією. Коди повинні підтверджуватися тим, що задокументував і погодився лікуючий клініцист. По-третє, недокодування є безпечним вибором. Систематичне недокодування також є неточним кодуванням. Мета полягає в тому, щоб коди відповідали запису, а не коди, які просуваються в будь-якому напрямку.
Стратегічний вплив
Ризики та безпека
Катастрофічні та щоденні збитки ШІ залежать від того, хто розуміє ризики та хто може діяти.
Чіткіші рішення
Громадська та професійна грамотність визначає, чи політично можлива сильна політика безпеки.
Прорізаючи ажіотаж
Чіткі пояснення зменшують захоплення ажіотажем, лабораторним піаром і нечітким етичним театром.
Майбутнє кодування ШІ та ризики відповідності коду
Нагляд за кодуванням, керованим алгоритмом, ймовірно, приверне пильнішу увагу, оскільки державні аудитори вже перевірили, як діагнози подаються для коригування ризику Medicare Advantage, а платники використовують власну аналітику, щоб знайти викиди рахунків. Організації можуть очікувати запитань про те, як перевірялися їхні інструменти кодування, як розглядалися пропозиції та чи відстежували вони дрейф. Пропозиції, пов’язані з доказами, і регулярні аудиторські звіти, ймовірно, стануть базовими очікуваннями в контрактах з постачальниками. Досі не визначено, як правоохоронні органи в майбутньому розглядатимуть кодування за допомогою штучного інтелекту, тому задокументовані процеси перевірки є найбільш обґрунтованою позицією сьогодні.
Реалізація в реальному світі
Система пропозицій для амбулаторних лікарів рекомендує 99215 для повторного візиту, оскільки вона враховує кожен запис у скопійованому списку проблем, навіть якщо медичне рішення, задокументоване того дня, підтримує лише 99213.
Навколишній писар перетворює коментар пацієнта про те, що він закрутився на сходах, у чернетці записки на «гостру хронічну систолічну серцеву недостатність». Лікар підписує його, не переглядаючи його, і код додає суворості, яку ніщо в клінічній карті не підтверджує.
Інструмент для перегляду карт Medicare Advantage витягує діагнози з нотаток, написаних роками раніше, і пропонує їх як поточні коди коригування ризику, навіть якщо поточна зустріч не показує жодних доказів того, що стан контролювався, оцінювався, оцінювався чи лікувався.
Команда відповідності помічає, що один лікар приймає майже 100 відсотків пропозицій коду штучного інтелекту та має набагато більше візитів високого рівня, ніж колеги тієї ж спеціальності. Він замовляє цілеспрямований ретроспективний аудит, потім забезпечує навчання та повертає переплачені кошти.
Ризики та огорожі
Розгляд екзистенціального ризику як наукової фантастики, а здібності складені.
Плутання безпеки поверхні продукту з вирівнюванням за високої автономності.
Залишаючи неангломовну та неекспертну аудиторію лише низькоякісними джерелами.
Дорожня карта впровадження
Розділіть ризики шкоди продукту, неправильного використання та втрати контролю/зміщення.
Запитайте, які докази змінили б ваше уявлення про терміни та серйозність.
Віддавайте перевагу першоджерелам і конкретним оцінкам над маркетинговими заявами.
Визначте один шлях дій: кар’єра, політика, фінансування чи навички — не лише обізнаність.
Продовжуйте досліджувати
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI Upcoding and Coding Compliance Risks quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Часті запитання
Що таке AI Upcoding і ризики відповідності кодування?
Перекодування штучного інтелекту відбувається, коли програмне забезпечення для кодування, механізми комп’ютерного кодування або інструменти документування штучного інтелекту пропонують або призначають платіжні коди для вищого рівня обслуговування або більшої серйозності, ніж підтримує медична карта. Це важливо, оскільки заяву подає постачальник, а не постачальник, тому непідтримувані коди, прийняті інструментом штучного інтелекту, можуть стати переплатою та створити відповідальність згідно з федеральним законом про неправдиві претензії.
Чому упереджена модель кодування штучного інтелекту може завдати більшої шкоди відповідності, ніж одна особа, яка оновлює код?
Одна особа впливає на претензії, які вони розглядають. Модель із систематичною економією повторює ту саму помилку в масштабі для кожної заяви, до якої вона торкається.
Відповідно до Закону про неправдиві заяви, який стан розуму може притягнути постачальника до відповідальності навіть без наміру шахрайства?
Закон визначає «свідоме» як навмисне ігнорування та необачне ігнорування, тому масове прийняття результатів штучного інтелекту без перевірки може призвести до викриття.
У контракті з лікарнею зазначено, що постачальник кодування відшкодує їй збитки. Чому лікарня все ще викривається, якщо коди, запропоновані ШІ, не підтримуються?
Що б не було сказано в контракті, постачальник подає та засвідчує претензію, тому відповідальність перед урядом починається з постачальника.
Що вимагає федеральний закон після того, як внутрішній аудит виявив, що коди, прийняті ШІ, призвели до переплат Medicare?
Постачальники повинні повідомити та повернути виявлені переплати Medicare та Medicaid протягом 60 днів, тому результати аудиту створюють зобов’язання щодо повернення.
Який попереджувальний знак посібник пов’язує з упередженням автоматизації?
Прийняття майже кожної пропозиції зазвичай означає, що рецензенти припинили перевірку, а не те, що модель завжди права.
Продовжуйте вчитися
Пов'язані посібники
Інші посібники, вибрані для цієї теми