ДаліНаступний посібник
ШІ в аналітиці мовлення кол-центру
Додатки
ГІД компаній
Cresta — це корпоративна платформа штучного інтелекту, яка прослуховує живі розмови контакт-центру та навчає агентів у режимі реального часу.
Послухайте цей посібникШІ-розказаний · ~2 min
Це має значення, оскільки перетворює тактику, вироблену з працею найкращих представників компанії, на керівництво, яке може використовувати кожен агент під час кожного дзвінка.
Заснована в 2017 році та створена на основі Стенфордського дослідження штучного інтелекту, Cresta створює штучний інтелект для контакт-центрів продажів і обслуговування клієнтів. Its core idea is 'expertise AI': mine transcripts from thousands of calls and chats to discover which agent behaviors actually drive outcomes like a closed sale or a resolved ticket, then surface those behaviors as live nudges. During a call, Cresta transcribes speech in real time, detects customer intent and sentiment, and pops suggestions onto the agent's screen ('mention the loyalty discount,' 'acknowledge the frustration'). It also auto-summarizes calls, scores 100% of interactions for quality assurance instead of a sampled few, and runs AI virtual agents that handle routine conversations without a human. Клієнтами є великі телекомунікаційні, страхові та фінансові послуги.
Спонукання агента телекомунікаційної підтримки в режимі реального часу запропонувати правильний пакет утримання, коли клієнт погрожує скасувати підписку
Автоматичне генерування підсумку після виклику та коду дислокації, щоб агенти пропустили підведення підсумків після виклику вручну
Оцінка кожного окремого дзвінка з продажу за показником якості, щоб позначити прогалини у відповідності замість перевірки невеликої випадкової вибірки
Розгортання віртуального агента штучного інтелекту для вирішення звичайних питань щодо рахунків у чаті, передача до людини лише за потреби
Очікуйте, що штучний інтелект контакт-центру перейде від допомоги людям до автономної обробки зростаючої частки дзвінків, при цьому люди залучатимуться лише для складних або емоційних випадків. Cresta та її конкуренти прагнуть до агентських систем, які можуть виконувати дії у внутрішніх системах (видавати відшкодування, оновлювати облікові записи), багатшого багатомовного охоплення та більш жорсткої аналітики, яка подає продукти та команди політики. Питання конкуренції полягає в точності та довірі: підприємства найшвидше запровадять там, де штучний інтелект помітно скорочує час обробки, не підвищуючи ризик помилок або відповідності.
Безплатний розсилок
Три перевірені історії про ШІ щоробочого ранку, написані простою мовою. Безплатно назавжди, без реклами.
Один лист щотижня з понеділка по п'ятницю. Відписатися в один клік. Ми ніколи не продаємо та не передаємо вашу адресу.
Перевір себе
Миттєва зворотна связь на кожну відповідь та сертифікат із перевіреним ідентифікатором, яким можна поділитися, після проходження курсу.
Підтримайте безплатну освіту у сфері ШІ. AI Understanding — це некомерційна організація 501(c)(3) — без реклами, без платних стін, назавжди. Зробіть пожертву
Cresta — це корпоративна платформа штучного інтелекту, яка прослуховує живі розмови контакт-центру та навчає агентів у режимі реального часу. It matters because it turns the hard-won tactics of a company's best reps into guidance every agent can use, on every call.
«Експертний штучний інтелект» Cresta дізнається, яка поведінка найкращих агентів сприяє досягненню хороших результатів, і показує їх як живі вказівки для всіх.
Оскільки штучний інтелект автоматично обробляє кожну розшифровку, він може оцінити всі взаємодії, а не ті кілька відсотків, які може перевірити вручну команда з контролю якості.
Cresta транскрибує в режимі реального часу, зчитує наміри та настрої та відображає спонукання під час розмови, щоб керувати агентом.
Cresta була виділена зі Стенфордського дослідження штучного інтелекту, заснованого приблизно в 2017 році.
Cresta автоматизує завершення після дзвінка, створюючи підсумки та запропоновані коди диспозиції, заощаджуючи ручне введення.
Продовжуйте вчитися
Інші посібники, вибрані для цієї теми
ДаліНаступний посібник
ШІ в аналітиці мовлення кол-центру
Додатки