ДаліНаступний посібник
Моделі NVIDIA Cosmos World Foundation
Компанії
ГІД компаній
Модель сім'ї лами
Llama is Meta’s family of language models; the name expands to Large Language Model Meta AI.
Послухайте цей посібникШІ-розказаний · ~1 min
На цій сторінці1 хв читання
Огляд
Meta publishes weights and documentation for many releases under version-specific licenses and use terms.
Глибоке занурення
Llama means Large Language Model Meta AI. Meta describes the family as decoder-only Transformer language models predicting the next token. The Llama 3 materials describe supervised fine-tuning and reinforcement learning from human feedback for instruction-tuned variants. Publicly released weights remain subject to release-specific licenses and acceptable-use terms; downloadable does not mean unrestricted public domain. Check the exact model card, architecture and license for the version being used.
Реалізація в реальному світі
Meta’s Llama 3 announcement documents a dated release and its instruction-tuning methods.
Llama 2 permits commercial use subject to its license terms; later versions may have different conditions.
Llama 3.2 Vision model cards describe text and image inputs for the specified model variants.
Local inference avoids sending prompts to a hosted inference service only when the model and connected tools run locally.
Майбутнє зразкової сім'ї лами
The cited sources establish particular releases, architectures, modalities and licenses. They do not establish privacy guarantees, unrestricted derivative rights or the number of third-party derivatives.
Застосування на практиці
Чому це важливо
- Стратегія постачальника. Дорожні карти постачальників впливають на те, які функції ваша команда може створити далі.
- Вартість і бюджет. Комерційні умови та варіанти розгортання впливають на довгострокову вартість і ризик.
- Ризики та безпека. Стимули компанії формують стандарти продукту, безпеку та відкритість.
Зверніть увагу на
- Оголошення про запуск можуть випереджати стабільність у реальних робочих процесах виробництва.
- Зміни в ціноутворенні API або в політиці можуть миттєво порушити припущення.
- Залежність від одного постачальника збільшує витрати на блокування та міграцію.
Наступні кроки
- Оцініть постачальників за допомогою власних завдань і наборів даних.
- Перегляньте умови конфіденційності, безпеки та юридичні умови перед інтеграцією.
- Підтримуйте запасний план для різних моделей або постачальників.
- Слідкуйте за примітками до випуску, щоб зміни дорожньої карти не здивували команди.
Продовжуйте досліджувати
Безплатний розсилок
Отримуйте щоденне зведення новин про ШІ
Три перевірені історії про ШІ щоробочого ранку, написані простою мовою. Безплатно назавжди, без реклами.
Один лист щотижня з понеділка по п'ятницю. Відписатися в один клік. Ми ніколи не продаємо та не передаємо вашу адресу.
Перевір себе
Take the Llama Model Family quiz
Миттєва зворотна связь на кожну відповідь та сертифікат із перевіреним ідентифікатором, яким можна поділитися, після проходження курсу.
Підтримайте безплатну освіту у сфері ШІ. AI Understanding — це некомерційна організація 501(c)(3) — без реклами, без платних стін, назавжди. Зробіть пожертву
Часті запитання
What is Llama Model Family?
Llama is Meta’s family of language models; the name expands to Large Language Model Meta AI. Meta publishes weights and documentation for many releases under version-specific licenses and use terms.
How does Meta describe access to Llama model weights, and what governs use?
Meta publishes weights for many Llama versions, but access and permitted use are governed by version-specific license and acceptable-use terms. “Open” does not mean unrestricted public domain.
Що означає абревіатура «лама»?
Llama означає Large Language Model Meta AI, що відображає як її мету, так і її творця.
Який випуск Llama вперше додав ліцензію на широке комерційне використання?
Meta announced Llama 2 as free for research and commercial use under its community license; the license contains terms and restrictions, so it is not an unrestricted open-source license.
Яка архітектура лежить в основі моделей Llama?
Моделі Llama — це перетворювачі лише для декодера, навчені передбачати наступний токен за великим текстом і корпусами коду.
Як «чат» Llama або варіанти, налаштовані на інструкції, виконуються підказками користувача?
Моделі Llama, налаштовані за інструкціями, удосконалюються за допомогою контрольованого точного налаштування та RLHF, тому вони діють як корисні помічники, які оперативно виконують підказки.
Продовжуйте вчитися
Пов'язані посібники
Інші посібники, вибрані для цієї теми